美澳居靠“深度學習”突圍O2O紅海
- 發佈時間：2015-06-24 01:31:16 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
目前，大部分的O2O公司都在燒錢拼搶市場，如何實現從0到1，在紅海的O2O競爭中突出重圍？美澳居CEO吳波認為，在移動互聯網時代，由於人們碎片化時間的原因，每次打開APP，都希望它具有單一功能。基於這個原因，服務類O2O分享經濟的繁榮時代即將到來，要做一個大而全的品牌覆蓋所有O2O的品類特別難，而在單一品類上做重度垂直，不光能取得這個領域的勝利，還可能在此領域迅速地獲取利潤。
吳波認為，個性化重度垂直必須依靠智慧網際網路。也就是現在説的深度學習電腦。深度學習的概念源於人工神經網的研究，是專門研究電腦模擬和實現人類的學習行為，以獲取新的知識和技能，從而不斷改善自身的性能的學科。深度學習研究到今天，已使機器人的錯誤率低於人腦的錯誤率。目前全世界最掙錢的公司，包括蘋果、騰訊微信、QQ、百度等，都在用智慧機器和軟體掙錢，所以，今後誰掌握了機器，誰就掌握了明天。
吳波舉例服裝行業，現在大批量的服裝生産已經不能滿足個性化需求，那麼個性化定制服裝成本肯定高，如何滿足低成本個性定制？唯一的答案是智慧機器。具體到美澳居的在美國和澳洲的房産開發，美澳居在國外沒有員工，從在哪條街選擇什麼樣的房子，全都是智慧機器人在做。
一年的時間，美澳居用智慧網際網路的技術，不光把物業管理公司、租賃管理公司、銷售整合了，還把當地的土地勘探、地基和房屋建築、裝修房子、房屋的監管等一系列的各個領域的、有政府資質的服務提供商和建築提供商都整合進來了。整合之後，把中間的所有的利潤——其實是開發商原來的角色所産生的利潤，給了消費者和客戶。通過整合這些環節，節省了美國和澳洲市場30%—35%的成本。美澳居帶著客戶成為了海外房産的小型開發商，從而保障了投資回報率，使美澳居不至於陷入海外仲介的惡意競爭中。
“重度垂直並不意味著人多，主要在於技術、知識整合程度高，比別人每一項都做得更深，集中在一起的時候，更能渾然成為一體。人多也並不意味著‘重’，長遠來講，真正要盈利還是要智慧化、高效化，就是用電腦來做。”吳波總結稱。（向陽）
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