讓氣象為經濟服務
- 發佈時間：2015-08-14 01:00:49 來源：經濟參考報 責任編輯：羅伯特
據中國氣象局公共氣象服務中心副主任潘進軍介紹，氣象大數據不僅可以讓人們知道天氣，更重要的是幫助企業從天氣中減少損失或盈利。英國的氣象服務已經全部商業化，每年影響的産業價值高達2600億美元，美國達到1600億美元，日本為100億美元，而中國只有6億美元，專業的氣象數據服務在中國市場前景巨大。
例如，借助大數據，人們能夠更清楚地掌握天氣對於零售業的影響。相關統計表明，流通類銷售額的65%取決於天氣，因為天氣直接影響人的生理、心理，支配他們的消費行為。氣溫相差1攝氏度或降水量增減1毫米，反映到商場和客流及銷量都有明顯變化。這也就是經濟學界所謂的“一度效應”。
在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發了相關的“啤酒指數”。此外，還有乘車指數、冰激淩指數、泳裝指數、食品霉變指數等，商家可據此提前制訂生産行銷計劃。精明的商家根據天氣預報的情況，就能提前確定庫存和商品品種，以利用氣溫、降雨等變化增加銷售量。
通過物流數據平臺上的各類實時氣象資訊，物流公司可以根據各路段的氣象條件，選擇運輸路線、計算運輸時間、調配運輸資源。比如運載生鮮食品的冷鏈物流，將避開炎熱天氣，選擇最快速的路線。消費者則可以跟蹤自己的包裹由於哪個地方暴雨産生延誤，得知具體到貨時間。
氣象資訊的應用在社會物流的環節中正發揮出越來越重要的作用。調研數據顯示，國外知名物流公司DHL每天利用氣象數據為其3000多個航班、上萬輛運輸車輛的運作進行保駕護航，DHL美國地區的副總裁曾説過“天氣是一個價值連城的問題。”
而在與氣象密切相關的保險産品方面，類似賞月險、霧霾險、旅遊雨雪險等網際網路保險産品將層出不窮。歷史和預測的氣象數據，將幫助保險公司精算部門評估天氣保險産品的可行性、定價、賠率等重要指標；基於實時監測的天氣數據可為保險公司提供賠付指導。（呼濤）
