百分點科技蘇萌：百思數據治理大模型將治理方法論“産品化”

　　11月16日，在“2025第四屆數據治理年會”主論壇上，國內數據智慧企業百分點科技正式發佈百思數據治理大模型(BS-LM)與百思數據治理平臺(AI-DG)。作為業內首個深度聚焦數據治理領域的垂直大模型，此次發佈標誌著該領域正從以專家經驗為核心的傳統模式，向大模型驅動的“智慧自治”新紀元演進。

　　“未來的AI競爭中，比參數規模更重要的是場景深度。”百分點科技CEO蘇萌表示，“百思大模型的意義，不僅在於技術突破，更在於它把十年沉澱的治理方法論‘産品化’，進而賦能行業和客戶完成高品質、高效率、高價值的數據治理。”

　　百思大模型以“知識+推理”定義治理智慧

　　據介紹，百思大模型成為業內首個深度聚焦數據治理垂直領域的專業大模型。該模型以“知識+推理”為核心，構建了覆蓋數據治理全生命週期的智慧能力體系，深度融合數據治理專家、業務分析師、架構師等多角色知識，通過多階段訓練與模型融合，形成了集知識理解、智慧規劃、數據治理資産構建與價值分析于一體的全鏈路治理智慧。

　　百思大模型具備深度語義解析與多步驟邏輯推理能力，可實時響應複雜治理問題，提供規則解讀、標準對照與最佳實踐推薦，實現專家知識的系統化傳承與普惠化應用。基於客戶戰略目標與數據現狀，自動生成涵蓋規劃設計、流程構建、資源調配的端到端治理方案，通過多行業場景知識庫實現個性化匹配與動態優化。同時，依託強大的結構化生成能力，實現數據模型設計、品質規則配置、資産目錄構建等關鍵工作的自動化，推動治理模式從“項目交付”向“資産運營”轉型升級。智慧評估數據治理對業務目標的支撐效果，動態追蹤關鍵價值指標，精準回答“治理是否有效”的核心問題。

　　百思大模型基於先進開源基座模型開展深度領域適配，創新性提出數據治理“知識原語”理念，將複雜的數據治理知識體系解構為可計算、可組合的語義單元，構建了精準且可擴展的語義理解基礎。

　　通過“通用指令學習→領域增強→能力對齊”的多階段訓練策略，針對不同治理業務域分別構建多個具備深度專業能力的“領域專家模型”。在此基礎上，結合模型融合與知識回放等前沿技術，對多領域專家模型進行協同整合與能力昇華，在充分吸收專業知識的同時有效抑制語義漂移與知識遺忘，最終形成統一的組織級大模型，全面覆蓋領域知識、實施規劃與執行技能等核心能力。

　　AI-DG以“對話+協同”實現治理閉環

　　AI-DG平臺作為百思大模型的深度協同夥伴，承擔著從“智慧決策”到“高效執行”的關鍵使命。這一以大模型為核心、多智慧體協作為載體、AI自主工程化交付為目標的下一代數據治理平臺，正在重塑企業數據治理的實施範式。實踐表明，平臺可幫助客戶將數據治理項目交付週期縮短70%以上，運營成本降低50%以上，其突破性成效源於對傳統治理模式的系統性重構。

　　平臺採用“對話式治理”新模式，用戶通過自然語言描述業務需求，系統即可精準理解意圖並自動調度多智慧體協同工作，完成數據探查、標準制定、模型設計與整合開發的全鏈路任務。該創新交互將傳統數月的設計開發週期壓縮至天級，顯著提升業務團隊參與深度和治理效率。

　　圍繞標準、品質、處理、安全等領域構建的專業智慧體形成高度協同的執行體系。面對複雜治理任務時，各智慧體基於領域知識自動分工、緊密配合，徹底解決傳統治理中依賴人工傳遞導致的流程碎片化問題。這種自動化的任務流水線極大減少人工與重復勞動，從根源上降低人力成本與溝通損耗。

　　平臺基於AI-Ready架構與智慧體協同機制，提供體系化與場景化雙模式治理能力。在體系化模式下，支援企業從戰略規劃入手，完成數據標準制定、模型設計到資産運營的全鏈路體系建設，確保治理系統化推進；在場景化模式下，用戶通過自然語言描述業務痛點，系統即可智慧解析並生成定制化實施路徑，快速解決特定場景的數據問題。兩種模式均依託多智慧體協作與AI演算法持續優化，在降低技術門檻的同時保障治理精準性與資源效率。

　　平臺融合多模態數據處理能力，通過統一治理體系打破文本、圖像、音視頻等異構數據壁壘，實現結構化與非結構化數據的標準化管理；依託多模態模型自動提取實體、標簽及語義關聯，顯著提升處理效率與準確性；同時支援跨模態聯合分析，深度挖掘數據潛在聯繫，為業務提供多維度洞察，助力政企構建高品質、可運營的數據資産體系。

　　面對政務與央國企對數據安全與自主可控的迫切需求，百思大模型與AI-DG實現全棧信創適配，深度相容國産化晶片、作業系統及數據庫生態，支援靈活的本地化與私有雲部署方案。平臺嚴格遵循國家數據安全與合規標準，構建了“數據不出域、模型可審計、過程可追溯”的全鏈路安全保障體系，在確保數據治理全過程自主可控的同時，有效規避技術綁定風險。

　　此次百思大模型與百思數據治理平臺的發佈，不僅是百分點科技在Data+AI領域長期深耕的成果，更是對整個數據智慧産業發展的有力牽引。它預示著，一個更智慧、更高效、更經濟的數據“智理”時代，正由藍圖加速照進現實。