11月11日，時間剛過中午12點，杭州阿里巴巴西溪園區的天貓雙十一數據直播大屏上顯示的交易額數據已經超過327億元。僅用了半天，成交即接近2013年“雙十一”全天的數字。

　　全球最高單日網購紀錄再次被打破。不過，在阿里巴巴的數據專家看來，幾百億成交額的背後實則是無數個“0和1”、成千上萬套演算法的疊加。這是一場機器和數學公式主導的全球購物狂歡。

　　演算法遊戲

　　9個月前，阿里巴巴集團董事局主席馬雲，為阿里巴巴定下未來十年的目標：建立DT（data technology）數據時代中國商業發展的基礎設施。他認為，以控制為出發點的IT時代，正在走向激活生産力為目的的DT數據時代。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革。

　　阿里巴巴DT戰略的第一步，是要在全球最大的電商公司中，實踐“數據化運營”。根據阿裏集團今年3月披露的數據，阿裏的伺服器上已攢下超過100PB（104857600個GB）經處理的數據，相當於1億部高清電影，580億本藏書。

　　如何讓這100PB數據産生價值？雙十一是最好的戰場。阿里巴巴副總裁、數據委員會會長車品覺認為：“我們要讓人做人擅長的事，機器做機器擅長的事。千萬不要倒過來，這樣效率會降低。”

　　“整個天貓雙十一，你看到的一切，幾乎都是由演算法決定的。”天貓數據挖掘專家李博介紹，哪些商品能進入雙十一，出現在哪些用戶的頁面和什麼位置，都有演算法在背後支撐，這就像一場遊戲，數據是變數，演算法就是遊戲規則，設定什麼樣的遊戲規則，將決定遊戲最終的結果。

　　往年的雙十一，哪些商品能夠進入天貓雙十一的會場，是由人工決定的。商家報給天貓運營小二10款暢銷商品，小二再進行人工挑選。引入大數據演算法後，系統根據報名商品的過往銷售量、細分行業趨勢、消費者需求，來判斷這些商品是不是最有熱銷潛質的爆款，為消費者挑選最好的貨。

　　數據紅娘

　　大數據解決的另一個問題是流量個性化，讓消費者以最快的速度找到自己最喜歡的商品。李博表示，雙十一當天的購物行為高度集中，如果每一個消費者看到的頁面和推薦商品都一樣，事實上將會為了實現更精準的推薦，天貓大數據記錄的商品標簽越來越細緻。通過大數據人物畫像，一個成熟的網購用戶背後可能有上萬個喜好標簽，“給它一堆商品，和一群人，大數據就能判斷出誰更喜歡哪個商品，匹配度是多少”。

　　李博比喻道，演算法就像一個擁有超能力的“數據紅娘”，整個雙十一中，不斷地檢視著一切點擊、購買行為和所有商品的銷量、庫存狀態，不斷進行“誰更喜歡哪個商品”這樣的運算，調整什麼樣的商品，應該在什麼時間什麼地點，出現在誰的面前。比如當你挑中的某款球鞋賣完了，大數據會瞬間找出另一款你可能感興趣的球鞋。

　　誰在支撐著這些海量實時的運算？阿里巴巴資深數據專家趙雪波介紹，阿裏研發的實時數據計算平臺Galaxy，雙十一當天每秒運算量預計超過1000萬條，日處理消息數超過1萬億條。每一筆交易，系統都將實時反覆檢測70余次以保證不會出錯。

　　觸摸未知世界

　　借助大數據，阿里巴巴正在不斷刷新商業效率的極限，未知世界慢慢可被觸摸。

　　9月開始，一些快遞公司陸續收到了一份來自阿里巴巴的特別提示。在這份提示單中，阿里巴巴旗下菜鳥網路對各家快遞雙十一期間有望分攤到的包裹總量給出了預估數字，預測甚至細化到了不同路線、乃至主要營業網點屆時可能獲得的包裹量。中通快遞運營副總裁倪根炎經過對比後，發現這份預測數據準確度能達到90%。

　　阿裏大數據的觸角，甚至延伸到商家倉庫的貨品擺放中。比如通過前期收藏、瀏覽等數據，幫助商家進行雙十一銷量預測，商家可對一些熱銷商品提前包裝，讓打包人員在倉庫中靠近放置，提高發貨效率。

　　用“0和1”重建商業秩序

　　早在今年7月，TCL收到一份來自阿裏的建議：希望TCL能在雙十一期間主推4K超高清電視。TCL電子商務部總經理李發軍回憶：“其實我們當時很猶豫，因為這個産品非常新，價格又昂貴，我們覺得消費者還都處於認知培養期。但是阿裏給了我們很多數據，比如這個産品在過去半年來的銷售增長趨勢、消費者的瀏覽和收藏量等等。”

　　TCL決定冒險一試。果不其然，在雙十一天貓大家電的預售中，這款電視的預定量非常可觀，4K電視一度在眾多電視産品中只有7%-8%份額，但預售期間，其佔同類産品的份額上升到了60%。

　　“雙十一除了提升品牌曝光及銷售額外，我更關心的是通過大數據來推動産品研發改進。”尚品宅配電商推廣總監彭海亮介紹，去年雙十一，尚品宅配通過阿裏大數據所提供的點擊率、熱力圖發現，一款放置在店舖頁面角落的多功能榻榻米，非常受年輕人關注。尚品宅配對這款榻榻米進行優化改進，並線上上線下的銷售渠道中重點推薦。結果不到一年的時間裏，這款榻榻米賣了1萬多套，銷售超億元。

　　服飾公司A21，今年也將關注重心從流量轉移到大數據分析上。在今年雙十一之前，A21做了一個大膽的嘗試：鎖定1000個老客戶，通過阿裏數據分析他們喜歡的款式後，將新品快遞過去，並告訴這些客戶：如果衣服喜歡就留下，不喜歡就退回來。結果，90%的人都很喜歡推送的服裝並買單。

　　一位長期的商業觀察者認為，經驗和直覺的地位在下降，掌握思考能力的“0和1”，正在重建新的商業秩序。（李致）