利用電流回路原理可預測交通狀況
- 發佈時間：2014-11-13 04:31:32 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報訊 據物理學家組織網近日報道，美國聖母大學的科研人員設計出了一種簡單高效的道路運輸網路交通狀況預測模型。相關論文最近發表于自然雜誌子刊《自然通訊》上。
這一模型建立在類似描述電流回路的物理學原理基礎上。不過，在選擇目的地和到達目的地路線方面，它同樣考慮到了“人”這一不受控因素。對目的地的選擇引入了菲立波·斯密尼、瑪爾塔·岡薩雷斯和其他人早前提出的模型，該模型考慮到了人們的出行原因。那項研究還結合了人們選擇出行線路時的成本考慮模型，比如説人們更願意選擇一條耗時短的跨州道路，而不是開上一條耗時長的近道。
該論文的共同作者之一、聖母大學物理學教授佐爾坦·托羅茲凱伊説：“當我們在路上時，我們傾向於考慮時間成本而非距離成本。大部分人，或者説至少大部分美國人，都更為計較自己在路上花的時間。這很正常，我們的工作只是將這一傾向進行了量化。”
科研人員將他們設計的模型用在了美國的高速公路網上，該網路包括174753條公路段和 137267個交叉點。將模型的預測與實際觀察到的交通數據進行比對後發現，若模型假定人們會選擇更為省時的線路，其預測結果比之前提出的模型都要準確得多；但如果這一模型假定人們會選擇更短線路，它的預測準確度會下降，這證明人們出行更看重的是“省時”。
“不過，與我們可以精準預知所有電流流向的電子電路不同，由於運輸網路中存在‘人’這一維度，預測運輸網的交通情況要難得多。”但這一模型做到了。“它建立在正確原理的基礎上，這一原理真實地描繪了人類的出行行為。”托羅茲凱伊説，“其本質即為判定何者重要。因此，即使網路中的某些部分因自然災害或核事件癱瘓，這一模型依然有效，並依然能夠預測網路中其他部分所受影響的情況。”（張蓋倫）
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