中國網科技12月21日訊(記者 王磊)近年來,AI(人工智慧)技術在生産、生活中的應用日益廣泛,越來越多的企業、組織開始通過AI技術來優化服務流程、提升生産效率。
在小笨智慧總裁楊鵬看來,大模型有兩大作用,第一是提高團隊內部的辦公效率;第二在客戶應用現場提升公司産品價值。
小笨智慧成立於2016年,公司致力於機器人與AIOT領域,通過AI賦能雲管端的模式為企業客戶提供智慧機器人解決方案及雲端平臺服務。
公司主營産品線分為兩大板塊,交互型機器人和工具型機器人,客戶主要主蓋鐵路運輸和政府事業單位及汽車金融領域等等行業領域。
楊鵬介紹,小笨智慧已于2022年實現盈利,每年機器人産品出貨量超千台,並做到了高長期使用率,這離不開公司一直堅持的全鏈條技術投入,並且每年在技術投入上的比例都在加大。
小笨智慧在整個核心技術投入上面,重點在於導航演算法、NLP演算法和視覺識別演算法這三大塊。目前,小笨智慧在北京設立研發中心,研發人員佔比超過50%;在深圳組建運營交付團隊,負責提供售前、售中、售後保姆式交付服務;在寧波成立了智慧製造中心,該中心具備獨立的硬體生産能力,並可為同行業提供OEM服務。
小笨智慧構建了覆蓋工業設計、結構設計、智慧硬體研發、智慧軟體開發、AI服務能力、生産製造為一體的全鏈條服務能力,對品質管理、成本控制、交付週期、技術服務等具備更強大的控制能力。
楊鵬表示,小笨智慧將持續加大核心技術的研發投入,主要分為四大點:夯實導航技術,持續研發語音交互技術,持續加強軟硬體平臺技術迭代能力,以及佈局大模型。
關於大模型,楊鵬介紹,從今年3月份開始就已經在佈局大模型能力的建設,但並不是要從零開始做,更多會選擇在基座模型的基礎上去做優化和訓練工作。
楊鵬認為,大模型的應用會非常廣泛,如何能夠在這個基座模型的基礎上做出符合自己應用要求的大模型能力出來,公司定了兩個大方向:
第一是內部能力的搭建,必須要讓GPT這塊最強的能力成為我們全員辦公的工具。第二,大模型要服務客戶群體,客戶對於大模型最大的訴求就是問答能力,問答能力所對應的最難的一個點就是知識庫體系的構建。我們要在開源的基座模型之上搭建出自己的知識庫大模型。
在談到未來展望時,楊鵬表示,小笨智慧並沒有做大而全的C端市場,也沒有做大而全的B端市場,公司致力於打造垂直領域有價值的機器人産品及解決方案。“讓小笨智慧機器人走進更多場景中,實現機器人協助人,機器人替代人,讓企業服務更精準、更貼心。”
(責任編輯:王擎宇)