2024年07月18日 星期四
來自美國密歇根大學交通運輸研究所的科研團隊，日前就自動駕駛汽車行車安全問題進行了討論，並得出結論：人們對自動駕駛汽車提高道路安全等級的期待，在一定程度上被高估了。
研究論文中，Michael Sivak和Brandon Schoettle從四個方面對安全性展開評估，分別是：自動駕駛汽車是否能夠有效減弱其他交通參與者、車輛、道路、環境等原因造成的碰撞事故；影響車載系統判斷的所有資訊是否都能提供給自動駕駛汽車；依靠出色的計算速度、持續的警覺性和不會分心等優勢，自動駕駛汽車是否能夠比有經驗的人類駕駛者做出更準確的預測判斷；預計較長時間的過渡期中，將會普遍存在傳統汽車和自動駕駛汽車之間的相互關聯，在這一階段道路安全會受到怎樣的影響。
並不是所有的碰撞事故都由駕駛者引起，有一部分的發生原因為其他道路使用者，比如醉酒人士闖入機動車道。雖然自動駕駛汽車一般而言反應比人類更迅速，也能幫助降低這類交通事故的傷亡，但是車輛依然無法面對各種各樣的狀況及時停下來，根本原因在於制動系統還不夠完美，需要一定的響應時間。
除此之外，還有少量的事故是車輛故障造成的，現在沒有任何證據能夠顯示自動駕駛汽車出現故障的概率要低於傳統汽車。事實上，考慮到感測器硬體和資訊處理軟體的複雜程度，自動駕駛汽車可能比普通汽車更容易發生故障。某些道路工況(比如雨水淹沒或輸電線倒塌)以及環境因素也將導致交通事故的發生。
