南醫大強姦殺人案和新冠疫情凸顯大數據黑科技 美亞柏科助力分析傳播概率

　　中國網財經2月28日訊(記者 鄭嵐予 郭美岑)最近這段時間除了疫情逐漸平緩，新增病例大幅度減少和治愈病例大幅度增加外，最讓人振奮的消息估計就是92年的南京醫科大學女生遇害案件宣佈告破。兇手潛藏了28年後驗證了那句“法網恢恢疏而不漏”，除了感嘆警方當時提供的畫像與犯罪嫌疑人高度相似，從一例DNA的大數據斷定作案惡徒為其近親這種黑科技也著實讓人感覺非常神奇。無獨有偶，大數據和人工智慧在本次新冠肺炎疫情中也發揮了巨大的作用。

　　北京科技大學岳教授在接受中國網財經記者採訪時表示，大數據人工智慧作用的結合發揮，符合當前我國社會治理向著數字化轉型的趨勢。

　　數據割裂和共用缺失可能導致南醫大案遲遲未破

　　實際上，從1992年3月到2020年2月發佈警情通報，這28年是警方的不懈努力追查的二十八年，案件發生後，江蘇省、南京市和大學所在區三級公安機關走訪排查人員超過1.5萬人，在那個不知道大數據和人工智慧為何物的年代，工作量可想而知。

　　直到今年2月21日，南京市局法醫中心與沛縣刑警大隊DNA實驗室取得聯繫：1992.03.24南京重大強姦、殺人案死者DNA數據與沛縣被盤查人員麻某俠的數據高度吻合，基本可以確定嫌疑人為麻某俠近親人員。至此，案件水落石出。

　　由此可見，大數據是忠誠的，它事無巨細記錄下人們遺忘或者不遺忘地每個行為軌跡，在某個未知的時點給我們井然有序的驚喜。

　　然而，據專家分析，我國大數據技術應用仍存在很多先天不足，可挖掘的潛力巨大：主要問題在於數據對接效率低下、數據標準沒有統一、數據碎片化嚴重、數據品質不高和數據共用困難等幾方面。在智慧城市建設的初級階段，由於頂層設計還不是很成熟，很多城市的數據“聚而不通、通而不用”。通過城市級大數據中臺，採集與城市運作相關的資訊，進行集中存儲，經過數據治理等環節建立城市數據綜合處理的大腦中樞。

　　而據某國有大行投資機構投資總監羅先生告訴中國網財經，投資機構目前普遍在關注在類似領域中有所建樹的公司。羅先生稱：“大數據和人工智慧説了很多年，在本次新冠病毒的疫情中大數據和人工智慧的表現讓我們側目，我們也在爭取尋找下一個投資風口。”

　　新冠病毒的傳染率的三個層級

　　疫情發生以來，上到國家部委，下到基層社區，都將大數據等技術手段運用到疫情防控中，實現對疫情的精準防控、對人員流動資訊的精細掌握。

　　上市公司美亞柏科告訴中國網財經，根據公開發佈的資訊,利用相關大數據技術和人工智慧對多地疫情數據進行分析,得出一個人與確診新冠狀病毒患者在不同接觸方式下,被感染、傳播的概率。相關結果如下：

　　第一檔：若與患者親密接觸或在密閉空間內長時間相處，如同一個房間，被感染的風險非常高。

　　第二檔：若與患者同一賓館或乘同一大巴公交，屬於中等風險，其中賓館風險大於同巴士。第二檔相比第一檔大致下降十余倍。

　　第三檔：若與患者乘坐同一航班或同一車廂動車，屬於一般風險，其中同一航班風險高於同一車廂。網約計程車風險相對最低。第三檔大約比第二檔風險下降3倍。

　　但要注意：如果與患者鄰座、距離近一點的接觸，那麼被感染概率會在上述基礎上提高3-4倍。

　　這項研究不僅為政府部門精準防疫提供了數據支撐，同時也方便了民眾更好地自查、自控，科學消除了人人自危的出行恐慌。

　　美亞柏科還利用人工智慧、大數據等技術進行精確詳細的數據歸集和建模分析,研發了一套適用於全國相關政府部門開展工作的“新型冠狀病毒傳播監測”專項工作平臺,協助執法部門統計疫情可能擴散的範圍和趨勢,核查確診、疑似病例人員的相關資訊,進行研判上報,為感染源的及時阻斷和防控提供數據支撐。

　　檢測版機器人可兩米內確定人體體溫

　　現在出入小區和超市以及其他公共場所都會有一道人工檢測體溫的程式，據了解，前述美亞柏科為了本次疫情,專門上線了“防疫版”智慧警務機器人。該版機器人可代替或協助執法人員在公共區域進行人群實時監測、人體體溫識別、異常體溫預警、防護知識宣導等工作職責。值得一提的是,機器人所搭載的紅外熱成像溫度感應功能,可有效實現2米範圍內人體溫度檢測,在公共區域及時發現發熱人員目標,減少病毒的傳播。

　　對此，深度研究院院長張孝榮表示：“在此基礎上，可加強研發先進的醫療機器人，完善現有人工醫護服務的不足。醫療機器人，是指用於醫院、診所的醫療或輔助醫療的機器人。這些機器人需要針對疫情設計，能獨自編制操作計劃，依據實際情況確定動作程式，然後把動作變為操作機構的運動。”

　　有些頗有遠見的地方政府已經在疫情之前就利用大數據和人工智慧這兩個工具嘗試化智慧城市的建設和補充並且取到了良好效果。廈門同安區公安分局,就在企業的幫助下打造了基於5G技術的“兩域一體立體化指揮防控平臺”,配置智慧化巡邏前端裝備:警用機器人,無人車,無人機,實現了5G網路技術與人工智慧、物聯網、雲計算、大數據、邊緣計算等新資訊技術緊密融合,該方案可以應用在比如區域立體巡防,遠端聯動指揮,社區服務,重大活動保障中,可提供全方位、立體化的防控。

　　據從事大數據和人工智慧研究的美亞柏科專業人士對中國網財經表示，這次抗擊疫情防控中，很多地方建立的應急處置和資訊報送系統，大部分解決的是資訊統計及上傳下達的資訊化問題，真正大數據是以智慧化為目標，解決的是發現隱患、評估風險、應急處置的問題，目標導向要從資訊化和智慧化並重，向以智慧化為主的方向轉變，以數據的智慧化來推動社會治理的現代化。