“技術+應用”重塑AI生態：資本加持 産業前景可期

　　2024年，大模型行業充滿變革與挑戰。從“文生文”到“文生視頻”，從單模態到多模態融合，技術不斷突破界限，為各行各業帶來深遠影響。在這場AI(人工智慧)席捲全球的浪潮中，我國正邁上AI賦能千行萬業之路。

　　2024年3月份，“人工智慧+”首次被寫入《政府工作報告》。而近期召開的中央經濟工作會議再次明確，開展“人工智慧+”行動，培育未來産業。

　　“人工智慧技術作為打造新質生産力的核心引擎，對數字經濟發展和數實融合有著重要的推動作用。”三六零安全科技股份有限公司(以下簡稱“360”)創始人周鴻祎向《證券日報》記者表示，各行各業應加大對人工智慧技術的研發投入，積極聯合産業鏈上下游促進企業重塑、業務重塑，找到工作流程中的卡點和堵點，並用人工智慧技術予以解決，使大模型成為各行各業提升內在效率和降低成本的關鍵驅動力。

　　在多領域實現初步應用

　　“過去這24個月，AI行業最大的變化，是大模型基本消除了幻覺，回答問題的準確性大大提升，這讓AI從‘一本正經的胡説八道’，變得可用、可被信賴。”百度線上網路技術(北京)有限公司創始人李彥宏在2024百度世界大會上表示。

　　據了解，大模型之所以能消除幻覺，是得益於模型參數的不斷提升，演算法的優化，以及高品質數據的持續供給。當採用RAG(檢索增強生成)技術後，大模型會利用檢索到的資訊來指導文本或答案的生成，從而極大地提高內容的品質和準確性。同時，大模型的參數量已經從億級躍升至萬億級，這一變化使其能夠捕捉到更加細微的語言特徵和模式。

　　在此基礎上，大模型在多模態融合方面的進展突飛猛進。2024年以來，AI大模型技術和應用逐漸從文本擴展至更多模態，並在金融、醫療、教育、汽車、影視等多個領域實現初步應用，並産生明顯的經濟效益和社會效益。

　　例如，在智慧座艙方面，AI大模型正在加速“上車”。多模態的大模型技術可以綜合處理不同類型的數據，全方位地感知乘客和駕駛員的需求，提升智慧座艙的智慧性、安全性和舒適性；文生視頻技術的發展也為視頻內容創作帶來新的可能，從教育視頻到娛樂內容，文生視頻技術的應用正在改變傳統視頻製作的成本結構和創作流程。

　　“AI技術的變革勢必會帶來更多專業影視內容創作上的突破，伴隨著創意轉化為作品的路徑大幅縮短，更多普通人也能參與到創作影視級內容當中。”北京快手科技有限公司‌副總裁、大模型團隊負責人張迪向《證券日報》記者表示。

　　此外，多模態大模型在醫療影像分析、金融風險管理等領域正發揮著重要作用，其通過整合不同模態的數據資訊，提取更加全面和準確的特徵資訊，可為相關領域的決策提供更有力的支援。

　　“未來，大模型將集中在演算法的持續優化、多模態融合的深化以及個性化服務的普及等多方面發展。”廣州艾媒數聚資訊諮詢股份有限公司總經理張毅向《證券日報》記者表示，預計未來幾年內，大模型技術將繼續保持高速迭代，併為多個行業帶來革命性變化。

　　應用跑出“加速度”

　　以大模型為底座的AI技術不斷突破，逐步讓AI深度融入“千行萬業”，給各行各業的發展插上想像的翅膀。

　　深圳前瞻産業研究院有限公司數據顯示，初步估算，2024年我國人工智慧核心産業市場規模將達到6964億元。預計到2029年，市場規模將突破萬億元大關，並建成較為全面的人工智慧産業體系。

　　人工智慧與其他産業緊密耦合，已成為牽引産業升級的原動力、孕育新質生産力的新引擎。

　　例如，在醫藥行業，浙江嘉興已經開始使用全自動採血機器人；在巡防領域，四川成都已有一批警用機器狗“上崗”……

　　“AI技術在研發、製造等場景的應用，給公司帶來的年直接新增效益超過5.4億元，很多工程師與AI的協助越來越密不可分。”TCL科技集團股份有限公司首席技術官閆曉林向《證券日報》記者表示。

　　大模型對各大産業提質增效的能力顯而易見，但安全問題亦不容忽視。例如在金融、政務等數據領域，大量敏感數據需要處理。如何確保這些數據在使用過程中不被泄漏或濫用，已成為大模型落地應用的關鍵難點。

　　對此，我國積極出臺相關政策，引導行業健康發展。2024年9月份，全國網路安全標準化技術委員會發佈《人工智慧安全治理框架》1.0版提出，以鼓勵人工智慧創新發展為第一要務，以有效防範化解人工智慧安全風險為出發點和落腳點，廣泛聯合治理行為體。

　　政策引導之下，企業端也在積極落實相關內容。360的自研認知型通用大模型360智腦則通過持續預訓練、安全微調和安全強化對齊等手段，構建了“大模型原生安全增強”“內容安全護欄”兩大防護方案，有效減少模型輸出中可能涉及的歧視偏見、違禁內容和其他不良資訊。

　　360智腦總裁張向徵在接受《證券日報》記者採訪時表示，自2023年7月份我國發佈《生成式人工智慧的管理辦法》以來，監管措施逐步加強。未來，我國將從制定安全標準、規範數據傳輸和訓練數據等方面推進監管，同時，線上服務主體也應承擔相應的責任和安全運營機制。

　　投融資熱度持續高漲

　　技術迸發，政策護航，商業應用前景廣闊，也讓資本市場看到了更多可能性。2024年，在人工智慧領域，國內投融資市場熱度持續高漲。

　　北京歲月桔子科技有限公司數據顯示，2024年至今，中國AI領域融資金額已超過821億元，遠超2023年全年的636.76億元。

　　值得關注的是，大量的融資被頭部初創企業獲得。北京智譜華章科技有限公司在12月17日宣佈完成了30億元融資。同月，北京中科聞歌科技股份有限公司也完成了超億元融資。

　　隨著AI初創企業實現大規模融資，全球範圍也出現了大量獨角獸企業。上海胡潤百富投資管理諮詢有限公司董事長兼首席調研官胡潤向《證券日報》記者表示：“今年以來截至目前，在胡潤全球獨角獸榜上，獨角獸企業數量增長最多的行業就是數字科技的核心領域——AI，上榜企業數量同比增加11%。”

　　更為重要的是，A股市場上市公司已開始廣泛涉足AI領域。浙江核新同花順網路信息股份有限公司數據顯示，人工智慧板塊相關個股已達到743隻，截至12月20日收盤，相較2023年底板塊指數漲幅已達20.01%。

　　有分析師認為，投融資出現熱潮，是多重因素共同作用的結果，而其中有兩大主要因素值得關注。一方面，技術進步是推動投融資活躍的重要驅動力，大語言模型、深度學習等技術的突破，拓寬了AI技術的應用範圍，使得醫療、金融、製造等領域的AI解決方案逐漸深入。另一方面，隨著消費者對AI技術的興趣日益濃厚，AI産品和服務逐漸成為各行業提高生産效率和競爭力的關鍵。

　　“人工智慧産業已經到了把投資做細的新階段，投資人開始變得理性，比如更多地開始考慮技術的創新性壁壘，適用場景是否切合市場需求，以及是否有清晰的商業化路徑等問題。”一位不願具名的分析人士告訴《證券日報》記者。

　　資本加持，人工智慧産業前景可期。在這個充滿機遇與挑戰的新時代，接下來，我國人工智慧産業需理性面對投資熱潮，注重技術創新與市場需求相結合，探索清晰的商業化路徑，以算力、演算法、數據為基石，構建安全、堅韌、可信的發展生態，助力人工智慧産業穩健前行。