部分網際網路企業則選擇“幫助銀行打開禁區”——為銀行做前端篩選。騰訊間接入股的馬可波羅B2B平臺便是這種模式的代表。

　　以採購搜索引擎起家的B2B電商馬可波羅有1200萬家中小企業註冊用戶，積累了大量中小企業網上採購的行為數據，其旗下的馬可金融從去年4月份開始試運營並取得了令人矚目的業績。與阿裏、京東相同的是，馬可金融也是通過大數據進行信用評級，但是在放款環節，馬可波羅則將用戶推薦給銀行等金融機構。

　　一位銀行中小企業業務負責人對記者透露，小微貸款利潤其實非常高，利息是大企業貸款的2-3倍，銀行之所以不做，是因為中小企業賬目混亂，有號稱“三套帳”之説，“股東一本、銀行一本、自己一本”，因此銀行難以掌握真實的財務數據。

　　馬可波羅創始人兼CEO蘇繼挺表示，來自網際網路的數據屬於自然沉澱，不易造假，網際網路企業完全有能力為銀行進行前端篩選，提高基層信貸業務員的成功率。上文老趙的案例便是其馬可金融鷹眼大數據分析下發生的。

　　據悉，目前馬可波羅正與多家地方銀行合作，銀行為其平臺上的小企業提供額度範圍在5-50萬元或30-500萬元，期限在36個月之內、隨借隨還的小額貸款，而商戶只需近三個月資金流水準均每月流入總額大於6萬或30萬元。

　　蘇繼挺表示，實際上，地方銀行其實非常有動力與網際網路平臺合作，網際網路企業的商戶遍及全國，可以幫助地方銀行打破地域限制，拓寬其業務範圍，同時不增加人力成本。

　　就在華南城入股的9月份，即馬可金融成立半年時間內，貸款申請量已經超過1000億元，日均超過5億元。

　　騰訊和華南城的加入，為馬可波羅做前端大數據篩選提供了有力補充。華南城則擁有覆蓋全國的大型綜合物流倉儲實體和商品交易中心，被稱為擁有全國最大的線下商鋪資源和強大的物流能力，蘇繼挺表示，這些數據，加上騰訊的社交數據，未來將為馬可金融提供更加海量的數據。“比如利用QQ詢盤的活躍度，就是社交數據的一種。如果一家企業一天能有6、7個來詢盤的買家，而同行業平均只有3個，那麼可以側面印證這家企業的生意和現金流會更好。”

　　不過，有業內人士認為，相比于京東和阿裏，馬可金融利用外部資金，放款速度會慢一些。例如其上述小貸産品，申請後審批為3個工作日，放款還需1個工作日。而中小商鋪對資金的靈活度要求高。

　　京東金融供應鏈金融部高級總監王琳透露，自從京東自己提供小貸服務以來，與銀行的合作在減少，“同等規模的融資需求，京東自己的效率更高，比如銀行總是要求客戶去開戶，而京東則隨便你用哪家銀行卡。”阿裏小貸人士則透露，由於能夠快速放貸，資金閒置率更低，阿裏小貸的利潤率更高。“比如年化16%的利息，那麼就是賺滿了16%。”

　　另有B2B行業人士表示，對於中小企業而言，如果做成了第一筆交易，可能後面的交易將不再通過平臺，因此這類B2B平臺上的交易數據不連貫，導致大數據分析失真。