Arm中國區業務全球副總裁：中國市場充滿創新活力 將持續與中國合作夥伴攜手突破挑戰

　　在2025世界人工智慧大會 (WAIC) 期間，全球計算平臺公司Arm舉辦了以“AI無處不在：從雲到邊盡在Arm” 為主題的技術論壇。開場環節，Arm中國區業務全球副總裁鄒挺解讀了AI技術的演進趨勢，分享了由Arm調研的《AI就緒指數調研報告》，揭示了針對中國市場的核心發現，並系統剖析了AI發展面臨的挑戰及對應解決方案。

　　Arm中國區業務全球副總裁鄒挺發表主題演講

　　據介紹，綜觀AI行業全局，可梳理出三大演進趨勢：其一，模型實現小型化與性能躍升。AI模型的“智慧度”持續提升，在強化思考與決策能力的同時，實現了規模精簡與性能突破；其二，邊緣計算實現爆髮式增長；其三，AI智慧體與物理AI加速商用落地。隨著智慧化水準的提升，AI從被動響應指令轉向自主運作，催生了不少有趣的應用和成功的商業項目。

　　從《AI就緒指數調研報告》調研數據來看，在其中超100家中國企業的調研中，智慧製造、科技、能源三大行業佔比達50%，這三大領域也是當前中國AI應用最活躍、發展最快的領域。

　　對此，Arm方面稱，中國企業的AI投入呈現三大特徵：其一，策略與預算先行，在全球範圍內已有39%的企業制定出清晰且全面的AI策略背景下，中國市場這一比例達到了43%。參與調研的中國企業中，100%的企業均已制定AI策略，這一成果標誌著AI在中國企業戰略佈局中，已從“可選項”躍升為“必選項”。；其二，以效率提升為核心目標，企業 AI 佈局聚焦三大方向——提升客戶體驗、開發新産品與服務、優化運營效率，均以效率提升為核心訴求；其三，技術聚焦大模型支撐領域，企業部署的 AI 技術中，聊天機器人、自然語言處理、深度學習位列前三。這三項技術均為大語言模型的關鍵支撐，由此折射出國內大模型發展的蓬勃態勢。

　　同時，Arm也表示，目前AI産業在快速發展的同時，也面臨著基礎設施、數據安全與人才儲備三大核心挑戰。基於此，Arm針對性的提出解決方案，助力行業突破瓶頸。

　　一是通過高能效計算平臺破解基礎設施瓶頸：基礎設施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，數據中心能耗已從兆瓦級躍升至吉瓦級。對此，Arm以“高性能+高能效”的技術DNA構建從雲端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制。

　　二是採用硬體級技術築牢數據安全防線：數據層面的挑戰集中于品質、獲取與安全，其中，數據安全尤為關鍵，全球 48% 的企業擔憂數據隱私洩露。Arm通過Armv9架構的記憶體標記擴展 (MTE)、機密計算架構 (CCA) 等硬體技術，疊加與生態夥伴攜手構建的 PSA 標準化安全框架，從晶片底層構建防護體系，保障數據存儲與傳輸安全，為AI系統築起堅實的“技術屏障”。

　　三是提出技術與生態緩解人才短缺：AI人才短缺制約著全球 AI 的發展，49%的受訪者視其為主要障礙。Arm通過構建廣泛的開發者生態與工具鏈，從根本上降低技術門檻，緩解人才壓力。此外，Arm推出線上的開發者中心，提供豐富的教程與培訓，並於去年發佈KleidiAI 軟體庫，使開發者無需額外操作即可調用出色CPU性能。

　　Arm方面稱，通過卓越的計算平臺、軟體和生態，從雲到端，Arm正加速推動 AI 無處不在。在中國這個充滿創新活力的市場，Arm會持續與中國合作夥伴緊密攜手，解決基礎設施、數據安全和人才方面等的挑戰，推動AI的繁榮發展，共同塑造AI的未來。