探營人工智慧企業：創新實踐拓至AI賦能新材料研發

　　近年來，眾多人工智慧企業如雨後春筍般涌現，在科技的浪潮中奮勇前行。

　　近日，《證券日報》記者參加了2025中關村論壇年會預熱集體採訪活動，走進多家人工智慧企業，深入探尋這些企業在AI領域的創新實踐。這些企業所專注的技術領域，並非大眾已經熟知的生成式人工智慧技術，而是AI賦能新材料研發，展現了AI技術與多學科知識的深度融合。

　　探秘AI for Science

　　“利用生成式人工智慧技術開發的各種大語言模型，主要圍繞人類的知識展開應用，包括文本、圖像、音樂等形式，而AI for Science(人工智慧驅動的科學研究)？是利用AI技術學習宇宙萬物運作最基本的科學原理與數學分佈，再用這樣的模型嘗試解決我們科研和工業研發上面臨的問題。AI for Science可以進行假説提出、實驗設計、數據收集與分析等工作，主要應用於生物制藥、新能源、新材料等領域的研發環節。”北京深勢科技有限公司(以下簡稱“深勢科技”)解決方案事業部高級經理伍旭表示。

　　深勢科技政企事務副總裁劉會師介紹：“有一個客戶，致力於新能源汽車電解液的開發，一直在尋找更有效的研發方案。在傳統的研發模式下，客戶需要在眾多化學分子中一個個進行驗證，不僅耗時耗力，而且效率極低。當我們引入AI for Science大模型體系後，通過機器學習産生的數據集，能夠兼顧微觀尺度分子模擬的精度和效率。研發人員不再需要進行材料的反應、觀察以及數據分析對比等工作，這些繁瑣的工作都交給大模型，原本需要18個月左右的研發週期，直接變為12個月左右，整整縮短了半年時間。”

　　作為戰略性、基礎性産業，新材料是現代化産業體系和新型工業化的重要支撐。長期以來，新材料研發面臨研發週期漫長等痛點。“AI+新材料”的出現不僅能大幅縮短新材料的研發週期、降低研發成本、顯著提高研發效率，還能利用AI技術的強大計算能力，實現對材料成分、結構與性能的預測、模擬和分析等。這就好比給科研人員配備了一個超級助手，讓他們能夠在更短的時間內，更精準地找到理想的材料。

　　中國科學技術大學副校長楊金龍在接受《證券日報》記者採訪時也對AI在材料研究中的作用給予了高度評價。他認為，在材料的設計和優化過程中，存在很多的變數，利用AI技術可以對這些變數進行驗算，大大縮短研發時間。

　　“我們也在積極推動利用AI技術改變基礎研究範式，在中國科學技術大學，我們就建立了一個專門的實驗室，利用AI分析數據、調動試驗。”楊金龍介紹。

　　助力新材料産業研發提速

　　AI技術的應用可以大大提升材料研發的效率。與此同時，研究的流程、形式及相關設備都需要圍繞AI技術的需求進行全方位的改進與調整，這是一場從軟體到硬體的深刻迭代。《證券日報》記者走訪的北京深雲智合科技有限公司(以下簡稱“深雲智合”)，便是一家“軟硬兼備”的科技公司。

　　在深雲智合的辦公區，技術人員圍繞著一台臺先進的自動化儀器，一邊抱著筆記型電腦快速而精準地輸入指令，一邊全神貫注地觀察著儀器的運作情況……

　　深雲智合工作人員向記者介紹，公司推出的DeepChem智慧合成平臺融合了AI、計算化學、雲平臺和智慧機器人等技術，就像是一位超級科學家，通過精心設計目標分子及其合成路徑，全面探索催化劑、溶劑和溫度等反應條件對結果的影響。在這個過程中，它能夠發現具備更優性能的化學結構，從而有效解決現有材料性能缺陷，為新材料研發提供分子合成解決方案。

　　深雲智合創始人、CEO劉宇宙向記者深入剖析了新材料研發的現狀與前景。他介紹，新材料應用廣泛，涵蓋了航空航太、電子資訊、生物醫藥等多個關鍵領域，但研發卻耗時耗力。AI計算和智慧合成技術的融入，就像為新材料研發裝上了新引擎，能夠助力新材料産業研發提速，市場潛力巨大。

　　《證券日報》記者在走訪中了解到，北京眾多企業和科研機構積極響應智慧化、自動化的研發趨勢，全力打造智慧化、自動化的研發環境。這些努力極大地提升了新材料研發的效率和品質，為新材料智慧化創新發展奠定了堅實基礎。

　　北京新材料和新能源科技發展中心副主任周航向記者介紹，北京是AI和新材料創新資源集聚地，佈局“AI+新材料”領域的創新型企業約佔全國的三分之一。同時，國家新材料大數據中心建設多項任務落地北京，為在京開展材料數據服務等奠定基礎。

　　“下一步，我們將統籌推進關鍵核心技術攻關、新材料數據設施構築、智慧實驗室建設、新業態培育和創新生態提升，加快關鍵新材料突破，帶動産業轉型升級，深入推進新型工業化，以科技創新引領新質生産力發展。”周航表示。