原標題：快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞資訊化？

　　新華網北京10月3日電（記者趙文君）隨著節日的到來，快遞行業進入一年中最旺的季節。借助大數據分析，利用網際網路工具優化快遞流程、縮減物流成本、使得消費者獲得更好的物流服務和體驗，快遞企業已經從低端勞動力密集型，向網際網路高端管理轉變。

　　電子面單

　　電子面單是一種高效率、環保的資訊化面單。不同於以前快遞包裹上的三聯單或四聯單。貼在包裹上的電子面單，全部是電腦列印，有的還有二維碼標識，背面的不幹膠使得消費者輕易可以撕下來。有了電子面單，一個包裹才能在上億件包裹中被識別、處理、配送。

　　通過數據的流轉，電子面單系統可以自動串聯發貨商家、送貨快遞公司、收貨消費者以及干支線路的數據資訊。基於電子面單串聯的數據，可對快遞鏈路進行一系列優化。

　　今年8月，國內排名前15的快遞公司全部實現了電子面單的普及使用，這意味著佔全國電商市場份額90％以上的主流快遞企業全部完成了快遞基礎業務的資訊化，大數據産品已經成為快遞企業的標準配置。

　　據圓通、中通等快遞企業的數據顯示，使用電子面單，發貨速度能提升30％以上。根據德邦快遞的使用後的數據對比，錄單效率提升了15倍。

　　大數據路由分單

　　根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類後分撥往下一網點。

　　分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址資訊，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點，這個過程至少需要3－5秒。

　　“大數據路由分單”就好比人們出行時用到的高德地圖，通過對海量的地址進行大數據分析，結合網際網路地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98％以上，隨著大數據沉澱，可向100％接近。

　　據中通和圓通等快遞公司的數據顯示，快遞公司啟用大數據路由分單後，分單的速度從3－5秒每單，下降到1－2秒每單，倉庫分揀效率普遍提高50％以上。根據大數據路由的計算原理，訂單一産生，就能夠知道派送的網點，未來可幫助快遞公司做網點派件量預報。

　　根據大數據處理産生的4級地址庫，可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮或是街道。有了這些架構化的地址訊息，就可以對攬件和派件地址進行精準定位，為快遞員提供更精準的線路規劃和配送分派。

　　“超時異常件”管理

　　快遞公司的煩惱是什麼？就是無法正常配送的“超時異常件”，即48小時尚未完成派送的包裹。通過大數據，將這些包裹訂單數據篩選出來，可以幫助快遞企業及時了解自己産生了多少“超時異常件”，哪個網點最嚴重，並通過訂單及時了解原因，有針對性地著手改善。

　　目前，申通、中通、圓通、百世匯通等快遞公司已經開始推廣這個技術。據圓通快遞介紹，運營了4個月之後，“超時異常件”的比例下降了30％。

　　物流預警雷達

　　物流預警雷達可以通過大數據對包裹量進行提前預測，來引導商家備倉發貨，幫助快遞公司調配運能能力資源，在“雙11”這類旺季單量劇增的時候可以起到一個核心協調樞紐的作用。目前，國內已經有15家快遞公司使用這一預警系統。在過去的兩年“雙11”，預警雷達成功地保障了海量包裹的有序順利送達。

　　大數據反炒信系統

　　網購最難辨識的就是商家的信譽，虛假好評給消費者網購帶來了很大困擾。如何杜絕商家刷單？大數據反炒信系統，控制好網購的最後流程、物流環節，對物流訂單的流轉數據進行全程監控，並且根據炒信訂單特徵，自動識別炒信運單號以及應對商家的商品訂單。

　　未來，大數據越來越滲透到快遞業務的每一個環節，成為快遞的基礎設施。