阿裏“圖像搜索之父”摘國際大獎

　　“剁手神器”拍立淘獲90後追捧

　　文/鄭思佳

　　在華先勝看來，手機淘寶上的“拍立淘”，不僅是搜尋商品的入口，未來還可能成為人們獲取購物、教育、娛樂、新聞、知識等資訊的一種習慣——而這背後，在電商“剛需”的引導下，圖像搜索正面臨厚積薄發的時刻。

　　近日，美國電腦協會（ACM）公佈了2015年度傑出科學家名單，在上榜的兩位亞裔學者中，阿里巴巴圖像搜索的領軍人物、阿里巴巴搜索事業部研究員華先勝位列其中。

　　與此同時，國際電氣與電子工程師協會（IEEE）也公佈了華先勝當選2016年度IEEE Fellow（IEEE會士）的消息，以嘉獎其“為多媒體內容分析和圖像搜索做出的突出貢獻”。

　　國際上對圖像搜索的矚目由來已久，而兩大獎項的背後，不僅意味著阿裏圖像搜索技術已經獲得國際學術圈的認同，也讓“拍立淘”這一阿裏搜索“大殺器”再次獲得關注。

　　點擊手淘搜索框裏的相機圖標，對準喜歡的商品，或者把商品拍成相片，手淘就會自動幫你找同款——移動時代“拍立淘”這種炫酷的“以圖搜圖”，與以往的搜圖索行為大相徑庭。

　　數據顯示：2015年雙11當天，千萬消費者使用“拍立淘”購買了數千萬元的商品。

　　而在未來，實現“所見即所得”，圖片搜索更將成為人們獲取資訊的常態。對此，也有分析人士表示，借助圖像搜索技術的領先，阿裏搜索極有可能在視覺時代實現“彎道超車”。

　　“雙11”千萬用戶拍立淘掃貨

　　圖像搜索時代 阿裏凸顯“獨門”優勢

　　得到國際同行的高度關注和認同，華先勝告訴筆者，其原因在於背靠淘寶數十億級的商品圖片庫，“與通用搜索不同的是，電商場景中，以圖搜商品是用戶的‘剛性需求’”。

　　無論是從雜誌電視上，還是從街頭，看到心儀的商品，可能難以用文字描述，卻可以拍成照片，上傳到手淘的“拍立淘”找同款。“拍立淘”背後默默發揮作用的，就是圖片搜索這一可視化搜索方式。

　　阿里巴巴公佈的資料顯示，2015年雙11當天，千萬消費者使用了“拍立淘”功能，引導了超過數千萬元的銷售額。而上線一年以來，拍立淘所覆蓋的範疇，也從最始的女裝，發展到目前的男女裝、鞋包、配飾、食品、數位、家居、日用百貨、內衣、瓶飲等十余個類目。

　　與通用搜索主要依靠字節不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”。據介紹，圖像搜索的第一步是訓練電腦進行圖像理解：通過電腦將圖片中的要素，包括人像、顏色、紋理等具體特徵以及深度學習産生的圖像描述，轉化為類似文字的“視覺詞”，編成索引之後，才能再進行第二步——圖像搜索。

　　從20世紀90年代開始，國際上就開始了對圖像搜索的研究，但直到2008年前後，電腦開始能夠處理大量圖像，圖像搜索技術才得以突飛猛進的發展。

　　2008年，還在微軟亞洲研究院工作的華先勝，就因在圖像和視頻搜索方面的嘗試，獲得了由《麻省理工學院技術評論》頒發的“全球35位35歲以下的傑出青年創新人物(MIT TR35)獎”。

　　但當時能解決的，也僅僅是同圖和近似圖片的搜索，圖像搜索仍有很多未知領域有待探索。在華先勝看來，能推動圖像搜索下一步突破的關鍵有三點：深度學習，大數據分析和大量用戶使用反饋。谷歌等公司雖然擅長通用搜索，但圖像搜索方面缺乏“剛性”的應用場景，無法積累大量真實的數據和用戶。

　　環顧國內外，似乎只有阿里巴巴能夠同時滿足這三個條件。

　　“電商平臺是圖像技術最具用戶‘剛需’的應用場景，特別是以圖搜圖技術，目前只有電商場景才可以實實在在地産生可觀的實際價值，而從另一個角度看，電商平臺上大量的用戶也是正是推動圖像技術發展和應用的基礎。”華先勝表示，阿裏得天獨厚的平臺優勢是吸引他從美國回來，加入搜索團隊的重要原因。

　　從“智慧”到“更智慧”

　　視覺時代阿裏圖像搜索彎道超車

　　華先勝另一項為業界矚目的成績，就是設計並實現了不需要“人工標注訓練數據”就能産生識別任意目標的圖像識別系統。

　　“之前，圖像識別需要人工去給圖像貼標簽（Label），讓電腦從數據中學習識別模型，但我們提升了一步，訓練電腦自己去找數據，建立自動識別的模型。比如花卉，不用標注900多種花卉的圖片，而是直接輸入花卉的名稱列表，電腦就可以自行去網上找數據、進行清洗、補充、學習，就能進行圖像識別了。”

　　華先勝介紹，這一技術可以適用於多種場景的圖像搜索，比如明星臉識別，不用輸入“范冰冰”的照片，電腦可以從網上自動學習辨認。

　　今年10月27號，在澳大利亞舉行的國際尖端多媒體學術會議ACM Multimedia 2015上，華先勝代表自己的團隊，向幾百名與會專家分享了“拍立淘”和虛擬化粧等電商應用，引起在場同行驚嘆。

　　對此，華先勝感嘆説，“普通用戶會覺得好玩，但圈內人會知道我們目前做的一切，包括拍立淘準確度的提升多麼難得，有多大的含金量。”

　　阿裏的大量商品圖像數據和用戶數據，包括用戶使用反饋數據的挖掘和回流，也正在使得電商平臺搜索結果的相關性不斷提升，數據顯示，“拍立淘”的用戶UV在過去半年內猛增了兩倍多。

　　同樣一件外套，無論是挂在屋內的衣架上，還是在郊外穿在模特身上，“拍立淘”都可以把它相當準確地識別出來。而從智慧到更智慧，阿裏的團隊還在繼續向圖像搜索的“地心”推進，包括任意圖像的語義相同或相似圖的檢索，也是下一步希望攻克的課題：因為用戶在用拍立淘時會隨心所欲，拍商品、拍任何物品和場景都有可能，如何準確識別、並返回有價值的資訊？

　　2015年底，美國電腦協會（ACM）公佈了2015年度傑出科學家名單，華先勝作為僅有的兩位亞裔學者之一位列其中。與此同時，國際電氣與電子工程師協會（IEEE）也公佈了華先勝當選為2016年度IEEE Fellow（IEEE會士）的消息。IEEE是全球極具影響力的國際學術組織之一，IEEE Fellow是該組織授予的至高榮譽，在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就。

　　有分析人士表示，借助圖像搜索技術的領先，阿裏搜索也極有可能在視覺時代實現“彎道超車”。

　　90後佔“拍立淘”用戶一半以上 準備好讓“拍立淘”成為你的搜索框了嗎？

　　手淘數據顯示，在“拍立淘”用戶中，90後佔比高達55.1%，遠高於無線搜索的該年齡段整體用戶佔比——年輕人顯然更中意這種看上去很“潮”的搜索方式。

　　實際上，拍立淘未來還可能有很多種玩法：比如拍件衣服，拍立淘可以推薦與之搭配的服飾；輸入傢具的照片，拍立淘可以配套其他傢具及家飾；包括AR（虛擬現實）方式，拍立淘可以實時展現攝像頭前物品對應的商品及資訊……

　　華先勝介紹説，無論從商品圖片的分析理解、商品識別、商品屬性識別、場景識別，到人臉檢測（試粧）、人臉屬性（年齡、性別、顏值等）、人臉識別、人臉合成（試衣）等，甚至視頻分割、事件檢測、物品檢測跟蹤、廣告投放等，都離不開圖像技術。圖像技術正被應用於商品推薦、個性化、商品管理以及其他搜索的方方面面。

　　“未來，拍立淘將會拓展到更多領域”，未來，華先勝表示，力爭成為人們獲取購物、教育、娛樂、新聞、知識等等資訊的的入口，而不僅僅是搜尋商品。“希望將來通過拍照或者相機鏡頭掃描動作會成為人們獲取資訊的一種習慣。”

　　所以，準備好讓“拍立淘”成為你的搜索框了嗎？