走進KTV，點歌機推薦的歌曲居然都是你的“心頭好”；開車上路，原本可以堵出“怒路症”的道路暢通了；網上購物，曾經慢到讓人“抓狂”的送貨時間如今縮短到兩小時以內……此間正在召開的“2015貴陽國際大數據産業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”上，參會專家們説，大數據並不是高冷的、停留在書本上的概念，它已經進入並改變著我們的生活。

　　緩解擁堵

　　搭配最佳出行方案

　　國家資訊中心專家委員會副主任寧家駿説，在智慧城市建設中，大數據能夠有效地解決目前最受關注的城市擁堵問題。

　　“比如綿陽市，以前很擁堵，通過大數據系統，目前已緩解擁堵20％以上，而且每個公交站點，都有電子指示牌告訴大家，下一趟公交什麼時候能到。”寧家駿説，“大數據可以非常精準。”

　　停車難是每個城市存在的問題，怎麼找到有效停車位？

　　“我們已經深圳等15個城市利用傳感技術解決停車難的問題，傳感只是工具，大家可以通過手機找車位，我們目的是採集停車大數據，創造社會價值，有利於大家智慧車生活。”浙江創泰科技有限公司董事長梁堅説。

　　預判消費

　　應對突來物流需求

　　京東大數據部副總經理邢志峰説：“最近剛剛上線的‘京東到家’APP，就是通過大數據挖掘，提前預判用戶的消費需求，提前在離用戶最近的社區儲備這些商品，用戶下單後，我們能保證在兩小時內送達。”

　　阿里巴巴研究院高級專家潘永花説，阿裏最早數據是分散的，每個部門都有數據中心，後期開始建公司級的數據團隊，到今天已經輸出了雲平臺。比如菜鳥物流平臺，就解決了物流公司和商家的資訊不對稱，通過職能分倉等解決方案，能夠應對突來的物流需求，使物流方和商家方能為大事做好準備。

　　“比如‘雙11’，我們在10天內就完成了配送，效果非常明顯。”潘永花説。

　　方便就診

　　合理分配醫療資源

　　來自深圳的網際網路醫療企業“就醫160”在偌大的展廳中佔據了一席之地，公司ＣＥＯ羅寧政反覆向參觀者介紹網際網路醫療的便捷。通過這家企業開發的ＡＰＰ，深圳患者單日預約掛號量已突破3萬人。

　　“我們想從明年開始，消費者購買的藥品通過APP掃一掃，如果掃不到資訊，它有可能是假藥，可以去藥店索賠。”阿裏健康數據運營總監原雷説，醫藥數據、患者的用藥數據、醫保數據，如果有一天能把這些全部打通，通過他們的平臺，當輸入某一個患者的身份證號，可以知道他得了什麼疾病、最近用藥情況等，就可以把社會醫療資源合理分配，而不是任何一個病都要到大醫院去排隊。

　　信用兌現

　　Ｋ歌用戶中找明星

　　螞蟻金服數據平臺架構師劉行亮説，傳統金融企業很難滿足小微賣家的融資需求，但是螞蟻金服可以做到這點。“在我們的平臺上，可以自動識別客戶是不是需要錢了，償還的風險有多大，最快3分鐘就完成一個貸款。”劉行亮説。

　　唱吧ＣＥＯ陳華説，唱吧APP目前擁有2．6億年輕用戶，月活躍用戶3000萬人，唱吧知道所有Ｋ歌愛好者的喜好，可以讓ＫＴＶ包房更好玩；唱吧還知道所有Ｋ歌愛好者的位置，可以讓ＫＴＶ選址更加靈活。“基於大數據的唱片藝人業務，利用數據分析，在億萬Ｋ歌用戶中挖掘潛在明星，我們把這些人經過某種線上的機制篩選找到明星。”陳華説。

　　焦點

　　健全“大數據” 還有哪些不足

　　數量氾濫

　　專家表示，現在各地網際網路數據中心建設存在氾濫現象，有的地方，市、縣、鄉都在搞大數據，“全民大數據”容易導致新一輪的硬體建設，造成資源浪費，對數據集聚有負面作用。

　　各自為戰

　　一些專家指出，在全球金融市場低迷、中國經濟轉型的背景下，發展大數據産業是一種“現實選擇”。不少欠發達地區對此寄予“彎道超車”厚望，各地自行探索難以形成合力，發展過程中容易出現重復建設，對大數據産業健康發展埋下隱患。

　　開放不夠

　　政府部門資訊共用和公開，以及涉及個人隱私和商業機密的專門法律法規和政策環境不夠完善。政府和壟斷部門的資訊共用和開放程度不夠，眾多“資訊孤島”造成大數據産業的數據資源不夠豐富。

　　缺乏規範

　　多家企業反映，即使拿到公共大數據，但由於政府部門條線分割嚴重、缺乏數據存儲規範標準，這些數據十分雜亂，融合成本高昂，企業難以承受。“很多記錄下來的數據沒有規範化，即使在同一個行業，數據也是‘一人一個模樣’。”百度大數據部副總裁陶海亮説。

　　技術欠缺

　　香港城市大學教授馬建認為，目前中國大數據處理工具還是“他山之石”，一些知名企業用的都是國外的數據處理技術，自主核心技術突破還有待時日。據新華社