AI時代如何培養拔尖創新人才

　　AI時代如何培養拔尖創新人才

　　AI教育不是一個“筐” 什麼都能往裏裝

　　人工智慧無疑是最近一段時間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎——三大自然科學獎項中的兩項都頒給了與人工智慧相關的研究，這樣的結果更讓人工智慧在教育界和科技界掀起了巨大的波瀾。“看到頒獎結果我有兩個感受，一個是震驚，一個是振奮。”中國人民大學高瓴人工智慧學院長聘副教授孫浩在不久前舉辦的“2024通州·全球發展論壇”上説。

　　震驚之餘更引發了思考。

　　毋庸置疑，當今世界，新一輪科技革命浪潮洶湧而至，人類文明演化進程加速推進，經濟社會發展比以往任何一個時代都更需要創新驅動。在這一背景下，黨的二十大報告提出了教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。同時提出要“全面提高人才自主培養品質，著力造就拔尖創新人才，聚天下英才而用之”。

　　人工智慧的發展既為經濟社會注入了強勁的新動力，也給教育領域帶來了前所未有的挑戰和機遇。在人工智慧時代，如何培養出能夠適應並推動未來社會發展的創新人才，已經成為擺在所有教育工作者面前的一道必答題。這不僅需要重新討論和審視，更需要教育方法和人才培養模式上的創新和變革。

　　人工智慧幾個月就能達到博士水準，學校教育優勢何在

　　人工智慧“來勢洶洶”。各個行業幾乎都感受到了來自它的衝擊，教育系統也不例外。

　　“人工智慧為什麼危險？”不久前，國際歐亞科學院院士、住房和城鄉建設部原副部長仇保興在“2024通州·全球發展論壇”上向大家展示了一個坐標軸——人類的知識認知程度是橫軸，認知領域維度是縱軸。在這個坐標軸上，起初人工智慧的智力水準處在人類下面，但是僅僅幾個月的學習時間，人工智慧就上升到了人類的本科水準，然後是碩士水準，“並且還在不斷向前”。

　　人工智慧如此“智慧”，掌握知識的速度飛快，讓人們對學校教育提出了質疑。

　　不久前，創辦過新學校、有著“矽谷鋼鐵俠”之稱的埃隆·馬斯克在接受採訪時提到，12年的教育是一個很長的時間，也許未來不需要這麼長時間。

　　很多專家認同這個觀點。

　　“在我們傳統的概念當中，學校的任務基本上是傳授知識，人工智慧通過機器進行深度學習，這種學習過程讓人工智慧擁有了海量的知識庫，可以替代單純的知識傳授。”在前不久舉辦的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學會學術發展諮詢委員會委員、浙江外國語學院黨委書記宣勇提出，人工智慧技術給知識傳授帶來了巨大的挑戰。

　　未來，面對人工智慧，當前學生培養方式的優勢可能會蕩然無存。

　　那麼，學校還教知識嗎？

　　專家們指出，人工智慧時代並不是不需要知識，而是需要何種知識及如何傳授知識。

　　有專家指出，在這種情況下要區分兩個概念，知識和知識體系。“知識是客觀的，而知識體系作為一種系統性的存在是有功能的，反映人類特定的目的性，是一個開放包容的系統，把碎片化的零星知識整合提供框架，有助於獲取新的知識、整合新的知識，以不斷地滿足改造現實世界的需要。”宣勇説，“我經常打一個比方，傳授知識的過程類似于建設校園的過程。碎片的知識就像鋼筋、水泥、磚頭、玻璃這些建築材料，如果沒有建築師把它們按照一定的使用功能和審美原則建構起來，這些鋼筋水泥是無用的。一旦建築師用建築框架把它們關聯起來，賦予一定的功能，就能實現這些建築材料的價值。”

　　如果學校更多的是教學生大量的知識點，再記憶這些知識點，就像只教會了學生“搬磚”，這顯然是不夠的。在宣勇看來，尤其在人工智慧迅猛發展的今天，更重要的是教會學生把這些“磚”搭建起來，也就是把知識關聯起來，讓學生建構起有效的知識體系。

　　人工智慧也許會替代很多工作，拔尖創新人才培養在哪個方向用力

　　這種挑戰不僅存在於教學環節，也存在於學術研究領域。

　　隨著人工智慧的發展，一些工作可能被替代，這是社會上普遍存在的擔憂，不過，人們大多認為，更容易被替代的是那些有危險性或者重復性工作。“其實，做研究也是如此。”新加坡工程院院士顏水成在不久前舉辦的“2024通州·全球發展論壇”上説，以前認為學術界走在工業界前面，學術界做出研究引領工業界去思考新的機會。“但現在，至少在人工智慧領域，工業界做得比學術界更好了。學術界出現一個我們不願意聽到的現實，就是為了發論文而發論文。”

　　高校等學術研究機構從來都是創新的大本營。在前不久舉行的2024高等教育國際論壇年會上，中國高等教育學會副會長林蕙青介紹，2012年以來，中國高校向社會輸送了1億多名畢業生，在代表中國科技創新最高水準的國家三大獎中，高校獲得國家自然科學獎和技術發明獎超過七成、獲科技進步獎近五成。

　　“同時我們也清醒地認識到，科技創新供給和人才培養結構、模式，特別是對拔尖創新人才的培養，還不能滿足經濟社會發展的需要。”林蕙青説。

　　清華大學教育研究院教授李立國也認為，當前我國學科專業設置與佈局跟不上科學技術進步與知識生産新模式的要求，基礎學科、新興學科、交叉學科佔比偏低。學科佈局跟不上産業升級的新形勢。

　　“為了發論文而發論文”的方式顯然跟不上人工智慧飛速向前對人才的需求。

　　不少專家認為，要想找到更好的人才培養路徑，就要搞清楚人工智慧背景下拔尖創新人才具有的特徵。

　　“首先，要能堅持自己的研究路徑，不隨大流，哪怕發不了論文、拿不到經費。”仇保興説，其次要有多學科學習經歷和交叉學科知識，同時還要有尋找合適的研究環境與資源的能力，並能善於組織和培育精英研究團隊，擁有強烈的使命感，能抵禦商業利益和地位的誘惑。

　　特徵清晰了，培養的路徑也就明晰了。

　　不少專家與仇保興一樣提到了“交叉”。

　　林蕙青提出，培養拔尖創新人才要牢牢把握科技創新發展方向，要促進學科交叉融合，加速高校學科的創新性發展，打破科技創新的壁壘和學科界限，建立起以重大科學問題或社會需求為導向的學科發展平臺，構建科技創新和人才培養相互支撐並帶動學科高品質發展的有效機制。

　　山東大學黨委書記任友群在接受中青報·中青網記者採訪時説，山東大學歷來高度重視人文社科拔尖創新人才的自主培養，其中很重要的一點就是注重學科交叉培養，強調人文精神與科學精神並重，建立法學與英語雙學位班、金融數學與金融工程基地班(彭實戈班)等，實行跨學科培養，有助於學生構建複合型知識體系。

　　不過也有專家提醒，交叉並不是簡單地做加法。

　　“首先要學好最基礎的學科，這是基石，比如人工智慧和生物，這兩個領域的知識都需要深入地了解，這不是簡單的A+B的關係。”孫浩説，需要兩個學科的深度交融，而不是淺嘗輒止。

　　要想真正地形成學科的交叉，關鍵在於基礎學科的牢固。

　　“我們一直都説要做‘AI+’，但是發現並不容易，為什麼？”在中國人民大學高瓴人工智慧學院執行院長文繼榮看來，真正做好人工智慧並不是“人工智慧科學家+化學家”或者“人工智慧科學家+物理學家”這麼簡單，真正能成功的是兩門知識在一個人腦子裏交叉，要很自然地融合。這其實需要首先在基礎學科上學得過硬和紮實。

　　人工智慧大跨步向前,拔尖創新人才培養要趁早

　　人工智慧的發展太快了，以至於人們擔心追不上它大跨步向前的腳步。

　　不少專家認為，培養拔尖創新人才要趁早。林蕙青提到，要更加注重學生創新意識和創新能力的培養，強化科技教育和人文教育協同，在知識教育、能力培養、專業訓練、通識教育等方面下功夫，挖掘學生創新潛力，激發創新興趣，點燃創新熱情，提升創新能力。從單純面向有創新意願的學生向全體學生轉變，從注重知識傳授向注重科學精神和創新思維培養轉變，讓學生早進實驗室、早進課題組、早進科研團隊、早進項目學習，推動教育教學從“知識為主”轉向“能力為先”。

　　任友群認為，拔尖創新人才培養要堅持與時俱進。在具體的實踐過程中，要探索基礎教育與高等教育如何有效銜接，暢通拔尖創新人才培養通道，提升拔尖創新人才培養的連貫性和系統性；要推進“四新”學科建設，深化産教融合、科教融匯，加快構建“人工智慧+教育”新生態，不斷提升拔尖創新人才自主培養品質；還要完善拔尖人才選拔程式和評價機制，擴大高校人才選拔自主權，提升公眾對拔尖創新人才選拔培養的認可度。

　　今年10月，在上海交通大學閉幕的中國國際大學生創新大賽(2024)上，有不少項目是將AI與參賽者自身專業相結合的創新。比如，北京郵電大學“碼上”項目，為學弟學妹們請來“專屬”的智慧編程答疑AI老師；西安電子科技大學“SwanLab”項目則打造了一款為AI從業人員“減負”的AI訓練工具；廈門大學“基於昇思Mindspore的智慧行業解決方案”項目團隊成員余可亦介紹，通過構建AI視覺感知演算法和雲端三體協同的智慧架構，能夠對航空發動機的視覺缺陷用“AI眼”進行精確檢測。

　　中國科學院院士、蘭州大學原校長、中國高等教育學會副會長嚴純華在2024高等教育國際論壇上則提出了要打破大中小學各學段的壁壘，有效銜接高等教育與基礎教育，實現不同學段層次的差異培養、合理延展、有效貫通，構建系統化、長效化的大中小學一體化的貫通式拔尖創新人才培養機制，這樣才能選育更多具有創新精神、科研潛質、實踐能力的高水準人才。要依託“中學生英才計劃”“強基計劃”“基礎學科拔尖學生培養計劃”等，推動高校和中學的人才培養模式互相銜接、螺旋上升、滲透融合，健全完整的育人鏈條，促進拔尖創新人才早發現、早培養、早成長。

　　不過，也有專家提出，人工智慧教育不是一個“筐”，不能什麼都往裏面裝，甚至有些地方和學校把開設人工智慧教育等同於拔尖創新人才培養。

　　現在不少人討論給更小的孩子開設人工智慧課程，在顏水成看來，應該謹慎一些，因為，面對更小年齡的孩子進行教育，教什麼、學什麼、教材怎麼編都要重新思考。“我覺得大家還沒有想得特別清楚，現在是在一個往前走的過程中，要讓‘子彈’再飛一會兒。”