佳都科技副總裁顧友良：未來人工智慧將有三大支柱

　　近年來，人工智慧技術已經逐步深入到産業發展和民眾生活的方方面面。人工智慧目前應用在哪些場景？未來會走向何方？近日，佳都新太科技股份有限公司董事、副總裁顧友良在接受羊城晚報記者採訪時表示，未來3到5年是人工智慧最關鍵的格局定義的窗口期，哪家企業能真正把人工智慧形成規模，把應用落地，就能在未來競爭中搶佔先機。此外，他也提示，要警惕人工智慧的泡沫現象。

　　未來三五年是關鍵期

　　羊城晚報：目前從全球來看，人工智慧的成熟應用場景主要有哪些？

　　顧友良：在當前的人工智慧領域中，電腦視覺在技術上較為成熟，商業應用較為廣泛，因而成為投資重點。人臉識別是人工智慧視覺與圖像領域中最熱門的應用，更深層次的應用場景還包括金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航太、電力、工廠、教育、醫療等行業。

　　視頻/監控分析是人工智慧視覺與圖像領域中第二大熱門應用。人工智慧技術可以對結構化的人、車、物等視頻內容資訊進行快速檢索、查詢，這讓公安系統在繁雜的監控視頻中搜尋到罪犯有了可能，也被廣泛用於人群分析、防控預警等。除了安防，網際網路化程度較高的行業如金融、智慧交通等人工智慧場景應用較為成熟。

　　羊城晚報：人工智慧未來怎樣更好地變現？

　　顧友良：未來3到5年是人工智慧整個最關鍵的格局定義的窗口期。在這3到5年中，誰能把人工智慧應用真正形成規模，把應用落地，誰就能在未來人工智慧産業中佔領先機。我認為，未來人工智慧將有三大支柱：高性能運算、核心演算法、海量數據。

　　警惕人工智慧泡沫

　　羊城晚報：考察一個人工智慧項目，投資邏輯是怎樣的？對人工智慧項目估值有什麼特殊之處？

　　顧友良：什麼AI項目最受投資人的青睞？當然是賺錢的項目，問題是現在的人工智慧領域，真正賺錢的項目還屈指可數。也就是説還處在燒錢的階段，風險極大。我認為人工智慧的投資邏輯一定是要圍繞“場景和數據”。

　　目前人工智慧處於技術工具階段，離平臺和産品化還很遠，有些企業在初創階段毫無營收情況下居然估值10億元，非理性會導致後期可能沒有投資機構願意接盤，需要警惕人工智慧的泡沫現象。

　　人工智慧需邁過商品化鴻溝

　　羊城晚報：人工智慧有哪些可能的趨勢和方向？

　　顧友良：當前，人工智慧技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆髮式的進展。隨著平臺、演算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智慧技術的發展將主要以“AI+X” 的形態得以呈現，X代表某一具體産業或行業。

　　從實驗室到實際應用，人工智慧需要邁過商品化鴻溝。目前我們還處在人工智慧的應用早期，已有大量可以與現行人工智慧結合的行業與領域，比如公共安全、智慧交通、智慧金融等。尤其在實體經濟，還有許多細分領域需要進一步了解人工智慧的能力，對細分行業的流程進行重整，最終形成人工智慧社會的新版圖。