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Talkingdata林逸飛:大數據已進入商業化探索階段

  • 發佈時間:2015-07-23 15:52:39  來源:光明網  作者:佚名  責任編輯:張少雷

Talkingdata林逸飛:大數據已進入商業化探索階段

  忽如一夜春風來:金融大數據、大數據徵信等概念自2014年以來正受到熱捧。7月8日,在由零壹財經和LendIt聯合主辦的2015移動金融國際峰會上,Talkingdata合夥人、執行副總裁林逸飛在接受零壹財經、每日經濟新聞、華夏時報、金評媒、中國産經新聞五家媒體專訪時表示,當前,大數據已經進入到一個商業化探索的階段。

  今年以來,政府部門曾多次發文鼓勵相關政府部門、企業實行數據公開,從而進一步推動大數據的應用,發揮大數據對社會的積極作用。全國首家大數據交易所也在近日落戶貴陽,瞬間成為了國內大數據産業發展的引爆點,大眾都在翹首以盼等待大數據時代的全面襲來。

  “當前,大數據的發展處於一個逐漸商業化的階段。在半年前或者一年前,人們談到大數據,覺得很虛,談得更多的是技術;但是在今年你會看到,人們談得更多的是大數據如何變現,如何去體現商業價值。”林逸飛對零壹財經表示。

  在網際網路金融領域,大數據風控、大數據徵信等不斷被熱議。同時,大數據在網際網路金融領域的運用也成為我們最直觀的感受。

  林逸飛認為,之所以大眾對大數據在網際網路金融領域的應用感受更為直接,是因為它跟第一、第二産業有巨大的不同,沒有生産、製造、倉儲、物流等,而是直接通過宏觀、微觀的數據來體現,所以它對移動互聯網、大數據的引入更直接。

  “大數據所影響和服務的絕不局限于網際網路金融領域,而是對各種傳統産業都有著巨大的影響。”他説。

  大數據的發展處於逐漸商業化的階段

  記者:目前整個大數據行業的發展現狀是怎樣的?

  林逸飛:當前,大數據的發展處於一個逐漸商業化的階段。在半年前或者一年前,人們談到大數據,覺得很“虛”,談得更多的是技術,今年人們談的是大數據怎麼變現,怎麼去實現商業價值。大數據影響或者服務的絕不僅僅是網際網路金融,對各種傳統産業的影響都是巨大的;網際網路金融領域之所以感受更加直接,是因為它跟國家的第一、第二産業有巨大的不同,它沒生産、沒製造、沒倉儲、沒物流,而是通過宏觀微觀的數據去調整,它會對移動網際網路、大數據的引入更直接。

  如今我們看到的大數據在網際網路金融領域比較火熱,但在其他傳統領域,我們也有各種嘗試,包括銀行,券商,保險等金融行業,房地産、快消行業、零售行業等等,都已經在嘗試利用大數據去幫助它從行銷到經營各個層面。簡言之,大數據已經進入到一個商業化探索的階段。

  記者:大數據應用於網際網路金融行業怎樣做?

  林逸飛:整個金融領域對數據的使用,從敞口比例來説,最大的是獲客。首先要有客戶,接下來是對其進行行銷,最後才會去考慮風控,從敞口上來看是這樣一種逐漸收縮的過程。但是數據在這三個環節都是有作用的,首先要發現客戶,將其激活,變成自己的客戶;其次是要激發客戶。風控是伴隨著整個過程的,不同的金融形態對風控的要求是不一樣的,所以在這三個角度,數據的使用其實都很多,在這三個過程中,我們都和網際網路金融企業例如宜信、玖富、聚信力、融360等都有合作。

  大數據提供方與使用方是交互合作關係

  記者:您所在的TalkingData公司通過什麼渠道、方式獲取數據?

  林逸飛:獲取數據有三個層面,第一是我們通過提供專業的統計分析,包括廣告歸因追蹤,如不同的APP:滴滴打車、聚美優品、搜狐新聞、今日頭條,大部分手機遊戲如植物大戰僵屍,消滅星星等領域的數據,通過這樣的合作,我們跟數據應用方在數據方面是一種共同合作、共同使用的模式;第二,我們會跟很多網盟如應用分發市場等數據的方面進行合作;第三,也會通過一些公開的數據交易、採集的渠道去獲取數據。

  記者:和網際網路金融平臺的合作情況及合作模式是怎樣的?

  林逸飛:合作肯定是有的,但不一定僅局限于APP。一、移動網際網路是可以刻畫人群畫像的,網際網路金融需要找出目標客戶,這些客戶是具有網際網路理財的可能性的,也是有網際網路理財使用習慣的人群,這些人群可能就是目標客戶,這是在獲客層面上;第二,我們可能會在人群的加工或者精細化投放上幫助平臺做一些行銷,數據的使用方不一定非得有APP。最後,未來做網際網路行銷,包括網際網路金融,APP是一個必爭之地,它是一個集聚場景人群的最好的平臺,等你有了巨量的客戶,你才有可能去經營它,把你的各種服務,業態導入進來,所以APP是一個很好的錨地。

  大數據公司的核心競爭力在於數據

  問:與擁有強有力IT技術的銀行相比,大數據公司的核心競爭力是什麼?如何實現精細的運營跟精準的行銷?

  林逸飛:我覺得核心中的核心是數據。每個數據是由三個最主要的元素來組成的,頻譜——也就是寬度、縱深即數據強度以及它的鮮活程度——即持續更新的能力。客戶也好、需求方也好,都是看什麼數據對他有用,銀行和券商為什麼跟我們合作,他擁有的數據確實很多,但是都是自己行業內部的交易購買資産等門內數據。這些銀行或券商的客戶除了購買理財,看股票之外的其他發生的消費行為,購物行為、生活習慣等對於這些企業或機構顯然都十分重要。我們通過這些行為數據的分析對客戶的行銷會有完整規劃。在這件事情上,我們跟傳統的銀行甚至所有企業之間形成非常好的互補。

  第二個,從某種意義上,一個APP,酒香也怕巷子深,怎麼讓每個人願意天天使用你的APP,可以過一系列KPI數據指標來監控和運營。

  總結一下,我們最核心的價值在於移動數據,第二件事情是移動運營,去幫助各行各業的客戶、合作夥伴。

  大數據應用正在影響企業的決策

  記者:從應用來看,大數據風控和大數據徵信交集很大,央行將於近期發放個人徵信牌照,大數據應用公司和這些徵信公司在業務上有多大程度的競爭關係?如何看大數據應用前景?

  林逸飛:以我們公司為例,二者之間不存在競爭關係,我們的定位是專注于做第三方移動大數據的公司,只是想把數據本身的價值加工好,不會直接去做徵信、廣告、遊戲;我們提供的是數據本身的深加工服務,專注于數據這件事情,使它保持鮮活性。有人可能會説,你為什麼不去做手遊、做廣告,如果要做,那我們很早就會去做。我們跟徵信公司不會有競爭,但是彼此可以合作,可以作為徵信或者風控等模型的一個因子。

  關於其應用前景,我們引用名人説的一句話:“除了上帝所有人都帶數據來説話。”數據能夠改變企業做決定的方式,今天各種技術的發展使得我們可以去駕馭更多的數據。某種意義上,我們是希望發覺數據本身的價值跟它的藝術,除了金融領域,我們在政府、房地産、航空、奢侈品、廣告、快銷各個領域裏面,都能挖掘移動形態的數據,它可以是手機的,APP,H5的,可穿戴的甚至是無人機的,這些數據都是以前沒有看到的,這些數據在各行各業裏面都會發揮作用。

  我們相信一件事情,數據對各種業態、各種企業,相當於一個金礦,只要你有自己的模型、智慧跟經驗,從數據裏面攫取到你所需要的邏輯和你所需要的模式,它一定會幫助你去迎接將來的各種變化,幫助你更快地去推出新的業務模式、新的行銷模式。

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