葉檀:靠網際網路金融降低融資成本不太現實
- 發佈時間:2015-05-27 10:13:00 來源:中國經濟網 責任編輯:王斌
網際網路涉及去仲介、降低成本的影響力較為可靠,涉及制度改革、信用提升則較為困難。中小企業融資難是個老大難的問題,這個問題不大可能通過網際網路得到解決。
融資成本高,本質上是風險識別度成本高,即無法通過準確的風控體系在最短的時間內識別出企業誠信與否,只能到一家家企業摸底調查,而線下的調查就是高成本活動。
大型電商能夠通過平臺數據、支付系統控制降低成本,但不可能溢出平臺,如果一家企業沒有在該電商平臺上交易,就難以進行識別。這是P2P難以有根本性推進的原因,因為P2P本身不能解決風險識別問題。
融360最新發佈的網貸評級報告顯示,P2P網貸行業整體壞賬率上升,部分平臺的壞賬率在20%左右。20%並不是個準確數據,P2P行業在計算壞賬率方面缺乏統一標準,各個平臺對於壞賬率的界定標準和計算方式差距較大,在計算公式上,P2P平臺一般採用壞賬總額除以貸款總額,但在逾期時間的選擇上則標準不一,多為3個月、6個月、9個月、1年不等,那麼平臺設定的逾期時間越長壞賬率也就會越低。
此前很多P2P高管都曾表示壞賬率很低,在3%以內。也不能説這些高管説謊,一個行業連至關重要的標準都不確定,可見未來風險之高。
P2P平臺“贏多多”聲稱辦公地點設在銀監會辦公樓,銀監會緊急發佈聲明,“辦公樓僅為本部門使用,從未允許任何單位和個人入駐辦公”。
這凸顯出監管部門的尷尬:過度監管可能妨礙創新,違背移動互聯、草根創業精神,而視若無睹則違背全球金融監管原則。一些P2P平臺因此大打擦邊球。
毫無疑問,因為對接效率與便利性,未來P2P還將增長,若不能解決信用問題,那麼P2P就可能成為民間高利貸的簡單翻版。
網際網路可以通過大數據運算解決風控難題,不必到線下去一家家調查,就能通過運算精準為某個人、企業的信用定位。這是個美好設想,即使在網際網路時代,股票行業分析師還得一家家去跑上市公司,跑上市公司的交易對手,找到第一手資料。尤其在財報準確度存疑的背景下,實地考察更重要,更不必説現實中資訊往往還是一座座孤島。
個人的信用卡賬戶資訊由銀聯等信用卡機構掌握,個人信用為央行徵信平臺所有,但網際網路千人協會秘書長易歡歡曾表示,“現在央行只有1.8萬人的徵信系統,徵信體系不完善,我不認為P2P模式在中國能有多大的發展。”企業信用在工商、稅務等部門,目前有黑名單可供查詢,所有這些資訊都還不足以作為網際網路金融公司大數據運算的基礎。
CNBC提到一家類似于LendingClub的中國P2P公司點融網,這家由老虎環球基金支援的公司,要求借款人允許它從銀聯等發卡機構購買數據以評估現金流,可以使用未來的收入作為抵押貸款。如果欠款不還,就在微網志發帖子公開要求償還,這被CNBC稱為“羞辱性還款工具”。在點融網的網頁上,自豪地公開寫道,“點融網根據風險定價原則,客觀公正地根據借款人的資質和貸款性質指定合理的利率區間”。事實上,點融網的創建人郭宇航承認,風險控制絕大部分用的還是傳統手段。
多數人選擇P2P平臺,看到的是背後控股股東的實力,有沒有隱性的信用擔保,雖然央行出臺政策明確堅定P2P網站只能做仲介平臺,不得建立資金池和提供本金保障制度,但植根于中國信用土壤中的隱性擔保不可能徹底消失。
網際網路金融有美妙的前景,可以用最快的速度把借貸雙方撮合在一起,我們不再需要那麼多門店,但網際網路金融仍然無法解決刻意欺詐,在資訊孤島上沒有辦法進行大數據運算,就算超前的P2P進行了小額分散投資,仍然無法根除無所不在的信用風險與不可避免的制度摩擦。
網際網路金融與電商平臺一樣,若想降低融資成本,起碼從現在來看還不太現實。