作為人工智慧和深度學習的研究者，我十分關心此次李世石和“阿爾法狗”的對局。這次對弈令我十分驚訝：能夠進行深層學習的人工神經網，不執著于多餘和錯誤數據的演算法三四年前才出現，現在就已經用於實踐並擊敗了人腦。

　　自1956年人工智慧（AI）一詞首次出現以來，其研究的重點一直都在“符號”上。通過符號處理資訊現已實現，但直到最近在“深度學習”上的突破，才使得人工智慧理解資訊成為可能。深度學習是機器學習研究中的一個新領域，是讓機器模倣人腦機制來解釋資訊和數據。拜數學演算法和資訊處理技術的發展所賜，人工智慧不斷取得佳績：2006年後人工智慧的演算法在數學上得到闡釋；2012年深度學習正式啟動；2013年，機器在人臉識別上超過人類；僅一年後，機器人在物體識別上也獲勝。未來人工智慧繼續超越人類的可能性很高。

　　深度學習的不僅是“阿爾法狗”，人也是。對於李世石唯一一局的勝利，我很好奇這是否是李世石向“阿爾法狗”學習的結果。這次人機對弈最初的主題是機器能否挑戰人類，現在已經變成人類能否超越機器。但是，機器的深度學習歸根究底還是在模倣人類，從這個意義來説，李世石是正品，而“阿爾法狗”是山寨版。

　　創意是以遺傳結構為基礎的，可以通過結合經驗的學習實現創造。但創意活動難以通過語言和符號表現出來，是難以定量分析的能力。人工智慧通過學習也可以獲得這樣的能力。人工智慧將在類似的對決上取得壓倒性的勝利，如同此次“阿爾法狗”取勝、成為“職業棋手”一樣。未來很有可能出現“阿爾法律師”“阿爾法教授”“阿爾法記者”……人類雖然無法和機器競爭，但可以和機器結合，從而戰勝單純的機器。

　　在經歷了蒸汽機、電氣、資訊時代之後，人類正在進入以“智慧”為核心的第四次産業革命時代。但我認為，現階段的人工智慧不會取代人類。目前的人工智慧是所謂的“弱人工智慧”，沒有自律意識和自由意志的人工智慧，仍然是人類的工具。未來人工智慧也不會取代人類，但可以完成人類大部分的工作——無論是體力勞動還是腦力勞動。不過不用擔心，蒸汽機時代時80%的職業現在都已經消失，但人類並沒有滅亡。對於人工智慧，重要的是人類如何利用它，通過它來建設社會。

　　美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾曾提出技術奇點理論（物理上一個存在又不存在的點），但對於弱人工智慧和強人工智慧的界限（截然分開的還是連貫的）這一問題的認識仍存在分歧。一部分人文領域的意見認為，人性和自由意志是區別人工智慧的關口，但我從事的腦科學則傾向於很難劃分出明確的界限。即便是弱人工智慧，已經可以極大地改變社會了。

　　人工智慧這盤棋才剛剛開始佈局。

　　（作者為南韓科學技術院電氣電子專業教授）