快節奏的市場動向、移動互聯的挑戰、社交媒體帶來的海量非結構化數據、日益嚴苛的消費者要求……對於這些企業面臨的難題，如何做出快速、即時、準確的商業決策，就需要技術提供強大的支撐。

　　甲骨文公司近日發佈的Oracle Database In-Memory是一次顛覆性的技術創新， 它將作為Oracle數據庫的可選配件的方式提供。據介紹，Oracle Database In-Memory可在企業運作Oracle數據庫的系統上運作，支援企業目前正在使用的應用，無需對應用進行任何修改。企業的首席資訊官僅需利用其現有的IT基礎設施和投資，就能獲得記憶體數據庫環境的優勢。

　　利用Oracle Database In-Memory， 企業的實時分析性能提升可高達100倍，事務處理性能也得到大幅改善。一次測試顯示，總結4100萬行發票內容大約需要4個小時。在對應用進行微調且用Oracle Database In-Memory再次進行試驗後，只用4秒鐘便能完成任務。

　　突破行列限制

　　創新採用雙格式架構

　　在8月4日的甲骨文公司媒體溝通會上，該公司數據庫技術産品執行副總裁Andrew Mendelsohn分析稱，在以往，客戶在行式數據庫和列式數據庫之間只能擇一而行，從而在數據處理性能上受到局限。行式數據庫更適合交易類操作，比如插入或查詢一條銷售訂單，而列式數據庫則更善於進行分析類操作，比如按地域生成銷售額報告。Oracle Database In-Memory通過在同一張表在記憶體中同時支援行和列兩種格式，同時激活並保持事務一致性，對分析和報表採用列格式，OLTP則採用久經考驗的行格式運作。

　　他表示，Oracle 記憶體列式存儲技術在進行分析類操作時有著無可比擬的優勢。首先，純記憶體中的列式存儲能夠快速響應數據變化，且可達到2倍至20倍的壓縮比例，其粒度還支援表級與分區級，並適用於所有主流的硬體平臺，方便企業進行部署。在測試當中，列格式的每CPU內核可達到10億條/秒的掃描速度，而行格式僅能達到百萬條，性能的提升高達一百倍以上。不僅如此，通過將多表的連接操作轉化為高效的列掃描，表連接速度也加快10倍。

　　此外，通過對列格式的採用， 還對傳統的OLTP性能起到了提升作用。對於傳統的OLTP系統，為了實現快速查詢，往往採用分析型索引的方式，在這樣的架構下，向表中插入一條記錄需要同時更新數十個索引，OLTP系統性能被迫降低。然而，通過用列存儲取代分析型索引，新的OLTP系統中可以給予任意一列實現快速分析，OLTP和批處理的速度得到提升。

　　軟硬體整合設計

　　實現極致表現

　　據介紹，Oracle Database In-Memory以甲骨文多年來的創新與成熟技術為基礎，繼承了Oracle數據庫的全部優勢，能避免數據損失和宕機的最高可用性架構，具備業界領先的安全技術以及可擴展性。通過在大型SMP伺服器上的縱向擴展、跨伺服器集群的橫向擴展以及存儲分層，滿足任何需求；能夠經濟實惠地運作任何規模的數據庫，無論是PB級數據倉庫、大數據處理還是數據庫雲。

　　同時， Oracle Database In-Memory還具備豐富的可編程性，支援各種數據類型。如果一台伺服器發生故障，便可以立即使用記憶體數據副本來滿足查詢要求。

　　此外，Oracle Database In-Memory在任何與Oracle數據庫相容的現有應用環境中，都能夠非常簡單、快捷地進行部署，如同撥動一下開關，無需對應用做任何更改。

　　打造“實時型企業”的利器

　　甲骨文公司數據庫技術産品執行副總裁Andrew Mendelsohn表示，通過將Oracle Database In-Memory用於Oracle應用軟體，可以打造真正的“實時型企業”。憑藉在數據庫中而非應用中處理數據，並採用數據庫SQL和記憶體列存儲技術，企業可以實現數據的實時處理。

　　對於面臨激烈競爭環境的現代企業來説，採用Oracle Database In-Memory實現實時運營分析可謂一個重大的突破。在Oracle Database In-Memory的幫助下，企業管理者能夠制定數據驅動的實時業務決策，並獲得即時的深入洞察，應對外部變化也更為敏捷和有效。

　　甲骨文公司數據庫技術産品執行副總裁Andrew Mendelsohn表示：“我們希望為所有客戶以最低的部署及運維成本，提供極致的可用性、可擴展性和安全性。”