2012年以來，“大數據”一詞越來越多地被人們提及，人們用它來描述和定義資訊爆炸時代産生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。大數據、人工智慧、雲計算，這些原本聽起來離大眾生活非常遙遠的IT專業術語，如今正實實在在地改變著人們的生活。正如馬雲所説，大家還沒搞清PC時代的時候，移動網際網路來了，還沒搞清移動網際網路的時候，大數據時代來了。

　　大數據有何價值？

　　巨大的數據價值是大數據最重要的特點。只要合理利用數據並對其進行準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

　　例如，沃爾瑪公司利用電腦對其公司銷售商品的分析，發現紙尿布和啤酒在銷量上呈正相關。沃爾瑪公司進一步研究發現，美國家庭大多由年輕爸爸下班後到超市買紙尿布，會順便買幾瓶啤酒回家享用。於是，沃爾瑪公司就把紙尿布和啤酒擺在一起，提高了兩者的銷量；谷歌公司應用了大數據技術，比美國政府的公共衛生部門早兩周時間預告2009年甲型H1N1流感的暴發。企業尚且如此，對國家來説，大數據更具巨大價值，有識之士已將大數據定義為新興的戰略性資源。

　　從浩如煙海且形式各樣的數據中，迅速獲得有價值數據的工作，需要許多電腦集群才能共同完成。21世紀初興起的雲計算及相應軟體的出現，才使大數據中有用價值的提取成為現實。依託于雲計算實時採集的大數據可以通過這一平臺向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，原本很難處理和使用的大數據被利用起來了，大數據得以實用化。

　　大數據將帶來哪些變革？

　　美國未來學家阿爾文·托夫勒1980年在其著作《第三次浪潮》中，就曾預言過未來將産生資訊大爆炸，揭示了大數據時代即將來臨。2011年麥肯錫總結大數據現象併發布報告，點燃大數據熱潮。

　　大數據是人與網際網路活動的産物，未來它將對人類的科技、生産、社會活動乃至人類的生活産生較大的變革，將會對人們的生産過程和商品交換過程産生顛覆性影響。“大數據”的本質是基於網際網路基礎上的資訊化應用，其真正的“魔力”在於資訊化與工業化的融合，使工業製造的生産效率得到大規模提升。傳統製造業有了大數據，可以從“製造”向“智造”升級——從産品設計端到最終銷售，都可以通過大數據進行智慧分析。企業可以快速響應市場需求、科學研發産品，並且精準行銷。目前汽車行業已在借助大數據，對數億網民與汽車相關的請求進行大數據挖掘，形成行業指數和分析報告，幫助汽車企業了解消費者需求。由於有了大數據，手機、電視、冰箱等傳統電子和電器産品變得智慧化，激發了用戶新的消費需求。

　　又如，傳統統計學只能以盡可能少的數據，證實盡可能大的事實，其覆蓋面、隨機性、代表性與真實性常受到質疑；而由大數據得出的統計，其廣泛性、代表性與即時性都無可置疑。大數據對傳統醫學帶來衝擊，未來可穿戴醫療設備將個人即時採集的數據傳上雲端，存入個人數據庫；數十年伴隨個人成長與衰老的巨量數據，是每一個人的寶貴財富，能夠迅速提供全面的動態數據，幫助醫生做出診斷。

　　如何應對大數據帶來的挑戰？

　　“大數據”不能生産出新的物質産品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生産力大幅提升。大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器，企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，工業時代引以為豪的廠房與流水線，變成資訊時代的伺服器。

　　從2012年開始，美國、英國、日本等國積極資助大數據研發。3月22日，奧巴馬政府宣佈投資2億美元拉動大數據相關産業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。截至2012年12月，共有54個國家加入了由美國發起的“開放政府計劃”。

　　大數據資訊平臺的建設可以消除政府各部門間、政府與市民間的隔閡，消減資訊孤島現象，從而提高政府各機構的協同辦公效率，提高政府決策的科學性和精準性，提升社會治理和公共服務能力。

　　在中國，2011年底工信部發佈的《物聯網“十二五”發展規劃》中，把資訊處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中就包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智慧分析。今年8月14日，中國數據中心産業大會召開，會議的宗旨是以引領數據中心發展、分享數據中心創新成果、促進數據中心洽談交易，為推動我國數據中心産業持續發展作重要支撐。當前，在我國全面建成小康社會的征程中，工業化、資訊化、城鎮化、農業現代化任務很重，建設下一代資訊基礎設施，發展現代資訊技術産業體系，推進資訊網路技術廣泛運用，是實現“四化”同步發展的保證。大數據時代已經來臨，讓我們滿懷激情地關注大數據，利用大數據，開發大數據。（市老科協）

　　名詞

　　大數據

　　2011年全球數據若刻成DVD，排起的長度可往返地球至月亮

　　大數據 （big data），又稱巨量資料、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理並整理的資訊。

　　國際數據公司定義了大數據的四大特徵:海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。僅從海量的數據規模來看，全球IP流量達到1EB所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新産生的數據每年遞增40%，全球資訊總量每兩年就可翻番。而根據2012年網際網路絡數據中心發佈的《數字宇宙2020》報告，2011年全球數據總量已達到1.87ZB（1ZB=10萬億億字節），如果把這些數據刻成DVD，排起來的長度相當於從地球到月亮之間一個來回的距離。