亞美科技：交通大數據的智慧化應用

　　從2020年起，廣州亞美資訊科技有限公司(以下簡稱“亞美科技”)將交通科技平臺作為發展的重要業務之一，通過車載智慧終端解決城市智慧交通基礎數據採集的需求，進行動態、實時、廣泛的數據採集，為打造智慧交通提供真實、穩定的基礎數據並提供相應的解決方案，解決當前智慧交通由於缺乏基礎數據導致決策不準等問題。

　　據了解，亞美科技的智慧交通建設方案是由交通大數據基座以及智慧交通大腦組成。

　　(圖片來源於亞美科技交通科技中心)

　　交通大數據基座主要通過智慧硬體、第三方系統等渠道採集人、車、路和環境等數據，包括信號量、圖片、文字、聲音資訊等，轉換變成電腦二進位數據進行存儲。交通大數據基座主要分為汽車數據採集、道路數據採集、環境數據採集三大版塊。汽車數據採集主要是指基於用戶需求，通過智慧硬體採集車輛實時行駛數據並進行動態分析；道路數據採集主要是通過交管六合一平臺、智慧交通管控平臺、其他第三方業務系統等渠道採集路況、交通事故、交通管制、停車場位置等數據，對這些數據進行清洗、融合及發佈；環境數據採集主要針對對環境造成影響的大氣、污水、土壤、固廢等源數據，並且對數據進行梳理，形成可供決策的參考依據。數據採集渠道與採集的數據共同構成交通大數據庫基座，裝載了人、車、道路和環境等重要的底層數據，為智慧交通決策提供真實有效的基礎數據。

　　智慧交通大腦在交通大數據基座的基礎上，利用網際網路、雲計算、大數據、AI等技術實現交通預測分析。智慧交通大腦分為三大平臺，分別是大數據基礎支撐平臺、大數據分析決策平臺和交通控制平臺。

　　大數據基礎支撐平臺對交通大數據基座採集的海量數據進行清洗和預處理，並存入數據倉庫，為大數據分析決策平臺提供數據基礎。

　　大數據分析決策平臺，對預處理後的數據進行分析，包括歷史數據和實時數據分析，從時間、路段、卡口等維度分析其路面情況，為道路優化決策提供參考。大數據分析平臺通過大數據基礎支撐平臺整理的車輛軌跡、啟停數據等，實時預測道路路況、進行擁堵預警，並基於演算法模型自動下髮指令到誘導屏、信號燈實現車輛實時智慧優化調度。

　　交通控制平臺是智慧交通的指揮中心，利用大數據分析決策平臺提供的分析結果，根據實時路況對車輛實現智慧調度，控制擁堵地區的車流量，進一步提高通行效率。