數據挖掘論壇：為患者精準找醫生
- 發佈時間：2015-08-14 02:34:05 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報訊 （記者吳長鋒 通訊員周慧）如果身體不適想在網上求醫問藥，很難搜索出適合自己的有用資訊，這是很多人有過的切身體驗。日前，記者在合肥工業大學主辦的第六屆“數據挖掘與智慧計算”論壇上了解到，該校數據挖掘與智慧計算研究團隊為解決這一問題提供有效的途徑。
“即使只是在縣城得了普通感冒，如果搜索引尋找合適的醫院，推薦的往往也是北京、上海的大醫院。” 合肥工業大學數據挖掘與智慧計算研究團隊學科帶頭人吳信東教授介紹説，目前從網際網路上獲取的還主要是資訊，而非有用的知識。知識迅猛增長和大數據的多源與動態加劇了知識的碎片化問題，大數據知識工程通過發掘其表示與演變的規律，同時對融合知識進行動態有序化組織，就可以滿足不同客戶的需求。
吳信東教授介紹，網上存儲的醫療健康數據中隱藏著豐富的醫學領域知識， 面對具有多源性、海量性、動態性、異構性、不確定性和實時性等特徵的醫療健康數據，合肥工大數據挖掘與智慧計算研究團隊開發的普適醫療資訊與服務系統，整合了具有自主智慧財産權的多源海量資訊自動聚合的中間件、多源海量動態資訊知識發現中間件、平臺管理工具庫和數據管理與查詢工具庫等多項技術。
“我們每天從12個資訊較為全面的醫療門戶網站選取處理的數據就高達5TB。這些數據經過採集、加工後進入服務系統，通過系統，患者可以查疾病、診症狀、推醫院、薦醫生，並形成醫療資訊知識庫”，吳信東教授説，這些服務與諮詢也是針對患者病情量身定做，同一種疾病在不同的情況下將推薦不同的診斷方案，如痛風患者由於病情不同，應該到風濕科、內分泌科或骨科等不同科室接受治療。“除了醫療領域外，大數據知識工程在個性化教育等公共領域有著極為廣泛的應用前景”。
