芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍
- 發佈時間：2016-01-11 07:29:25 來源：中國網財經 責任編輯：畢曉娟
中國網財經1月11日訊 1月8日，2016中國(杭州)“網際網路+”金融大會，螞蟻金服首席數據科學家漆遠表示，數據已經逐步成為商業的核心價值，大數據智慧應用已經從支付擴展到金融的全鏈條，幫助螞蟻金服在支付、貸款、徵信、保險、財富等方面全面推動小、確、幸的金融普惠。
芝麻信用提高銀行虛假辦卡識別能力近3倍
漆遠表示，芝麻信用運用大數據、雲計算、深度機器學習等技術，客觀呈現個人信用狀況，已經在金融、生活等行業開始廣泛應用。通過芝麻信用資訊驗證等反欺詐服務，已有銀行將虛假辦卡的識別能力提高近3倍；通過行業關注名單識別不良用戶佔比達到平均的4倍以上；通過資訊的交叉驗證、深度機器學習等技術手段，有效的驗證和評估資訊的有效性，幫助銀行提升風控能力。
95%的智慧客服 100%的自動語音識別
今年雙11，螞蟻金服95%的遠端客戶服務已經由大數據智慧機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別，螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理複雜類客戶問題和工作。
當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”後，人工智慧開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這裡一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行為等變數抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵資訊再給予匹配。由於不斷積累擴大的樣本庫以及持續調優的演算法模型，使得交流更加智慧。
促進農村金融 服務農村用戶超過6000萬
通過大數據的應用，螞蟻金服服務農村用戶已超過6000萬，累計向68萬家農村小微企業發放貸款，貸款總額超過1400億元，金融雲已經服務100家農村金融機構。
航空退票險 從賠付率190%到扭虧為盈
大數法則是保險業的立業之本。但限于技術能力，傳統的大數法則只能建立在歷史數據和抽樣調查基礎上，存在較大缺陷和不足。網際網路技術不僅能夠獲取更大量的數據，而且數據維度更加豐富，實時性更強，準確度更高。
以螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”為例，該險種上線之後賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過大數據技術建模、優化後，有效的降低了賠付率，並成功扭虧為盈，滿足了保險公司的核保要求。
