大數據發力 中國太保深耕醫療健康領域

　　當下，大健康産業已成為新技術、新模式、新生産方式的創新與傳統産業的融合。

　　中國太保旗下醫療健康領域專業子公司——太平洋醫療健康管理有限公司(以下簡稱：太平洋醫療健康)與中國太保壽險合作，雙方憑藉核心的大數據分析能力持續發力以擴大可承保人群、降低賠付損失，創新提升增值服務，提升客戶體驗。

　　可保範圍拓寬 惠及帶病人群

　　在技術升級的過程中，受惠最明顯的當屬帶病人群。這一人群以往常常被傳統保險産品“拒之門外”，而太平洋醫療健康推出的“健康風險評分”模型工具則讓保險有機會惠及這些人群。

　　以糖尿病人為例，大數據分析可獲得糖尿病人在不同的年齡、進展階段和HbA1c(糖化血紅蛋白)組合下，各細分人群的風險評分，並基於該分數將人群進行分層，據此優化産品精算定價模型，助力保險公司開發多元、靈活、受眾和場景具體的保險産品。

　　通過這一模型工具，太平洋醫療健康根據對國內某市糖尿病人群數據綜合分析測算，可將風險較低的30%糖尿病人群納入承保範圍，同時帶來約7%新業務價值提升。依託“健康風險評分工具”，收集利用多維度數據，讓特定人群可以做到“帶病投保”。

　　數據驅動風控升級 核保效率提高

　　據介紹，在一些城市，精準核保模型可以有效甄別當地10%拒保人群，降低約13%賠付損失；有效甄別50%的低風險免核保人群，極大提升核保效率。

　　這些數據得益於機器學習技術。據悉，該技術可依據參保人的個人資訊、醫療行為花費、病史資訊建立重疾精準核保模型預測投保人重疾發生率；同時，大數據精準核保模型還能夠利用本土數據，發現新風險因子，從真實數據中還原常見共病組合對重疾的準確風險。

　　通過將精準核保模型嵌入到現有核保流程中，可以實現風險的精準識別和鑒定，從而改變傳統保險的精算方式、定價和風險準備，一方面可以甄別高風險人群，減少理賠公司與客戶的糾紛；另一方面也可以實現核保效率提升，優化客戶體驗。

　　太平洋醫療健康以科技驅動，借助大數據應用技術、數據分析能力持續在大健康産業深耕，將領先技術應用於市場，惠及民生。未來，太平洋醫療健康將繼續開發多樣産品，以期為百姓帶來更多服務，實現利民、便民、惠民願景。