最近，全球的機器人産業越來越活躍了——
“你拍照不要離太近，會顯得臉大的!”
美女機器人佳佳與人交流親切活潑。這款由中國科學技術大學研製的“特有體驗交互機器人”，具備人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作搭配等功能，網友戲稱其比“網紅”還要紅。
日本一所高中近期破天荒錄取了一個Pepper機器人。它能夠理解人類80%的對話，可以幫助學生克服交流障礙，並幫他們學習英語和機器人技術。Pepper很謙虛，説沒想到自己能夠被人類的學校錄取，承諾會好好學習。
促使機器人如此活躍的，是人工智慧領域的最新進展。隨著機器人的“長大”，它與人工智慧更加如影隨形。作為人工智慧的重要載體，機器人正在加速突破“拐點”，走向一個新時代。
新舊交替的轉捩點
今年3月，南韓圍棋選手李世石與谷歌人工智慧“阿爾法狗”(AlphaGo)的“人機大戰”吸引了全球目光。最終，“阿爾法狗”以4：1的比分戰勝李世石。
▌北京航空航太大學智慧製造研究院院長王田苗分析説：
“阿爾法狗”利用了深度學習，在深度學習中用了兩個“腦”：一個“腦”負責局部下棋的判斷，另一個負責宏觀價值的判斷。局部是指對手下了棋以後怎麼應對，“阿爾法狗”可以記憶上百個棋手的棋譜來應對對手。宏觀價值判斷是看全局，從價值的角度判斷是否另外圈地搶棋子，這是“阿爾法狗”打敗人類的關鍵技能。
機器人在1954年從工業機器臂派生出來，之後在美國“熱”過一段時間，隨後漸入低潮。原因是它與人們的想像還有相當的距離，比如在智慧、功能甚至安全等方面。2010年，以一些大公司為代表，特別是感測器、網際網路還有新材料公司給機器人注入了新元素，使機器人産業有了新的發展機會。
來自國際機器人聯盟的數據顯示，2015年，全球機器人銷量首次突破24萬台，同比增長8%。中國市場處於領先，同比增長16%，銷量為6.6萬台。中國機器人産業聯盟統計，2015年國産工業機器人銷量繼續增長，全年累計銷售22257台，超過六成的國産工業機器人製造企業銷量實現了增長。
▌新松機器人自動化股份公司總裁曲道奎説：
我們必須弄清機器人和自動化設備的區別。機器人技術關注的是與人進行合作的自主或半自主傳感與執行系統，強調的是能夠使系統面對非結構環境的智慧與適應能力。而自動化設備強調的是結構化環境下的效率、生産率和可靠性。現在所説的機器人99%都是自動化設備。而新的趨勢是，機器人要成為人類的夥伴，向智慧化發展。機器人的重新定義開闢了機器人的一個新時代。現在我們正處在這個新舊交替的轉捩點上。
智慧機器人任重道遠
今年3月，微軟開發的人工智慧聊天機器人Tay上線，它能通過和網友進行對話學習，形成自己的交流體系。可沒想到，Tay上線不到1天，竟然被網友教壞，開始吐髒話。“家長”微軟只好趕忙把Tay“喊回家”，重新教育它。可見，儘管技術創新突飛猛進，智慧機器人發展仍有很大的進步空間。
▌中國工程院院士、中國科學院瀋陽自動化所研究員王天然説：
“國際機器人聯盟曾對中國機器人産業有一個分析，認為中國機器人産業創新比較弱，産業相對較小，競爭力較差。中國工業對於機器人産業發展支撐能力比較弱。我覺得這個分析是中肯的。”
全球服務機器人未能如15年前所預期的發展，主要原因是人和機器人不能很好地融合。這種融合就是能在同一自然空間裏工作，能夠緊密地協調，自主提高自身技能，自然交互，同時保證安全。一旦實現很好地融合，人與機器人的關係就會改變，變成一種朋友關係，可以相互理解、相互感知、相互幫助。
▌新松機器人自動化股份公司總裁曲道奎説：
“上一輪機器人發展概念成功、産業失敗、技術滯後。”上一輪機器人概念已到頂級，但産業失敗，因為發展了半個多世紀全球保有量也僅有200萬台，機器人在製造業中的密度好比做菜時的“味精”而已。此外，機器人在技術上缺少感知，不夠靈巧，大部分是重度“殘疾”。在技術突破、製造業轉型空間巨大、服務機器人臨近爆發等因素的疊加下，新一輪機器人革命正在興起。
緊抓機遇迎難而上
“你們覺得服務機器人産值什麼時候會超過工業機器人?”在去年的世界機器人大會上，主持人向多位國內外專家發問。他們有人答5年，有人答10年。儘管答案不同，但專家們普遍認為，未來服務機器人産值一定會超過工業機器人。
▌中國科學技術大學教授陳小平説：
對於服務機器人，各國都在起步階段，且市場潛力巨大，正是我國發展的大好機會。國際機器人聯盟預測：到2017年，全球機器人市場總規模將達750億美元，其中工業機器人450億美元、服務機器人110億美元、特種機器人190億美元。服務機器人有望成為機器人領域最具潛力的增長點之一。
工信部、發展改革委、財政部今年印發《機器人産業發展規劃(2016-2020年)》，提出5項主要任務：
▲ 推進重大標誌性産品率先突破
▲ 大力發展機器人關鍵零部件
▲ 強化産業基礎能力
▲ 著力推進應用示範
▲ 積極培育龍頭企業
▌以色列機器人協會會長茲維·習勒説：
機器人涉及多個學科，它是跨學科的軟硬體相容。機器人需要長期漫長的編程，需要大量的投資和技術上的推進。我們需要讓機器人在技術的推動下，其智慧獲得進一步提升。谷歌認為，機器人行業發展過慢的話，市場會不耐煩。這句話告訴我們，應該努力推廣這個行業的發展。我們不能等待市場，而應該更有預見性，先於市場提供新産品。
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