一北京市民在交通高峰期從二里莊開車前往大望路，按常規行駛路線行走，耗時將超過1小時；某天道路發生事故，環路堵死，在“準確”的道路上行駛，耗時未定……很顯然，地圖的“準”已不僅限于路線無誤，還須能實時動態地提醒用戶，走一條更快更省時的道路。“準”的極致是實時，實時的基礎是動態數據，而利用動態數據則需滲入應用、雲端服務、軟體、數據等地圖産業全層面。凡是“準”的地圖，必經四重境界：數據發現、數據採集、數據處理、數據發佈。

　　數據發現：眾裏尋他千百度

　　大數據的一大悖論是，一款地圖産品越成熟，數據發現的難度越高。數據越來越多，面積數據中所需成分越來越小，存精程度成倍增加。十餘年，從起步到多年盤踞國內手機市場，高德逐漸形成了多種資訊發現方式，包括情報蒐集平臺LSE、API軌跡分析、衛星影像自動識別、UGC反饋以及浮動車等多種方式。

　　在移動網際網路時代，高德地圖獨創國內眾包的數據採集形式，主要包括浮動車和UGC反饋。安裝了車載GPS定位裝置並行駛在城市主幹道上的公交汽車和計程車則是主要的浮動車。目前高德在全國擁有幾十萬輛計程車及幾百萬輛物流車的行業浮動車數據，發現和反饋道路交通中的實時狀況。對於難以通過浮動車採集路況數據資訊的城際高速，高德地圖則可以通過眾包的力量來解決。

　　數據採集：千里之行 始於足下

　　每個採集員，都在用腳步丈量世界。不管是車輛採集、步行採集、網際網路採集，還是企業用戶、航空攝影測量及衛星影像、呼叫中心，千里之行都始於足下。目前高德擁有幾十輛數據採集車，能夠收集電子眼、方向資訊、道路名稱、車道數、行車標線等道路資訊。

　　最原始的採集方式是步行採集，工作人員手持PDA和相機前往商廈、學校、商場、銀行等場所拍攝照片，再錄入到數據採集系統。雖然高德擁有國家甲級導航電子地圖測繪資質，但採集員在進行步行採集時仍會面臨“轟出門”的遭遇，比如銀行，他們甚至誤以為採集員是要打劫銀行。

　　由於新浪微網志、阿里巴巴等企業LBS業務均採用高德地圖數據，通過這張撒在網際網路上的“網”，高德得以收到大量來自用戶的反饋——這是基於網際網路的採集方式。據了解，每位高德“增值事業部”員工每天能夠處理150條左右的報錯反饋，每月可處理約2300條報錯反饋。

　　通過物流公司運輸車輛上的GPS導航儀，同樣可以發回數據，這是企業用戶數據採集。如今有30多萬輛物流車在給高德回傳數據，使得高德能夠及時更新數據，讓地圖數據更加準確；與此同時，北京有6萬輛計程車使用高德導航服務，並傳回大量數據。

　　租借飛機進行航空攝影測量是採集中最高端的做法，目前市場上提供商用的三維地圖主要是衛片（衛星拍攝），其解析度近50公分。目前高德已經為56個城市繪製了超過7500平方公里的三維模型，精度為釐米級別，通過航拍和實採完成。

　　數據處理：千錘萬鑿出深山

　　所有道路數據都是高德採集員一個一個跑出來的。或許，用一些令人嘆為觀止的數據更能讓你感受到這個過程的艱巨。目前，高德累計生産了超過400種道路屬性資訊、超過7500平方公里三維模型數據、近5000萬個POI地標資訊，以及近520萬公里導航道路數據——可環繞地球赤道達130周之多。

　　數據處理可分為導航數據生産和增值數據生産。在導航數據生産中，值得一提的是背景生産。“背景”是指除了道路和建築之外的山、河、湖、水等“為導航作背景襯托”的物體。增值數據生産包括了運營POI和深度動態資訊。所謂運營 POI是指給相關POI資訊做專頁，比如在地圖上集中展示北京的中國銀行，這可以幫助POI更直接地展示資訊。而深度動態資訊，則指詳細展示POI點的資訊，比如對於一家酒店，不僅僅是導航到這裡，而且展示其文字介紹、房價、電話等，同時也展示基於位置的優惠等服務資訊。

　　數據發佈：輕舟已過萬重山

　　地圖的極致是實時更新。每分鐘用戶正在行駛的道路發生什麼變化，會對我的行駛有何影響，這都是需要基於快速的數據迭代才能實現。面向車廠，高德主要月度發佈；面向網際網路，這種數據迭代已經需要小時級發佈；面對移動網際網路，甚至能做到以分鐘級更新。

　　經過眾裏尋他的“發現”、始於足下的“收集”、千錘萬鑿的“處理”，等到發佈過程，發現輕舟已過萬重山——數據分秒流逝，車輛行人分秒流逝。高德發佈的數據主要面對車載/前裝、無線位置服務、移動導航、網際網路位置服務以及政府及企業應用等市場。

　　在移動導航領域，用戶需要數據夠重、産品夠輕，尤其是面向消費級的移動App。易觀數據顯示，截至2014年第二季度，高德地圖以33.4%的份額穩居手機地圖市場第一，這是高德地圖繼2011年第四季度超越谷歌地圖後，連續十一個季度領跑中國手機地圖市場。