央廣網財經12月13日消息 據經濟之聲報道，大數據這詞，我們並不陌生，它的本意是指從海量的數據中，發現有價值的規律，併為人們所用。比如説，前不久支付寶發佈的用戶“十年帳單”，實際上就是一次大數據在商業領域的應用。

　　當然了，大數據不光只用在淘寶上，在生活中的方方面面都會涉及。今天，在北京舉辦了一場聲勢浩大的科技會議，全世界最頂級的大數據公司雲集於此，一起分享大數據在現代生活中的各種應用。接下來，我們一起來聽聽中外企業對大數據的運用，到底達到了什麼樣的水準了？

　　首先來聽聽國外企業。wandisco是一家矽谷的創業公司，主要做醫院大數據的資訊整合，目前公司已在倫敦證交所上市，今年剛剛進入中國市場，總經理張濤告訴記者，在美國，他們公司做的大數據産品主要針對患者。比如説，有些患者的病容易復發，他們可以通過大數據，精準的預測患者何時復發。

　　張濤：比如説我們在美國的醫院裏面，已經做了一個完整地一體化電子病歷和整體的大數據醫療行業應用，他們能夠更好地預測病人的二次入院時間。以前病人可能在治療之後，有一個問題是之後可能會復查，之後可能會復發，那我能不能預計一下哪些病人可能在哪些時候有高發的可能性，主動通知他們，而不要等他們發病以後再來。

　　張濤説，這款大數據應用，對於國內的醫生很受用。為什麼呢？因為國內的醫生每天要看很多的病人，時間很緊張，很難對病人有一個細緻的了解。而大數據的運用，則可以大大的提高診療效率。

　　張濤：醫生也會更加舒服，因為他也會提前知道，我今天會有哪個病人會進來，這個病人他的上一次治療在什麼時候做的。他會有一個更完整的記錄，而不會每一次都是單純的談話，這樣會影響效果。而我們在美國做的這個案例，是所有的歷史記錄無論是詳細的片子、治療等等，無論是在這個醫院，還是在其他醫院，都整合在一個醫院裏，全部電子化。所以病人不需要出具任何的東西，醫生已經全有你的檔案，甚至可能是在你來的前一天醫生都已經看過了，這樣整個效率都得到了提升。

　　大數據是行業趨勢，不光是國外企業，國內企業也相當重視。在今天的會場上，記者還遇到了專做大數據可視化系統的數字冰雹資訊公司總經理鄧瀟。當著記者的面，鄧瀟演示了他們的可視化系統，通過環保部的公開數據，把全國100多個重點城市的污染情況在螢幕上有了非常直接的呈現。

　　鄧瀟：做數據可視化的話，最主要的價值是幫助人們整體把握和駕馭這種大規模的數據。你現在看到的北京市從“優”“良”“輕度污染”“中度污染”“嚴重污染”全都有，只有“嚴重污染”的均值略低過全國的所有城市。所以説非常簡單的數據可以讓你得出非常非常多的結論。然後可以讓你按照不同的維度，並且按照不同的指標，跨緯度，跨指標。分析其中的關係並且做出判斷。

　　儘管大數據廣泛運用於生活中的方方面面，能夠幫助我們尋找到數字背後的規律。但也有專業人士提醒我們，大數據是一把雙刃劍，如果管理不慎，它可能會洩露我們的隱私。啟明星辰公司副總裁潘柱廷：

　　來潘柱廷：舉個例子説，大家可能會把自己喜歡的照片曬到網上去。比如説小孩做了什麼活動，幼兒園怎麼樣。他其實完全可以把你小孩是在哪個幼兒園，他現在幾歲，他老師叫什麼，你家長是什麼名字，你家長是什麼工作的。那這些是有一定的危險性的。所以我們儘量不要曬未成年尤其是小孩的內容。

　　在今天的會場上，來自美國卡內基梅隆大學電腦技術教授邢波談到了一個話題：大數據産生了，有人收集了，但他們會互相分享嗎？如果不分享，這些大數據還能起到該有的作用嗎？

　　邢波透露，在美國對於大數據的公開標準，有一個嚴格的界定。

　　邢波： 一種是所謂的社會知情權，對政府的一些決策、一些經濟數據是不是要公佈涉及到安全問題；另一種是為了科學使用這樣的大數據，用戶的數據、科學數據、天文望遠鏡照了很多星星的照片、或者生物裏面很多DNA的生物的數據，在美國我想他是有一個嚴格界定的。凡是你用公共部門産生的數據，你有義務把他公佈，政府也會提供資源讓你去公佈，比如有一個地方讓你可以存、可以放。但是對於公司的話，他有時就要求公司有權利保護自己的數據。

　　同樣的問題，在國內也存在。中國工程院院士李國傑説，院校的大數據研究要落後於企業，為啥？就是因為院校沒有數據，而企業有數據；與此同時，國家很多數據也都不公開，導致無米下鍋的狀態。

　　李國傑：但是你要大家把希望都寄託在百度、騰訊這些大公司把數據公開，這個不現實。人家花錢的，人家建平臺幾十億幾十億的建立，白幹了，公司指著什麼花呢。國外也不是這個樣子的，公司有公開一些覺得對大家有幫助的觸及科研工作，這個他可以做到。你讓他把所有的東西都拿出來，那他賺什麼錢，所以這些東西我們也沒必要太苛求這些。

　　因此，中科院電腦所研究員程學旗建議，數據公開可以先在政府部門內部搞起來，但是目前，即便是各個部門之間，也都是有很多壁壘。比如智慧交通、智慧醫療的建設，如果有了部門間資訊的共用，那效果會有很大改觀。

　　程學旗：其實有很多，比如説我們這個智慧交通的管理。第二如果我們把城市的一些數據比較好的關聯起來，其實在上面做方法、做運用、做決策、甚至城市規劃這塊，其實我們可以很好地走近一步，但是恰恰在一個城市裏面，各委辦局，各個行業部門的數據就沒辦法把他整合在一起，一個目標驅動的情況下都很難做，這是我覺得大數據落地面臨的第一個公職上的大的難點問題。