本報記者 王 春付麗麗實習生 錢洛瀅

　　“100年前，你要創業就得建廠房。而在大數據時代，創業成本降至幾千美元，好的創業點子才是關鍵。可以預見，在中國將誕生一大批大數據企業。”《大數據時代》作者，牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在10月25日—26日舉行的浦江創新論壇上向聽眾闡述大數據技術與製造業結合後産生的“工業4.0”模式。在會後專訪中，他為中國中小企業如何與大企業合作，開展大數據業務掏出了錦囊。

　　當今世界，“數據”不再只是一個冷冰冰的詞彙，因為“數據”被疊加成了“大數據”，而正是這些“大數據”在幫助我們更新對世界的認知。

　　為什麼15年裏我們已經從模擬世界進展到了數位世界或者數字世界？維克托·邁爾·舍恩伯格舉了個例子：“我們拍數位照片，每一秒鐘一個人騎馬的照片，如果拍20張照片，突然看到數量的改變帶來新的品質的飛躍，這就是我們對現實中新的觀察和體驗，這就是我們數據所帶來的改變。資訊數量的增長可以帶來我們對世界洞察力新的變革。”

　　運用大數據可尋找早産兒感染疾病的規律來預防早夭事件的發生，利用智慧手機收集大數據可製成交通實時流量圖供人查詢地面擁堵情況，飛機引擎公司可通過大數據分析來預測出引擎裏需要更換和修理的部件等現今社會對大數據的應用情況。演講中，維克托·邁爾·舍恩伯格舉出眾多的案例來説明未來更多的大數據分析將給我們的生活帶來的巨變。他還重點介紹了勞斯萊斯公司近年來的業務拓展。很多國人只知道這是一家知名汽車製造公司，其實，它還製造飛機引擎，為空客380等飛機供應産品。以前，引擎上安裝的各種感測器記錄的震動、熱力等數據用於性能測試後，就被刪除了。大數據存儲和傳輸技術興起後，勞斯萊斯公司將這些數據重新利用，借助分析模型，預測引擎的哪個零部件即將發生故障。有了這種技術，勞斯萊斯公司發展出了售後服務業務——監控飛機引擎品質，及時提供零部件維修和替換。據舍恩伯格介紹，勞斯萊斯公司的服務收入佔營收總額的比例已達到17%左右，將傳統製造業與高技術服務業緊密結合在一起。

　　大數據助力製造業向服務業轉型，讓這個時代充滿了機遇。成熟型公司正在緊鑼密鼓地將大數據技術滲透到行業中。谷歌公司正在研發的無人駕駛汽車，將有望借助大數據技術，使汽車製造企業向服務型企業轉型。而對於初創型企業開展大數據業務，還面臨很多困難。舍恩伯格舉了美國一家做機票打折資訊服務的小企業案例。顯然，美國各大航空公司不會合作建一個網站，發佈他們的機票價格資訊。一家小企業發現其中的商機，分別與這些巨頭洽談，利用幾家航空公司十萬億條飛機票價記錄，通過制定合理的分成規則，預測飛機票價準確度高達75%。這樣一來，用戶能在網站上搜到全國最優惠的打折機票資訊。一旦用戶下單，這家小企業就會與航空公司分成，實現雙贏。

　　“如今企業的物理規模已經不再重要，重要的是要有能力收集數據，有能力分析數據，然後得到點子，去開創新的東西。” 説這段話的時候，維克托·邁爾·舍恩伯格的眼中充滿期待。深度挖掘大數據，抓住機遇，開拓創新，正成為大數據時代各企業的不二選擇。

　　（科技日報上海10月26日電）