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2024年07月17日 星期三

網貸評級起步較晚 公信力不強成軟肋

  • 發佈時間:2015-01-28 07:35:00  來源:中國經濟網  作者:史青偉  責任編輯:畢曉娟

  目前,在監管細則仍未出臺,網貸行業標準也未統一的背景下,第三方評級能否發揮專業作用,客觀公允反映被評P2P平臺的真實情況,成為行業發展面臨的現實問題。

  不過,多位業內人士告訴《每日經濟新聞》記者,目前,所見的P2P評級尚無太大公信力,暫難得到業內的認可。

   評級結果暫難讓人信服

  最近,某網站對一家知名P2P公司的評級,由於平臺並未出示詳細資料,被認定資訊不透明,該平臺對該評級提出了一些不滿。

  據《每日經濟新聞》記者了解,實際上,每次類似的評級完成後,網貸平臺都是幾家歡喜幾家愁,尤其對於有一些名氣的平臺。“如果沒能上榜,投資者會找到公司問是不是近期出現了問題,實際上沒什麼問題,但投資者很介意,這讓我也必須重視評級,然而有些評級我們自己都不知道什麼時候出的,我們也沒提交過材料。”某知名P2P負責人向記者表示。

  一般而言,行業評級主要分為兩類,一類為監管評級,由監管部門對行業進行評級,如銀監會對商業銀行的監管評級,另一類為第三方評級,例如標普等知名機構對某些國家(地區)、企業的資信評級。

  據悉,因為沒有走類似債券市場的諸多程式,網貸評級的公信力大打折扣。博金貸副總經理鐘俊告訴《每日經濟新聞》記者,目前,P2P行業評級公信力還比較低,比如有些用數據進行評級,有些用資訊披露度評級,有些從業務風險角度評級等,這些只是從單一的角度出發,沒有從多維度進行評級,所以評級結果也顯得角度和領域單一。

  禮德財富CEO洪凱彬也表示,網貸行業還處於早期狀態,各個平臺的模式差異也較大,而且沒有監管的硬性要求,所以評級很難了解到企業真實資訊,也導致評級難以讓人信服。

  惠譽評級此前曾表示,網貸公司長期的成功取決於長時間積累的P2P貸款的信用表現,P2P的增長主要是和過去的利率及信貸環境有關。由於P2P借貸公司有限的經營歷史,惠譽可能被迫對行業內的任何一家P2P公司給予較低的投資評級。

  很顯然,P2P在中國的發展歷史較短,準確詳細的數據並不好追蹤,業內人士表示,評級公司很多都是隨機抓取資訊,透明度低,一些數據也是P2P公司自己公開的數據,這些數據真實性存在很大疑問。

  除評級時數據獲取存在難點,業內更為擔憂的是評級背後的利益交換。

  北京市網貸行業協會研究中心認為,評級機構的公信力亟待建立,無論是債券市場還是信貸市場,評級機構都需要相應的授權,並在相關法律法規的約束下開展評級業務。網貸行業的監管措施尚未出臺,未經授權的評級行為的合法、合規性存在先天不足,評級機構面臨一定的道德風險,需要建立相應的監督、制約機制,逐步建立評級機構的公信力。

  業內建議改進評級模型

  目前,面對評級過程中出現的困境,也出現了一些呼籲取消網貸評級的聲音。

  禮德財富CEO洪凱彬告訴記者,暫時不需要評級,劣質的平臺太多,市場還有待進一步凈化,可行的辦法是制定一些指數,以指數去分析平臺,而不是直接進行評級。

  某專業評級機構也告訴記者,國內網貸市場很不成熟,沒有具體監管措施,數據缺乏且失真,網貸平臺是輕資産甚至是無資産,沒有歷史過往業績且無大量歷史違約數據作評分參考等原因,導致很難做評級。不過,一些平臺針對評級則提出了自己的建議,其主要改進點在於符合監管要求以及評級模型方面。

  鐘俊表示,機構評級作為一種第三方監督力量介入行業中去是非常必要的,有助於行業向健康、良性、規範的方向發展,但必須摸索科學合理的評級模式,從不同維度分析,在不同維度上匹配不同的權重系數,然後根據綜合分數制定評級等級。

  開鑫貸副總經理周治翰表示,銀行機構的監管評級考慮資産品質、風險控制水準,會用不良貸款額、不良貸款率等指標衡量,並通過央行、銀監會等監管機構的審慎監管、系統監測和日常報送等途徑,保證數據的真實有效。

  周治翰坦言,現在評級過程中,部分指標打分的主觀性較大,得分只能依靠“評委”的主觀判斷。因此,在設計評級指標時,應特別注重資訊的可獲得性和真實性,通過定量化的數據支撐,儘量減少評級過程中主觀判斷的空間。

  “網路借貸不管是信用仲介,還是資訊仲介,是網際網路金融領域中金融屬性最重的行業,在實質上承擔了很多輔助風險管理的功能,P2P網貸評級需要對監管紅線有所體現,這是評級公信力的基礎。對於如有觸碰監管紅線的P2P平臺仍能取得較好的評級結果,則評級的公信力會大打折扣。”周治翰稱。

  業內人士也表示,評級模型需要較長的優化過程,評級模型需要通過大量歷史數據進行提煉、驗證和優化,方能獲得概率意義上的可靠、準確結果,它不僅僅取決於評級機構的專業能力,還依賴於大量的數據積累,在行業高速發展的情況下,模型需要經常作出修正,並持續進行優化。

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