■觀點速遞

　　近年來，資訊化的步伐急劇推動著海量數據，波瀾壯闊的大數據浪潮席捲人類社會各個領域，一些通俗讀物囫圇吞棗的淺知誤見也隨之流傳。例如，當前國內常常援引維克多等人撰寫的《大數據時代》中提出的三個主要觀點，並成為一種流行。這不僅不能揭示大數據時代的真正本質，而且將産生嚴重誤導。

　　《大數據時代》提出，大數據時代“不是因果關係，而是相互關係”，這説明作者不了解因果關係本身也是一種相互關係。18世紀，英國懷疑論者休謨早就指出，“不但我們的理性不能幫助我們發現原因和結果的最終聯繫，而且經驗給我們指出它們的恒常結合以後，我們也不能憑自己的理性使自己相信，我們為什麼把那种經驗擴大到我們所曾觀察過那些特殊事物以外”。在休謨看來，“因果關係”不是自然的本質，而是因為我們所養成的心理習慣和人性所造成的。恩格斯從辯證唯物主義立場對此給與了批判性的揚棄，他指出，“原因和結果這兩個觀念，只有在應用於個別場合時才有其本來的意義，……”“要認識世界上一切過程的‘自己運動’、自生的發展和蓬勃的生活，就要把這些過程當做對立面的統一來認識”。《大數據時代》將休謨這一早已提出幾個世紀的陳舊觀點，作為大數據時代的新概念，不僅陳舊，而且錯誤。

　　《大數據時代》認為，大數據時代“不是隨機樣本而是全體數據”，認識事物不再是從隨機抽取的部分樣本，而是從全部數據出發。實際上，人類在有限的時間內不可能窮盡事物的全部。如果把現在的大數據方法和過去的小數據時代的抽樣調查方法相比，我們只能説，大數據時代可以用更為精確的、全面的數據，以包含更大因素的倣真模型來追蹤、分析模擬現實，取得比過去更為精確的認識結果。儘管如此，與全體相比，我們已經認識到的永遠是少數，誤差、錯誤還是不能完全消除。

　　《大數據時代》指出，大數據時代“不是精確性，而是混雜性”，其意指小數據時代講究精確性，大數據時代卻因為掌握了大量數據而不再拘泥于精確性，可以比較模糊地行動。這顯然是錯誤的。因為過去的方法雖然能夠掌握精確的小數據，但大多數數據卻會因處理能力有限而被遺漏、捨棄，認識的結果自然就無法實現精確、全面。在大數據時代，因為掌握了更為全面的數據，可以在更大的時間和空間範圍認識事物，因此能夠更為準確、量化，以至於對一些事物現象的中間模糊區域也可以得到更為準確的認識，其精確度和模糊度、誤差本身都更為精確量化。

　　我曾預言，“資訊化是上帝給中國崛起準備的禮物”，因為中國的人口數量世界第一，資訊産業市場最大，最有機會發展資訊化、大數據和智慧化産業。現在大數據迅速推廣，可喜可賀。但目前我國有一種極為嚴重的盲從國外的現象，盲目跟外國人之口風。我們千萬不要因盲從國外而將上帝送來的禮物又讓給別人！

　　摘編自《全球化》雜誌