圖① 阿里巴巴千島湖數據中心。作為新一代綠色數據中心，這裡已成為阿里巴巴雲計算的“大腦”之一。

　　圖② 2015年“雙11”，阿里巴巴零售平臺交易額最終定格在912億元，巨大的數字體現出阿里巴巴技術力量的支撐力。

　　圖③ 2015年11月11日零點14分，天貓“雙11”第一單送達北京市朝陽區，“飛”一般的速度，來自菜鳥網路的大數據分析。

　　“所有的高峰都發生在前3分鐘，零點之後，流量就會像洪峰一樣奔涌而至，能不能扛得住，就看頭十幾秒。”《零點之戰》是一部講述阿里巴巴備戰去年“雙11”的紀錄片，伴隨這樣的解説詞，鏡頭掃過一張張興奮又緊張的年輕的臉。他們就是阿里巴巴的技術人員。

　　2015年“雙11”，阿里巴巴零售平臺交易額高達921億元。在這921億元背後，是全球最大的混合雲時間，訂單創建峰值能力突破每秒鐘14萬筆，支付寶支付峰值每秒8.59萬筆，而2009年“雙11”，這兩個數字僅有400筆和200筆。在系統支撐能力之外，“千人千面”的退貨運費險單日保單量達到3.08億單，菜鳥網路的物流預警雷達引導商家備倉發貨，15家快遞公司協調運力資源，大數據分析讓4.67億個包裹“飛”向消費者……阿里巴巴董事局主席馬雲如此形容：“‘雙11’是阿里巴巴技術能力的集中體現，是一場技術大閱兵。”

　　的確，每年的“雙11”都證明，阿里巴巴不愧為一家技術“含金量”極高的公司。事實也是如此。對於阿里巴巴自己來説，科技創新已經成為企業的“大腦”和“心臟”。阿里巴巴CEO張勇説得更加直白：“當阿里巴巴成為一個如此體量的公司，沒有人能夠在技術上幫助你。”馬雲則表示：“阿里巴巴的技術人員，正在證明一個新的技術時代的到來。”

　　這個新的技術時代到底什麼樣？技術創新究竟為阿里巴巴帶來了什麼？在“網際網路+”的大勢之下，阿里巴巴的技術實力又將為傳統産業帶來怎樣的新機會？阿里巴巴的創新動力又從何而來？

　　提升效率“小牛”快跑

　　張勇在談及阿里巴巴未來發展方向時曾經説過：“我們未來5年、10年要做什麼，已經非常清晰，就是全球化、農村、雲計算和大數據。”雲計算和大數據，正是阿里巴巴的技術創新核心。

　　雲計算相對容易理解，它體現出的是一家網際網路公司的計算能力，而這正是網際網路的“基礎設施”。阿里巴巴的工程師們用“小牛”和“大牛”來比喻雲計算與傳統大型伺服器之間的差異。“大牛”能力超凡，價格昂貴，但靈活性不足。而雲計算則是將眾多便宜的“小牛”串聯在一起拉車，不但成本低廉，而且計算資源可以方便地調配，哪業務量激增，可以隨時從空閒項目中“牽”來幾頭“小牛”。

　　阿裏雲將5000頭“小牛”組成了巨大的“飛天”集群伺服器，這也是我國第一個獨立研發的大規模通用計算平臺。它不僅支撐了“雙11”的巨大交易量，而且相當安全。阿里巴巴技術保障部研究員畢玄告訴記者，阿裏雲的“異地多活”已在去年“雙11”前得以實現：“分佈在多地的數據中心像一個數據中心一樣工作，一旦某地的數據中心出現故障，可以迅速把流量全部切換到另外的數據中心，用戶幾乎沒有感知。阿里巴巴的異地數據中心最遠距離超過1000公里，這種‘異地多活’的技術能力全球都沒有先例，幾乎相當於為1000公里外空中飛行的飛機更換引擎。”

　　對於用戶來説，更難想像的是大數據在阿里巴巴日常業務中的應用。你注意到過嗎？同一用戶在淘寶購買不同商品，或者不同用戶在淘寶購買同一件商品，退貨運費險的金額都是不同的。螞蟻金服保險事業部總裁尹銘介紹説，這種不同正是大數據“算”出來的。“比如哪種産品退貨多，甚至同一商品不同性別的消費者退貨率也不同，這些都是風險因子上的差異化部分，不同的人，退貨習慣也不同。我們通過大數據找到這些差異，保費從幾毛錢到幾塊錢不等。”同樣的大數據運算也被用於支付寶的賬戶安全險，在今年春節期間，共有978萬人選擇購買了這一保險。

　　大數據不僅在服務個人消費者，也在服務於活躍在阿里巴巴上的數百萬小微企業。網商銀行的員工只有300人，業務卻通過網際網路覆蓋全國。在這300人中，有三分之二是數據科學家，而傳統銀行最龐大的信貸員隊伍則一個人也沒有，指揮放貸的是大數據這個“超級大腦”。用網商銀行數據科學家們的話來説就是，依託大數據的分析來給用戶畫像，網商銀行可能比用戶更了解他們自己。你何時需要貸款，是否有能力償還貸款，網商銀行根據積累的大數據和建立的風險模型，可以實時甚至提前做出判斷。流程的差別也導致單筆貸款的成本相差巨大，網商銀行每發放一筆貸款的成本不到2元錢，傳統的線下貸款單筆成本則在2000元左右。

　　服務邁入“快消”時代

　　在阿里巴巴集團首席技術官王堅看來，技術創新對於阿里巴巴的意義，不僅僅在於提高效率節約成本。“我們用自己的業務做了背書，讓社會知道這些技術創新是可用和值得信任的。在我看來，通過阿里巴巴的技術能力幫助傳統企業和行業建立起對未來技術的信任，這是極其重要的”。

　　正如王堅所説，包括雲計算和大數據，阿里巴巴正在將自己的技術能力開放出來，而這也成為其在消費網際網路之外重要的新增營利點。阿里巴巴2015年第四季度財報顯示，阿裏雲該季度營收8.19億元，比去年同期增長126%，連續第三個季度保持三位數增長。

　　舉個例子來説，一款名為“小咖秀”的手機應用，開發第一版僅花了2天時間；從默默無聞到成功登上蘋果應用商店總榜第一名，僅用時2個多月。小咖秀首席執行官韓坤表示，小咖秀採用阿裏雲多媒體解決方案，在用戶數百倍增長的情況下，能夠秒級開通新的IT資源，支撐用戶在無感知情況下的系統平滑升級，並節省超過50%的IT成本投入。而在小咖秀之外，臉萌、唱吧、超級課程表等一系列使用阿裏雲計算服務的創新應用同樣大獲成功。阿裏雲總裁胡曉明表示，創新創業團隊使用雲計算可以獲得成本上的緩衝，不需要將創業起步資金的三分之一投入到IT系統的配備上，“‘用多少付多少’的雲計算，讓創業邁入了‘快消’時代”。

　　同樣享受到這一服務的是傳統企業。去年10月，螞蟻金服的“網際網路推進器”計劃對外公佈，面向金融行業深度定制的雲服務“螞蟻金融雲”正式對外開放。如今，金融雲已經幫助數百家來自銀行、保險、證券、徵信、微金融等各個金融行業的系統升級到了雲計算與大數據平臺上。螞蟻金服首席技術官程立表示，雲計算給傳統金融機構帶來的幫助和推動非常直接，能在保證安全性的基礎上大大節約成本，提升併發能力和可擴展性。以賬戶維護為例，採用傳統IT系統的銀行，每年單賬戶維護成本大致在30元到100元，單筆支付成本約6分到7分錢，而基於金融雲的網路銀行系統，每年單賬戶維護成本只有約0.5元，單筆支付成本約2分錢。

　　雲計算和大數據的服務能力甚至在提升公共服務水準方面也有直接體現。2月25日，廣州婦女兒童醫療中心成為全國首家信用醫院，“芝麻分”在650分及以上的用戶可以使用額度3000元的“先診療後付費”，不帶錢也可以掛號、診療、檢查檢驗、拿藥。據統計，傳統就診患者現場繳費平均耗時22.6分鐘，使用支付寶“未來醫院”服務進行診間支付平均耗時只需4.3分鐘。而芝麻信用，正是利用雲計算、大數據、機器學習等技術，來呈現每個用戶的信用情況。

　　浙江省交通運輸廳同樣在開展一項新的試點：將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基於阿裏雲大數據計算能力，預測出未來1小時內的路況。結果顯示，預測準確率穩定在91%以上。來自阿裏雲的閔萬里博士表示，利用阿裏雲的大數據計算服務，浙江省內近1300公里的高速路段可以在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。(經濟日報記者 陳 靜)