在全球人工智慧加速落地的時代背景下,企業級AI正成為新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力。IDC預測,到2026年全球企業級AI支出將突破3000億美元,年複合增長率超過25%。在中國,“東數西算”“智算中心”“行業大模型”等建設持續提速,企業AI服務的市場空間正迅速擴大。

以“碳硅共生 合創AI+時代”為主題的2025中國移動全球合作夥伴大會上,彩訊股份(股票代碼300634)作為中國移動長期戰略合作夥伴受邀出席,並參與“靈犀智慧體全面賦能生態計劃”的啟動。彩訊股份董事長楊良志會後接受記者專訪,探討了AI 2.0時代下的企業級智慧體發展路徑與生態佈局。

智慧體時代:AI從“工具”走向“數字生命體”
“智慧體是AI進入深水區的標誌。”楊良志認為,AI正從簡單的演算法工具,邁向具備感知、理解、決策與行動能力的“數字生命體”。它能夠在企業運營體系中形成持續學習、自我優化的智慧閉環,使AI真正成為企業的“數字員工”,從輔助決策走向共同決策,從任務執行邁向能力創造。
彩訊的AI戰略始於企業級落地場景。從自研平臺 Rich AIBox 1.0 / 2.0 出發,公司構建了企業知識庫、智慧客服、智慧行銷、AI BI等幾大産品模組,推動AI深度嵌入業務流程,讓智慧體在企業內部形成自學習、自進化的能力體系,成為企業“數字員工”。
在楊良志看來,中國移動提出的“靈犀智慧體生態計劃”,是産業從“單點創新”邁向“生態協同”的重要信號。AI行業的發展重心也在從以模型為核心的技術競爭,轉向以場景落地和生態協同為核心的“全棧競爭”。在新一輪的AI技術革新中,彩訊的定位是“技術底座+生態連接者”。憑藉在通信、政企、交通、金融、能源等領域的深厚積累,彩訊將協同生態夥伴,在多行業場景中快速實現AI落地。
全棧AI戰略:讓智慧體成為企業生産力系統
面對AI的快速迭代,彩訊提出“AI 2.0”戰略,目標是構建具備自學習、自反思、自協作能力的下一代企業級智慧體體系。楊良志介紹,未來智慧體的核心競爭力將體現在多模態理解、複雜任務拆解與情感交互三個維度。
企業生態往往由CRM、ERP、OA、IM等多系統構成,單一智慧體難以覆蓋全流程。彩訊的多智慧體調度架構,能夠實現跨系統任務編排與數據流通,讓不同AI模組像團隊成員一樣協作工作。這一能力使AI不再局限于單一任務,而能在企業生態中承擔“全場景助手”的角色。使AI真正融入企業日常運營,賦能每一個觸點。楊良志強調:“AI不該只是一個插件,而應成為企業的生産力系統。”
此外,彩訊也在積極推動AI的普惠化。公司面向中小企業推出可快速配置的智慧體方案,企業無需複雜開發即可搭建專屬“AI員工”,如智慧客服、數據分析助手、合同審校機器人等。通過平臺化交付與本地化數據管理,彩訊讓企業能以低成本、安全、可控的方式使用AI,真正讓AI走進每一家企業。
生態競爭:讓AI“跑進企業系統”
楊良志認為,全球AI競爭正從“模型比拼”轉向“落地比拼”。國際上以OpenAI、Anthropic為代表的企業已形成“模型+平臺+生態”的閉環,而中國企業的優勢在於行業深度與應用複雜度。
“中國市場的優勢在於行業深度與場景複雜度。”楊良志表示,這為AI的産業化提供了肥沃土壤。“我們的機會不在模型體量,而在行業落地與生態協同。彩訊要做的是聚焦場景、平臺、運維三大方向:從高頻剛需場景切入,用統一智慧體平臺實現快速交付,以可視化運維實現持續進化。這一方法論讓AI從“項目制”走向“系統化”,實現真正規模化應用。”
在激烈的市場競爭中,彩訊的護城河在於深厚的行業理解與全棧交付能力。楊良志指出:“大模型廠商擅長演算法,雲廠商擅長算力,而彩訊最懂企業業務邏輯。我們把AI嵌入客戶的真實運營中,讓智慧真正産生價值。”
面向未來,楊良志表示,AI競爭的焦點不再是“誰的模型更強”,而是“誰能讓AI在真實場景中長期創造價值”。彩訊將繼續深耕企業級AI底層能力,助力中國企業在新一輪智慧革命中實現跨越式發展。他總結道:“AI的未來,不是更強的演算法,而是更懂業務的智慧體。彩訊要做的,是讓中國企業AI落地最穩的那塊技術底座。”
(責任編輯:譚夢桐)