本報記者 操秀英

　　科星燦爛·創新創業群英譜

　　夏日午後，一個不到10平方米的小會議室裏，10多位記者稍顯擁擠地圍坐一圈。印奇探頭探腦進來時估計被嚇一跳：哇，好大的陣仗。

　　“我們希望做一個像谷歌那樣偉大的企業，用技術來改變世界，那個時候我們一定是一家廣義的人工智慧領域的公司，而不僅僅是人臉識別。” 印奇喜歡説“一定”。在談技術趨勢、公司發展時，他都用這個詞強調自己的觀點。

　　正是因為“用技術改變世界”的情懷和信念，這位曠視科技聯合創始人兼CEO將人臉識別技術迅速商業化，併入選福布斯2015年中國30位30歲以下創業者。

　　APP Store排行榜前5？

　　這不是他想要的

　　儘管早已在業內聲名鵲起，曠世科技和印奇被公眾認識還是因為另一個男人。

　　今年3月，馬雲在德國靠“刷臉”為嘉賓從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。此舉除了證明臉值錢與否跟顏值關係不大外，更展示了“刷臉支付”這項驚艷技術，這一技術正出自曠世科技。

　　繼語音識別之後，圖像識別尤其是人臉識別近年來成為人工智慧領域的重要發展方向。在圖像識別領域，傳統的模式識別技術已走到盡頭，而模擬人腦的深度學習演算法在最近3年內廣泛應用。

　　事實上，這位“學霸”的經歷是，在清華大學旨在培養電腦技術精英的姚期智實驗班讀大二時就去微軟亞洲研究院實習，被分到人臉識別組，在那裏接受了機器視覺的啟蒙教育。他參與研發的人臉識別引擎，後來被廣泛應用在X-box和Bing等微軟産品中。

　　2011年10月，曠視科技成立。由於在當年11月份的黑馬大賽中獲得冠軍，曠世科技得以在2個月後獲得聯想之星幾百萬元的天使投資。但印奇坦言，他們雖然已確定視覺識別的技術方向，但對於怎樣讓技術落地卻沒有想得很清楚。

　　他們選擇了最容易上手的遊戲。“我們開發的一款遊戲反響不錯，在APP Store的排名挺靠前的。”印奇説。這款國內首款基於iOS的移動體感遊戲“烏鴉來了”獲得清華大學第三十屆“挑戰杯”特等獎，一度衝到中國區APP Store排行榜的前五名。

　　遊戲的成功讓印奇更加確定視覺識別技術必將迎來爆發，但開發遊戲不是他想做的能改變世界的事情。於是，一群技術狂開始思索如何將炫酷的技術落地商業化。

　　銀行排隊時間太長？

　　他希望未來在家就能辦業務

　　機器視覺識別包含雲、端兩個部分。曠世科技的三位合夥每人平均偏于軟體，雖然精通雲上核心演算法，對端的硬體技術卻並不了解。為了補上技術短板，印奇赴哥倫比亞大學，師從Computational Camera的行業泰斗，專攻3D相機方向的博士學位。

　　“在小于10萬人的樣本中，我們的識別率已經非常高了。”印奇説。在網際網路新聞圖片的人臉識別評測中，Face++以97.27%的準確率力壓之前業內第一的Facebook人臉團隊。

　　“未來的銀行可能不需要網點。”印奇笑著説，“你在手機或電腦裝一個軟體，就能實現遠端認證。” Face++已與螞蟻金服及一些商業銀行展開戰略合作。目前在泛金融領域，其市場佔有率達到90%。

　　智慧迎賓系統是曠視科技系統整合的一套完整硬體産品，理想狀態是以後公司員工可以刷臉進門，並將訪客資訊提前錄入。

　　管一群學霸？

　　無招勝有招

　　從技術開發者到企業管理者，是印奇面臨的一大挑戰。“除了特別重要的技術開發節點我會更多參與研發外，現在我大部分時間用於管理。”印奇説，他的“管理時間”中的大頭是找人。

　　曠視科技的八成員工都以定向挖掘和內推的方式招募，其中研發人員以“90後”居多，而商務運營方面的負責人主要是他從各大公司挖來的資深前輩。

　　如何讓這些聰明人成為一個聰明的團隊？印奇笑稱自己不多的管人經驗來自高中擔任學生會主席、本科負責校學生會文化部的經歷。但他堅信一流人才都是自我驅動，並不需要太多管理。“我們的彈性工作制真的很彈性，你可以下午2點來，晚上2點走。”

　　“印奇不會搞一言堂，他會充分尊重大家的意見並且信任你，但這並不意味著放任不管。我們每個季度會有對團隊負責人的考核。”曠視科技市場與品牌部總經理謝憶楠告訴科技日報記者。

　　在謝憶楠看來，印奇有著喬布斯式的對技術和産品的苛求，同時又努力將矽谷的創業氛圍和以極致想像力、極致自我為核心的極客文化融入曠視科技。在那兒，你確實能感受到這種氛圍：不算整潔的檯球室、墻上的大幅大白招貼，三五個年輕人在一個個幾平方米的小會議室頭腦風暴。

　　“他私下裏也是個愛玩的人，興趣愛好很廣泛。”謝憶楠説，公司安排了豐富多彩的團隊建設活動，因為印奇希望他的“小夥伴們”努力工作外也能愉快玩耍。

　　(科技日報北京11月4日電)