■本報記者張曉鳴

　　試想一下，如果你是一家汽車生産商的負責人，收到了生産100輛卡車和100輛轎車的訂單。你是先生産100輛卡車，還是先生産100輛轎車，或者是將大卡車與小轎車混合交替生産？

　　無論是選擇先生産卡車還是生産轎車，都會産生大量的待售品，佔用更多的現金流。理想的生産狀況是進行靈活的小批量、多批次生産，使生産得以均勻、連續，這樣産生的庫存待售品才最優，而且生産過程的原材料消耗會更少，現金流也更為順暢。未來製造工廠所追求的目標必然不再是工業化大生産，而是建立在端對端數字化之上的多品種、個性化、高效優質的生産。

　　然而，要做到這點並非易事。在邁向先進製造過程中，除了提升機器的自動化水準外，更為關鍵的是通過自動化軟體進行監控管理。目前，越來越多的製造商開始使用PLM（産品生命週期管理）技術，打響了一場靜悄悄的工業領域“數字革命”。

　　加快市場投放速度

　　豪華轎車的銷售人員經常會聽到這樣一個問題：“這輛車從0到加速到100公里需要多久呢？”但是工業産品銷售的成功，也需要依靠製造商對於市場需求的響應速度和靈活性。毫不意外，今天的世界充滿了競爭，每個人都希望能夠做到首屈一指。

　　對製造商而言，競爭歸根到底還是取決於三個詞：時間、成本和效率。從時間上看，要儘量縮短産品從研發到投入市場的時間；成本上來考量，要避免成本的浪費，而非縮水原材料；效率更是無需贅言。而隨著産品數據類型和數量呈現爆炸式增長，傳統的管理流程已然不能再適應公司的發展。

　　自主品牌福田汽車就面臨著這樣的煩惱。企業在國內發展迅速，根據戰略將俄羅斯、印度、巴西、墨西哥、印尼五個國家建立工廠，在中國建設全球總部，建設全球創新中心、業務管理和運營中心。然而，這麼多區域之間如何靈活高效運作？

　　福田汽車資訊技術部研發工程系統科科長陸勤柱介紹：“1998年，通用汽車在全球首創産品研發部門資訊官，建立PLM戰略，並在全球各工廠開始大規模推廣PLM。此後，通用汽車的新車從設計到上市的時間，由42個月縮短到12個月。”鮮活的案例給了福田汽車很明顯的啟示。他們最終選用西門子公司的PLM軟體來建立統一的平臺解決方案。

　　通過PLM技術的深入應用，福田汽車實現了總部與各分公司之間的異地管理、協同設計與生産、數據共用以及業務流程和標準的統一，實現了研發數據的體系化管理，將産品開發週期縮短30%，返工量減少20%。

　　據介紹，西門子已在全球頂級汽車OEM製造商中的90%以上和一線汽車OBM廠商中的近90%中，成功部署了自己的PLM技術和解決方案。

　　改變傳統生産模式

　　PLM技術徹底改變了傳統的生産模式。

　　西門子PLM軟體大中華區首席執行官兼董事總經理梁乃明舉例説，比如生産一支筆，傳統做法是先出一張圖紙，然後調整機床參數去開模做出樣品，圖紙返回研發部門經過比對修改，才能進入生産線。但利用PLM技術，從研發到製造基於同一個數據平臺，在設計時就可以將這支筆的特點、長度、直徑等參數，直接與下游加工機器的數據同步，通過倣真就可以將設計定型，直接上線生産，完全不需要紙質圖紙。傳統製造節奏改變了，費時費力費錢的工藝都可以省下來。

　　這意味在將來，PLM能夠將技術工人與設計師、工程師、市場經理、公司的客戶通過社交網路連接起來。3D現實技術能夠讓所有的人員都能夠直接參與到創新過程當中，因此提升了産品對於最終用戶的價值。

　　另外，梁乃明介紹，協同開發設計也是PLM技術的一大特點。譬如設計汽車零部件，這個部件在這個車上可以用，在那個車上也可以用，就不需要再重新研發、重新測試、重新模擬，效率可以提升很多。除了倣真和數字化製造，有些複合材料是高精尖製造業行業的特殊要求，這部分針對複合材料的設計和倣真，可以用在汽車行業，也可以用在航太航空方面，涉及的領域很寬。

　　在數字化製造的前提下，産品的設計和製造都基於同一個數據平臺，消除了研發部門與生産部門工作的時間差，彼此同步進行讓各方配合得更加默契，這大大改變了傳統製造的節奏。另外，由於在研發環節産生的數據能夠在工廠各個系統之間實時傳遞，與此同時，數據的同步更新又避免了傳統工廠由於溝通不暢産生的誤差，更大大提升了生産效率。

　　未來製造想像空間

　　而就在最近，作為製造業大國的中國也宣佈，實施“中國製造2025”。此前美國人已經開始“第三次工業革命”，德國人則啟動“工業4.0”戰略。2015年的政府工作報告明確提出了“中國製造”的概念：“推動産業結構邁向中高端。製造業是我們的優勢産業。要實施‘中國製造2025’，堅持創新驅動、智慧轉型、強化基礎、綠色發展，加快從製造大國轉向製造強國。”

　　在業內人士看來，無論是中國製造2025，還是德國工業4.0，甚至美國第三次工業革命，本質上都是趨同的。不管概念的具體闡述如何，這些大國都逐漸認識到，製造業仍然是經濟可持續增長的發動機。包括PLM在內的數字化、智慧化製造，將深刻影響未來工業發展。

　　數據顯示，目前，PLM的應用行業已經從機械、電子、航空航太和汽車等離散製造行業逐漸向服裝服飾及製鞋、快速消費品、生命科學與制藥，甚至鋼鐵、化工等流程行業以及建築業延伸，業內預計2014至2018年中國PLM市場的複合年增長率將達14.9%。

　　無論是叫什麼名字，未來製造的一大願景就在於，讓設備和設備開啟對話，産品和生産設備之間相互溝通，建立虛擬世界與現實世界之間的對話窗口。在未來智慧工廠中，人類、機器和資源能夠互相通信，就像社交網路中一樣自然。智慧産品“知道”它們如何被製造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對製造流程，回答諸如“我什麼時候被製造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。

　　據工信部測算，未來20年中國工業網際網路的發展，至少可帶來約三萬億美元的GDP增量，未來互聯、整合、智慧生産、數據處理、産品創新都將直接受益於“中國製造2025”規劃。