四部委啟動調查 補貼將逐步減少 業內人士稱靠補貼過“好日子”無法持續

　　隨著各種補貼的推出，私人購買新能源汽車的比例也大大提高。但伴隨整個新能源汽車産業的快速發展，近日，業界傳出新能源汽車存在騙補現象，引起國家相關部門重視。有專家表示，目前過分依賴國家和地方補貼是新能源汽車發展的瓶頸，而新能源汽車的補貼政策將會進行調整，提高補貼門檻，逐年下降補貼比例直至補貼完全退出。

　　中國汽車工業協會公佈的數據顯示，2015年我國新能源汽車生産340471輛，銷售331092輛，同比分別增長3.3倍和3.4倍，遠高於同期非新能源車汽車的産銷增量。對於2016年新能源汽車的行情，中汽協預測全年銷量70萬輛左右，比去年多一倍。

　　數據：産銷量均大增

　　據了解，目前新能源汽車市場銷售中，私人購買數量大大提高。據工信部裝備工業司汽車處副處長孟祥峰透露，私人消費的新能源汽車比例在明顯提升，2014年私人購買新能源汽車超過了2.4萬輛，佔新能源乘用車總量的54%，而2015年這個比例已提高了72%。

　　同時，記者從日前舉辦的2016中國電動車百人會論壇上了解到，我國純電動乘用車最高車速超過140公里/小時，續駛里程超過200公里，百公里加速性能、能耗水準等關鍵指標大幅進步，基本上跟上了國際新能源汽車産業發展步伐。

　　困境：遭遇騙補質疑

　　但近日有媒體爆出，快速發展的新能源汽車産業正遭遇一場騙補的質疑。

　　據媒體披露，電動改裝車、新能源大巴(6~8米)、微型電動乘用車等幾大領域都是騙補的重災區。騙補的方式有多種，包括新能源汽車企業通過簡陋的組裝線就“生産出”電動車，或者轉手賣給自己的租賃公司，或者獲得補貼後拆下電池重復利用迴圈申請補貼，以大量未達到安全技術標準、産品一致性差的電動車，輕易便套取上億元的新能源補貼，而其中相當一部分車型並未進行公開銷售和進入交通領域，僅僅是用來騙取補貼的工具。

　　1月21日，工信部網站發佈《四部門關於開展新能源汽車推廣應用核查工作的通知》，工信部聯合財政部、科技部、發改委四部委啟動相應的調查，對2013、2014年度獲得中央財政補助資金的新能源汽車，以及申請2015年度中央財政補助資金的新能源汽車有關情況開展核查，核查範圍將覆蓋全部車輛生産企業以及新能源汽車運營企業、租賃企業、企事業單位等新能源汽車用戶。

　　觀點：過分依賴補貼

　　在去年11月廣州國際車展期間舉辦的“2015廣州國際電動汽車産業峰會”上，清華大學教授歐陽明高就明確表示，目前國內新能源汽車存在的問題之一就是補貼的依賴還比較嚴重，補貼對整個市場産生的作用應該説過大，需要進行合理化。歐陽明高認為，尤其是6~8米的客車，目前來説補貼的合理性有待完善。

　　根據2013~2015年度國家對新能源汽車補貼政策，國家對客車的補貼是按照車身長度分級的，插電式混合動力客車統一補貼25萬元，純電動客車6~8米補貼30萬元。業內表示，加上1:1的地方補貼，6~8米的純電動客車補貼達到60萬元。而6~8米的客車對於國內客車企業而言技術門檻較低，目前6~8米純電動客車的製造成本 一般在45~50萬元，甚至還可以更低。

　　新能源汽車産業面臨的幾項難題

　　難題1.充電基礎設施建設滯後

　　據悉，2016年我國計劃新建2000個充換電站，公共充電樁數量將接近9萬個，總投資達130億元左右。截至2015年年底，我國已建成充換電站3600座，公共充電樁4.9萬個。充電樁和新能源車的比例明顯不足。

　　難題2.整車技術有待提升

　　目前我國新能源汽車的整車産品還存在技術開發不足，整車的品質，如操控性、可靠性，與國外的産品相比還有較大的差距。

　　難題3.電池續航能力急需提升

　　目前不少新能源汽車充滿電最遠只能續航200公里，如果目的地沒有充電設施，車主最遠只能跑100公里就必須返程。據記者了解，目前我國在動力電池産業領域缺乏龍頭企業，在前沿技術和先進系統的開發方面儲備不足。

　　業內預測

　　補貼將逐步減少“好日子”或結束

　　有數據顯示，2015年將近3/4的新能源汽車銷量集中在北京、上海、杭州、深圳這樣的限行、限購城市。業內人士表示，新能源汽車不限行、不限購，購買還有補貼是消費者購買的重要動因。對此，中國國際貿易促進委員會汽車行業分會會長王俠此前表示，企業的當務之急，是實現核心技術的突破，降低成本，提高産品的安全性和可靠性，改變單純依靠補貼的盈利模式。

　　記者了解到，財政部已明確，2017年至2018年新能源汽車補貼標準，將在2016年基礎上下調20%，2019年至2020年下降40%，2020年以後補貼政策將退出。

　　對此，一些業內人士表示，隨著補貼的逐年減少，以及國家相關部門加大打擊騙補的行為，依靠補貼過日子的新能源汽車企業的“好日子”或將結束，整個産業將從嚴重依賴補貼向市場競爭主導來過渡，發揮市場在資源配置中的決定性作用。