企業訂單規模擴大110% 螞蟻集團蔣國飛披露産業協作數字化實踐效果

　　實體企業用了新技術會發生什麼變化？螞蟻集團資深副總裁、數字科技事業群總裁蔣國飛披露的數據顯示，因為産業協作數字化的介入，高機租賃企業一季度訂單規模擴大了110%，大宗貿易風控效率提升了85%以上。

　　4月27日，在第六屆數字中國建設峰會上，蔣國飛作了主題為《前沿科技激活數字生命力》的發言，並對外披露了多行業的産業協作數字化實踐效果。

　　他現場舉了兩個例子：在工業領域，華鐵應急是國內高機租賃的龍頭企業，由於資金的瓶頸，他們積極尋求從重資産模式向輕資産模式轉型。螞蟻數科通過植入可信上鏈模組，幫助華鐵應急的高機設備實現可信上鏈，讓數據在設備的資金方、運營方、承租方等各方之間可信流轉，大大提高了設備租賃運營的效率。今年一季度，華鐵應急的租賃設備數同比增長超過60%，訂單規模擴大了110%。

　　在大宗貿易領域，熱聯集團作為國內頭部大宗貿易商，有超過1萬家的上下游合作夥伴，産業鏈管理壓力巨大。螞蟻數科利用大數據和AI風控能力，幫助熱聯集團進行供應鏈數字化的升級，通過全流程的智慧供應鏈風控，實現了對1萬家合作夥伴的供應鏈全生命週期的風險管理，大幅提升了風控效率。在事前準入環節，效率提升了85%，在事後排查環節，效率提升了99%。

　　類似的模式也在新能源、紡織業、公共數據開放等場景中陸續涌現。據介紹，螞蟻數科已經和合作企業共同打造了80多個行業解決方案，服務了超過1萬家企業。

　　這些場景，都是産業協作數字化的主要實踐，蔣國飛解釋説，數字經濟快速發展，國內産業數字化經濟規模以佔比超過80%，成為數字經濟的主戰場，我們正在進一步走向産業協作的數字化，如何提高協作效率，降低信任成本，正在變得越來越重要。

　　“數據是産業協作數字化的關鍵紐帶。産業的數字化協作，需要打通數據的流動，而數據的流動是需要一個數字技術的保障體系。”蔣國飛表示，比如在數據生成環節，物聯網可以讓數據源頭可信；在數據流通環節，區塊鏈技術可以進行流通數據的確權存證，隱私計算技術讓數據在流通中可用不可見；在數據價值的挖掘環節，人工智慧技術與場景結合，能夠讓數據釋放出巨大的潛力。

　　據了解，螞蟻數科在區塊鏈、隱私計算、物聯網、人工智慧和可信計算架構等圍繞數據確權流通、數據價值挖掘和大規模數據處理等核心技術上，均處於全球領先水準。