並行科技陳健：“深度學習+網際網路化”為高性能計算服務加速
- 發佈時間：2016-04-25 17:44:25 來源：中國網財經 責任編輯：陳娟娟
中國網財經4月25日訊 作為天氣預報、AlphaGo等産品和應用背後的支撐技術，高性能計算已經成為解決雲計算、大數據、深度學習等重要問題的有效方式或有益補充。
日前，CCF(中國電腦學會)理事、北京並行科技股份有限公司總經理陳健在接受中國網財經採訪時表示，通過深度學習和“網際網路化”為高性能計算服務搭建平臺，IT運維服務的效率能夠成倍增長。
陳健説，從被稱為“大數據元年”的2013年發展至今，大數據已進入廣泛應用階段。在高性能計算領域診斷問題時，傳統的IT服務收集資訊非常片面，解決問題往往需要一個反覆猜測、嘗試的過程，一些故障會因錯誤、延遲而變成疑難雜症，而基於大數據的應用能在故障發生的同時立即得到與之相關的所有數據，並通過分析使數據間的關聯變得清晰，進而順暢地解決問題。
“傳統方式需要用一週解決的問題，現在以大數據應用的優化方式進行處理，幾個小時就可以了。”陳健説，深度學習和“網際網路化”將在其中扮演越來越重要的角色。
IT運維服務的自動化，依靠一定程度上的深度學習。每一個服務案例提供的數據、診斷採用的方式、問題的結果以及解決效果，又可以匯整合新的大數據，不斷積累案例，深度學習的方法就能夠轉變成未來的自動化運維繫統。陳健認為，或許將來解決IT問題已經不需要人工，而是機器。
如果説深度學習是將專家解決問題的經驗標準化，“網際網路化”則大大提高了基於大數據的IT服務效率。作為國際IT技術發展的一大趨勢，“網際網路化”是實現基於雲計算IT服務的重要路徑。實現IT服務的網際網路化，要求對電腦模型、用戶業務、不同系統具備精準理解，並依託服務平臺匯集頂級專家的智慧、經驗。
“經過長時間網格計算技術革新的洗禮，高性能計算領域擁抱新技術更加積極。”陳健表示，“深度學習+網際網路化”為高性能計算構建的自服務系統，也是另一種形式的人工智慧。
