隨著無人駕駛、車聯網等概念的發展，網際網路企業都擺出了一副造車的架勢，仿佛不做大數據、不造汽車的都不是網際網路企業了。但IBM卻明確指出他們不要數據，也沒有造車打算。

　　4月27日上午，IBM合夥人、副總裁亞歷山大 沙伊特(Alexander Scheidt)在接受第一財經記者採訪時表示，對於科技企業來講，造車屬於不同的業務模式，需要有豐富的造車經驗，單從純硬體來講就需要大量複雜的供應 商。因此“我尊重汽車企業，也喜歡汽車行業，但我更喜歡IBM現在的工作，IBM善於創新，注重研發。IBM還有很多戰略去實施，如智慧地球等，我們有自 己擅長的領域。”

　　亞歷山大 沙伊特是IBMGSB(全球業務諮詢服務部)部門工業方面的負責人，儘管他堅持表示，喜歡IBM現在單一的業務模式和工作環境，但也並未否定其他網際網路企業的造車行為，相反他還建議整車企業要與這些競爭者展開闔作。

　　亞歷山大 沙伊特表示，不可否認的是像特斯拉、Google這樣企業的加入，帶動著汽車産業的快速發展，傳統汽車企業必須去整合和具備這些技術，從另一個方面來講這也改變了汽車産業的競爭方式。

　　現在汽車企業以及其主要的供應商已經發現了這些改變，也願意在車聯網或無人駕駛等方面做一些投入。這也給了IBM更多的參與機會。

　　亞歷山大 沙伊特表示，新技術的參與，帶來了整個行業競爭的加劇，“我們也非常高興給我們帶來了這麼多的業務模式，這是一件非常好的事情”。

　　越來越多網際網路企業的加入，讓整個汽車行業都開始加強在大數據、車聯網和無人駕駛等領域的投入，顯然這給了擅長數據分析的IBM更多機會，甚至包括一些網際網路企業，甚至連強如騰訊的雲數據處理方案都是由IBM提供的。

　　IBM此前在華向汽車企業提供的數據服務主要體現在市場行銷方面，而隨著無人駕駛、車聯網方面的發展，IBM與汽車企業的合作也越來越深入。

　　隨著大數據概念的提出，越來越多的汽車企業希望建立自己的大數據平臺，但這個平臺如何規劃，如何對數據進行處理，將無序的數據轉變為對生産、對銷售的有用數據，目前IBM正在與中國車企在這方面展開闔作。

　　但與所有網際網路企業對大數據的渴望不同，IBM堅持不會要客戶的數據，包括所有數據的分析結果都歸汽車企業，而IBM只提供解決方案。

　　根據IBM的調研，中國消費者對智慧汽車的喜好程度遠高於全球其他市場。中國消費者的這一態度顯然給了中國本土企業趕超跨國車企的巨大機會。

　　IBM的這項調查是從2015年開始，為此，IBM走訪了全球16個汽車市場，調查了16469名消費者，並形成了四個智慧汽車的應用場景，即移動出行、無人駕駛、汽車自我診斷、汽車與商用等四個領域。

　　亞歷山大 沙伊特表示，快速的變化將給中國車企帶來巨大的優勢，後者可以區別於跨國車企的傳統發展模式，通過新業務獲得新技術，能夠幫助他們快速的追趕與跨國車企的差距，儘管這做起來並不容易。