【兩會新面孔】全國政協委員賀晗：未來數字經濟要拼的是“智慧”

　　中國網財經3月5日訊(記者 暢帥帥)近日，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體佈局規劃》，提出到2025年基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展；到2035年，數字化發展水準進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。

　　2023年全國兩會3月4日至13日在京舉行。首次當選全國政協委員的天娛數科董事、副總經理賀晗在接受中國網財經專訪時表示，未來數字經濟要拼智慧的，建議構建開放共用協同的人工智慧産業生態體系，推動我國數字經濟高品質發展。

(受訪者供圖)

　　作為數字科技領域的實踐者，您認為人工智慧、虛擬現實等新技術如何帶動數字經濟的發展？

　　賀晗：AI(人工智慧)是數字經濟“皇冠上的明珠”，如果AI的技術落後了，國家力推的數字經濟也會打折扣，甚至落伍。

　　未來數字經濟要拼智慧的，我覺得這一點應該引起重視，比如在數字經濟裏，像積體電路、工業網際網路等目前重點發展的行業，它是跟人工智慧高度相關的。再比如説在傳統産業方面，物流行業、傳統能源行業的數字化改造都是跟人工智慧高度相關的。

　　在虛擬現實方面，其實核心不是脫實向虛，而是虛實結合、以虛促實。因為發展虛擬現實一方面也需要關鍵數字技術的突破，比如我們現在在做的像虛擬數字城，要通過三維重建深度學習動作等技術來提升虛擬數字人沉浸交互的一些體驗。

　　同時在數字基礎設施上也要有一些投入提升，比如説大規模的算力集群、圖像渲染、模型訓練等。

　　此外，目前虛擬現實跟商業文旅城市這些領域也在不斷地結合，比如説現在虛擬數字人在電商直播、線上培訓、服務諮詢等很多場景開始替代真人，實現降本增效。

　　近日，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體佈局規劃》,首次提出“2522”的整體框架進行佈局加快發展數字經濟,您認為將會在哪些方面推動中國數字經濟發展？

　　賀晗：把“2522”拆開，其實就是推動數字經濟發展的主要方面。

　　第一個數字“2”代表的是數字基礎設施和數據資源體系。這幾年數字基礎設施提得比較多，數據資源體系應該是第一次跟數字設施基礎設施並列在一起提出來的。去年的“東數西算”實際上是數字基礎設施的部分，而“數據20條”是數據資源體系的部分。

　　在這次“數字中國”的頂層規劃裏面，就是把兩個關鍵點並列到了一起。

　　第二個數字“5”就是文件提到的“五位一體”。前面兩個“基礎”，是數字産業化的部分，後面“五位一體”是産業數字化的部分，推動數字技術跟經濟工業生態進行深度融合。

　　當前産業數字化的部分在數字經濟中佔比是最多的，去年是佔比接近82%，而且比例還在逐步提高，是更強的增長動力。産業數字化的核心是通過數字對5個方面進行升級改造，提升全要素生産率，這其實也是目前推動高品質發展的主要方式。

　　第三個數字“2”是文件提到的“兩大能力”，即可信可控、自立自強的。自立自強是針對比較重點的，或者是已經“卡脖子”、有潛在“卡脖子”風險的技術。可信可控是指在數字安全、網路安全方面可信可控。

　　最後一個數字“2”是兩個環境，也是兩個關鍵詞。一個是國內的公平規範，第二個是國際的迴圈，就是開放。開放共贏、公平規範主要是數字治理的生態，涉及到産業體系、法律法規等方面。

　　近期，ChatGPT火爆出圈，您認為中國人工智慧産業發展與發達國家的存在哪些差距？ ChatGPT為何沒有出現在中國？

　　賀晗：我們要反思，為什麼ChatGPT沒有在我國誕生？從技術角度看，人工智慧的核心是數據+演算法+算力，ChatGPT就是用海量的數據和海量的算力對演算法模型進行長期重投入的訓練升級，來系統性地提升基礎技術能力，看似很“基礎”，但在這背後，需要一個完善的人工智慧産業生態體系來支撐。在這方面，我們有三處短板：

　　一是公共數據開放太少，産業數據共用太弱。美國在2009年已建立全國性的公共數據開放平臺data.gov，整合了來自各公共部門、各級政府、自願參與的企業與大學的所有開放數據，截至目前已有33.5萬個數據集，涉及農業、商業、教育、能源、製造業、科研等多個領域。我國數據開放起步晚、進展慢，目前公共數據公開以地方為主，沒有全國平臺，“數據孤島”問題突出。發達國家有全球最多的人工智慧産業開源數據集，涵蓋了自然語言處理、圖像識別等大部分人工智慧研究方向，而我們高品質的開源數據集鳳毛麟角。

　　二是開源體系建設仍處在起步階段，基礎薄弱。發達國家有成熟的開源生態，通過在開源平臺以協同開發的模式，集結了全球開發者的智慧，在演算法開發效率和創新速度上佔盡優勢。ChatGPT的出現就是很好的例子，它也不是從零開始的，而是在谷歌Transformer模型基礎上迭代多次發展而來，也是站在全球眾多開源貢獻者的肩膀上才出現的。全球最大的開源平臺GitHub掌握在微軟公司手裏，平臺上開源貢獻者從2017年的1000萬增長至目前的1億人，積累了超2億的代碼庫。中國是GitHub的第二大貢獻者，GitHub已成了我們開發人員標配的生産力工具。開源無國界，但開源平臺背後的公司是有國界的，雖然目前相安無事，但我們要警醒。

　　三是企業端智慧算力成本高。對於大量進行模型訓練和推理的科技企業來説，算力的瓶頸並不體現在算力的絕對規模上，而在於實現目標算力的成本，而這一成本又與晶片技術密切相關。自去年英偉達高端GPU晶片對中國供應受限後，國內智慧算力也受到了嚴重影響。

　　如何彌合其中差距？

　　賀晗：我認為主要圍繞三方面展開。一是加快推動數據要素高效流通使用。因地制宜，加快構建國家層面公共數據開放體系，深入推動公共數據跨層級、跨地域、跨部門有序共用和開發利用，釋放公共數據紅利。鼓勵市場主體探索和完善數據定價體系，用市場化的手段推動數據要素的流通交易，對於數據要素在流通、交易、應用等環節産生的新業態、新模式、新技術，在守住法律底線的前提下，建立彈性包容、鼓勵創新的治理機制與市場環境。

　　二是加快推動開源體系建設。大力弘揚共建共創共用的開源文化，營造有利於開源發展的環境。完善開源智慧財産權和法律體系，為開源生態建設提供良好的制度基礎。通過規劃指引、揭榜挂帥、試點示範、財政補貼、稅收優惠、産業基金等方式，加強企業主導的産學研深度融合，鼓勵企業圍繞開源社區運營、開源代碼託管平臺建設、開源數據集建設、開源項目孵化等關鍵點進行長期投入。

　　三是加快推動智慧算力體系建設。鼓勵相關企業圍繞訓練、推理等人工智慧領域實際算力需求，建設專用行業雲及融合賦能應用平臺，鼓勵推出算力共用、算力錯峰等新業務模式進一步降低算力成本，實現普惠包容算力。加快智慧算力集群建設，引導新建數據中心打造智慧算力中心，鼓勵引入國産化GPU、ASIC等異構算力。

　　世界上現有的技術可以實現電影《頭號玩家》中的遊戲場景嗎？

　　賀晗：應該還沒有實現。雖然相關領域內的國際頭部公司都有在搭建虛擬的場景，實現虛實的互動，但是效果離《頭號玩家》仍然有較大的差距。其實這也是屬於底層基礎設施方面的差距，比如《頭號玩家》場景中有大量的數據連接傳輸的需求，它需要非常高性能的通信網路，目前的5G網路還不能支撐起來。

　　第二個是虛擬人的層面。《頭號玩家》中主人公是靠大腦意識來驅動他遊戲中的虛擬形象，所以從具體技術點上，比如説腦機介面的技術，雖然國際上也在研究發展，但是離完全實現仍有不短的距離。