新聞源 財富源

2024年11月05日 星期二

財經 > 滾動新聞 > 正文

字號:  

蜂能科技:掘金電力大數據時代

  • 發佈時間:2015-11-20 01:00:44  來源:經濟參考報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  近年來,位於西南邊陲的貴州在大數據産業發展上風生水起。隨著技術、人才洼地的逐步形成,一批批貴漂正在把一個個雲端的夢想落地生根。蜂能科技就是其中一個順勢而為,並立志在能源網際網路領域紮根的時代弄潮兒。

  借力“雲上貴州”

  大賽中嶄露頭角

  在2014中國·雲上貴州大數據商業模式大賽上,一支隊伍與已名聲在外的貨車幫同獲二等獎。從那兒開始,人們知道有一種智慧節電系統,叫蜂能。

  “我們只做一件事兒,就是節能。”在十五人的團隊交流會上,蜂能項目CEO劉健提綱挈領地説道,最終“蜂能,您身邊的智慧用電網路”這一口號産生,並隨之撰寫了一份商業計劃書。

  對於如今已40歲的劉健來説,這已經是他的二次創業。對此,他自比老鷹磨喙,準備站在大數據的風口上搏擊長空。作為已擁有立信電力投資和司瑪特智慧電氣兩家公司的老總,他介紹,自己從貴州工業大學畢業後,到貴陽市供電局工作了5年。後來辭職下海,先後成立這兩家公司,業務以電力工程施工、提供電力電氣設備為主。“在傳統行業這些年,除了生存,更在一直尋求突破,能源變革和大數據如火如荼的進展給了我新的機會。”已有13年電力行業創業經歷的劉健,如此解釋二次創業的動機。

  2014年9月14日,雲上貴州大數據商業模式大賽拉開帷幕。“總共八千多支隊伍,歷時半年角逐,最終蜂能捧回了獎金300萬元的‘雲路獎’。”當時組隊的召集人之一、畢業于清華大學電機係的林聖耀激動地説。

  作為比賽起步階段的介紹人,一上臺他總能嫺熟地開口推介:“只要一啟動開關,雲端網路就能通過對用戶用電習慣和供電公司供電峰值的數據,分析客戶的用電情況,實現智慧監控,減少用電浪費,平均節能20%左右。”

  他告訴記者,蜂能項目一經推出就備受關注,在預路演時更吸引了上千名大學生參加。“這其實相當於一場傳播大數據理念及應用的普及活動,讓更多的人了解到大數據其實就在我們身邊。所謂的大數據商業模式,其實就是通過大數據的手段去提升人們生産和生活的效率。”

  在這場由貴州省經信委、貴陽市人民政府、貴安新區管委會、清華大學聯合阿里巴巴集團主辦的大賽上,蜂能收穫的不僅僅是評委的認可,還有被引進落地到貴安新區的機會。在各方支援下,蜂能承擔了貴安新區首個智慧社區——星湖社區的充電設施及智慧用電網路建設工作。目前,團隊成員正為另一個項目——O2O展示館項目而奮戰。未來兩個月內,他們要完成貴州理工學院蔡家關校區智慧用電網路建設。未來一年,他們要將貴州理工學院新校區打造成為全國首個智慧用電網路的綠色清潔高校,還有多家地産公司正和他們聯繫建設智慧低碳示範住宅區。

  “一下子需要生産這麼多,你們的供應鏈受得了嗎?”記者有點擔心。“我們早已請到愛立信原高級生産經理、供應鏈專家張的平助陣,他手下可是有七個‘黑帶’大師哦。”劉健自豪地回答。

  “網際網路+其實並不虛,只要本著務實和創新,真正立足行業,依託真實數據解決真實社會問題,就能創造價值,並找到個人與社會的契合點。”他感慨,因為大賽的契機,團隊來了一位技術核心——原清華大學教授、現上海交通大學教授何光宇。他師從我國電力系統泰斗盧強院士,並於2003年在法國從事智慧電網方面的研究。

  何教授介紹,“保持電力的實時平衡,就像兩個人跳舞。現在發電側就像是一個步履蹣跚的老人,用電側則像一位僵化不動的巨人;同時,傳統能源正在衰竭,人們開始想到利用新能源去擴充,但其消納又是一個世界性難題。一些人士認為新能源發電靠天吃飯,隨機性和波動性強,大大增加了調控的難度,稱它為‘搗亂分子’,強行加入只會雪上加霜。”為此,他還主持了一個國家863項目子課題,研究多類型新能源的綜合消納。在參與項目過程中,他開始設想將佔據40%-60%用電量的終端電器——空調、熱水器等,納入到電力系統實時平衡中來。

  站上數據風口

  勾勒電網未來

  有一次,何教授在家搜索空調使用方法,在網上看了長達幾十頁的空調使用竅門時,聯想到為何不能把它自動化起來?“可以開發一套設備,它能夠自動識別電器的運作狀態,實時反饋、實時控制、自動精細化管理。在使用空調時,葉片往上還是往下,溫度高一度還是低一度,雖然人體的感知不明顯,但對應的能耗大不一樣。如果能達到智慧調節,一個家庭每天節約電費1塊錢,那麼全國呢?”

  很快,何教授帶領技術團隊基於Zigbee技術,研發出了能將電器與儲能設施等連接起來的能效插座。“我們可以實現零功耗待機、空中升級、毫秒級數據採集、帶時標同步測量、過零切除電器、基於物聯網聖典協議的傳輸、事件觸發主動上傳、過流過壓保護,還有電能品質監測。”何教授説,“這樣,無數的智慧用電終端就好像我們派出的蜜蜂,採集大量數據‘花蜜’回到蜂巢,經過分析、優化與自動控制,達到節能的效果。”

  當記者尋問與市面上常見的智慧插座的差別時,何教授一口氣報出了一長串技術名詞。他説,蜂能的能效插座,已經實現了系列化,不僅有市面常見的轉換型單相插座,還有入墻單相插座,入墻三相開關、配電箱智慧開關等。“時下火熱的充電樁,我們蜂能也將其視為一個特殊的能效插座,無非其連接的電器是電動汽車而已。”團隊成員何勃興説。

  今年以來,蜂能相繼在河北某縣煤改電工程中對10所學校進行碳晶取暖改造;在海南某商超,在沒有更換中央空調的情況下,僅是通過重新科學安排三個電工手工控制,一年就可節省電費18萬元,節能效果達到18%,商超老闆由衷讚嘆高科技解決了商超經營成本控制的大難題,正向其他商超朋友推介;在廣東某電力設計院佈局的30個節點,半層樓運作一週就産生了4-5G的數據量,僅一個月就擴充到數百萬條資訊,採集速度在毫秒級。設計院的領導作為業內專家,看到了這一技術發展的巨大空間與光明前景,已著手安排會談,研討雙方如何合作在南方地區廣泛推廣。“為存儲這樣龐大的數據,我們已在貴安新區租用了大量的伺服器。”項目成員蔡瀚漁補充道。

  何光宇教授介紹,節能是最為綠色的能源,用戶側每節約一個單位的能量,發電側就可以節約三個單位的能量。我國每年都有大量電力白白浪費,情形觸目驚心。何教授以自己多年的技術研發成果為支撐,通過智慧用電終端和強大的數據運算系統,採集商超、個體住戶、大型商場、工廠、學校等的用電數據,對其分析並進行節電和需求優化管理,在用戶授權情況下進行精細化自動控制。蜂能項目的實施,預計可提升終端能效15%-20%。

  “以黔東南某醫院為例,其一年電費要700萬元,以20%的節約量計,預計可以節約電費140萬元。我們和對方按照比例分成,年回報率在70%。當然,除了節能,因為可以實時採集到各個電器實時用電量這一關鍵運作數據,這些數據還能發揮更大價值。如提升用電安全水準、消除電器火災隱患,發現電器設備運作隱患,乃至配合銀行徵信等等,都可以發揮作用,未來想像空間很大。”

  産學研對接

  共建電力大數據實驗室

  日前,貴州理工學院牽頭申報的貴州省電力大數據重點實驗室獲貴州省科技廳立項建設,蜂能科技緊緊抓住這個省部級大數據平臺建設的契機,與貴州理工學院合作共建全國第一個電力大數據省級重點實驗室。

  實驗室致力於智慧電網發展和能源互聯演進,服務於貴州工業大數據體系構建。通過這一平臺建設把校企聯動起來,可以實現政産學研用無縫結合,在人才培養、學科建設、學生就業以及服務地方經濟等方面發揮更大作用。

  在交流中,專家也表達了對國家未來電改方面的期待。“希望還原電力的商品屬性,使用戶能在參與負荷控制中得到應有的收益,擁有知情權和掌控權。”目前我國更多的節能措施還體現在改進設備上,如推廣變頻空調、節能燈等,未來要實現精細化、自動化的管理節能,比如悄無聲息的自動節省機頂盒、微波爐的待機能耗。由於我國電能主要來源於火力發電,因此待機能耗在吞噬能源的同時,也製造著環境污染。

  國際經濟合作組織的一項調查稱,各國因待機而消耗的能量約佔能耗總數的3%-13%,我國的待機能耗高於世界平均水準。據中國節能産品認證中心負責人介紹,該中心調查發現,我國城市家庭的平均待機能耗相當於每戶使用一盞15瓦到30瓦的長明燈。照此推算,一戶普通人家一年因待機而消耗的能源折合人民幣近60元。如果算上企事業單位在辦公過程中産生的待機能耗,數字更為驚人,每年因此浪費的電能超過三峽電站一年的發電量。

  劉健相信,未來能源生産和消費方式將發生巨變,集中式供電與分佈式消納將並存轉化。“這是從巨大浪費中發現的商機,價值數萬億的藍海市場,是物聯網與移動互聯網合一的首張船票。”

  記者了解到,事實上如今在電力領域,不論是像國網、南網等電網運營方,還是西門子、施耐德等設備供應商,圍繞大數據的分析、應用並不鮮見。專家分析稱,每當數據利用率調高10%,便可使電網提高20%-49%的利潤。

  智慧能源聯盟專家、博世(中國)投資有限公司副總裁趙宇評價,“蜂能做的事兒,相當於搭建了一個把用電側和發電側對接的中間平臺,現在能源産業正在和包括物聯網、雲計算、大數據在內的資訊技術産生深度融合。有報告預測,2015年,智慧能源産業的IT投資規模將達到615億元,複合增長率為20%以上。蜂能選擇在這樣一個電力大數據時代掘金,如能真正實現從雲到端,手中的數據將會變成一筆巨大財富。”

大數據 詳細

漲幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價 漲跌幅
1 紫光股份 80.14 10.01%
2 東軟集團 15.94 10.01%
3 賽為智慧 18.52 9.98%
4 航太資訊 27.13 7.28%
5 天源迪科 17.00 6.25%

跌幅榜 更多

排名 股票名稱 最新價 漲跌幅
1 天夏智慧 12.58 -5.77%
2 上海鋼聯 74.30 -3.19%
3 美的集團 52.84 -3.10%
4 南威軟體 12.10 -2.97%
5 奧飛數據 75.28 -2.87%

熱圖一覽

  • 股票名稱 最新價 漲跌幅