“當通用底座能力能緊緊跟上的時候,行業就有機會實現超越。”
4月23日,科大訊飛股份有限公司(科大訊飛,002230)舉行業績説明會。科大訊飛董事長劉慶峰在業績會上對於今年一季度虧損擴大表示,公司繼續加大了研發投入,同時也同步加大了市場投入,另外公司持有的三人行、寒武紀、商湯這些股票,“我們為了打大模型的仗在合適時間已經全部清倉了,去年一季度有的資産增值今年就沒有了”。
前一天(4月22日)晚間,科大訊飛公佈了去年及今年一季度業績。2023年實現營收196.5億元,同比(較去年同期)增長4.41%;歸屬於上市公司股東的凈利潤6.57億元,同比增長17.12%;扣非(扣除非經常性損益)後凈利潤1.18億元,同比減少71.74%。2024年一季度營收36.46億元,同比增長26.27%;歸屬於上市公司股東的凈利潤虧損3億元,上年同期為虧損5789.53萬元,同比擴大418.99%;扣非後凈利潤虧損4.4億元,上年同期為虧損3.38億元,同比擴大30.29%。
截至4月23日收盤,科大訊飛股價報收41.97元/股,跌5.22%。
一季報顯示,科大訊飛一季度毛利率為38.06%,同比下降3.82個百分點。對此,劉慶峰表示是因為一些特殊的階段性確認原因,“全年毛利率應該比一季度毛利率要高,總體來看毛利率保持穩定,不是因為市場競爭變激烈了,我們把價格降低了從而導致毛利率下降”。
科大訊飛在年報中表示,將持續提升訊飛星火通用底座核心能力,預計在上半年對標GPT-4turbo當前最好水準,下半年對標GPT-4V和DALL-E3當前最好水準。
劉慶峰在業績會上表示:“GPT也在不斷進步,我們一直在跟蹤它更新的效果,我們非常有信心在今年6月能夠對標GPT-4……趕上GPT-4是現在的水準,可GPT-5一發,我們的差距會被拉到一年,我們還要有個追趕的過程。”
他認為,中美之間在大模型底座能力上的差距,在半年到一年半之間。“這會是個動態追趕,但不會被徹底甩開。當通用底座能力能緊緊跟上的時候,行業就有機會實現超越,有能夠對標GPT-4,而且有雄心追趕GPT-5的通用底座,我們在未來又會越追越近。”劉慶峰表示。
對於美國對於晶片的限制,劉慶峰表示:“我們在中國率先做國産算力,我們蹚的很多水,吃的很多苦,大家可能都得走一遍……這時國産算力的比較優勢反而表現出來了。”
劉慶峰稱,一萬張卡(晶片)對於科大訊飛而言還不夠,還要在投入可控的範圍下去補算力,“算力有,我們還有很多活要幹。但我們還是要增加算力,現在有點韓信將兵多多益善的感覺,不是説拿著它不知道怎麼做。”
劉慶峰強調,通用人工智慧可以根本改變産業形態和競爭格局,中美在未來一定是會競爭的。如果沒有通用大模型,只做行業模型,只做應用場景,每一次大模型底座升級,很多行業辛辛苦苦積累的優勢馬上就會被清零,就像Sora一發佈,很多獨角獸、優秀的創業公司直接被清零了。
他認為,大模型研發的典型是“大平臺+英雄主義”。核心是要有大算力,有成建制的團隊和技術基礎,並不是説堆的人越多越好。“我們今年重點要招聘高潛的應屆畢業生、博士生、研究生,作為未來的骨幹。可以看到,無論是Sora還是ChatGPT,很多都還是剛剛大學畢業的年輕人幹出來的。”劉慶峰表示。
而對於“百模大戰”,劉慶峰認為,很多榜單魚龍混雜,各維度能力比重沒有權威標準,但國家已經越來越關注,一些更權威的行業指導測試方法將會推出。
大模型的第三方賦能方面,劉慶峰稱這需要耐心和時間,“如果直接想把大模型幾千萬幾個億就賣出去,我覺得過於急功近利了,可能反而欲速則不達,但我相信今年在行業賦能上,在新的行業和新的企業端,還是會有非常好的新增收益”。
對於一直備受爭論的開源閉源,劉慶峰表示:“實際上這兩塊是相互補充的。”他以星火開源13B模型為例指出,等650億、1500億、1750億參數以及更大模型出來,每一個更大的模型做出來,我們就知道了它的天花板和邊界,再對它進行裁剪、濃縮,就變成13B,那13B的效果也提升了。所以如果不做閉源,不探索行業最高的天花板,開源也做不到最好。
劉慶峰表示,科大訊飛的核心研發平臺在去年底做了一次梳理,幾乎所有方向上的AI研究,在未來一兩年內都要基於大模型邏輯再重寫,上個大臺階。但上大臺階的同時,要研究蒸餾減脂的方法,把它變成13B甚至更小的模型,能裝到手機、智慧家居、汽車上。
(責任編輯:畢安吉)