類腦智慧將 創新未來
- 發佈時間：2016-04-01 02:31:21 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
前幾天，在2016中國（深圳）IT領袖峰會的高端對話環節中，李彥宏、馬化騰、楊元慶和賈躍亭等IT大佬共同參加了“IT創新與共用經濟”的主題討論，並針對當下最熱門的“人工智慧”展開對話。此前，谷歌圍棋人工智慧AlphaGo戰勝南韓棋手李世石也引起了廣泛關注。
AlphaGo的成功標誌著人工智慧取得了重大進展，具有劃時代的意義。AlphaGo將走出圍棋，幫助人們創新未來，在醫療、金融、機器人等領域大顯身手，催生新的以網際網路、大數據、雲計算為核心的行業。
AlphaGo主要是採用人工智慧技術打敗了人類頂級的圍棋手。谷歌圍棋人工智慧AlphaGo採用了兩種不同的深度神經網路：“策略網路”和“估值網路”。它們的任務在於合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在電腦可以完成的範圍裏。通過深度學習和強化學習，提高AlphaGo的下棋水準。
目前，人工智慧發展速度非常快。智慧科學的研究要由腦科學、認知科學、人工智慧等學科交叉研究，不僅要進行智慧行為的功能倣真，而且要從機理上進行研究，為人工智慧研究注入新的活力。
類腦智慧的基本科學問題，將創新未來。未來人工智慧將分為三個階段不斷推進。在2020年，實現初級類腦計算。在這個階段，我們將實現的目標是電腦可以完成精準的聽、説、讀、寫。雖然現在的電腦也已經部分具備了這些能力，但我們希望通過機器學習，能夠讓那時的電腦實現高精度的認知能力。
到了2035年，我們將進入高級類腦計算階段，那個時候，電腦不但具備“智商”，還將擁有“情商”，這也是智慧科學的魅力所在——它是一個交叉學科的産物，我們需要通過對情感的研究以及對腦科學的研究，來實現這一階段的目標。
通過奈米技術，未來我們會製造出模擬神經形態的晶片。2050年，智慧科學有望發展出神經形態電腦，實現超腦計算。到那個時候，將實現電腦的高性能與人的高智慧相結合。也許，屆時我們有望看到機器人足球隊打敗人類明星足球隊。
（作者係中國科學院計算技術研究所研究員、IFIP 人工智慧專業委員會機器學習和數據挖掘組主席）
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