沒有攝像、沒有演員，一部AI生成短劇是如何誕生的？江曉晨 溫超 張國亮

今年以來，純AI生成短劇以“低成本、高效率、輕量化”的優勢，打破傳統影視製作的重資産壁壘，實現了“小團隊高産出”。不同於真人短劇依賴實景拍攝、演員演繹、線下調度的製作邏輯，AI短劇依託大模型與多模態生成技術，構建起“劇本立項—AI解析—人設生成—抽卡生視頻—後期精修”的標準化製作“流水線”。一部AI短劇究竟是如何煉成的？一起揭秘。

純AI短劇的誕生，始於精準的市場立項與劇本打磨。目前，網路爆款小説及平臺掌握的優質IP資源已非常成熟，不少年初從傳統影視行業轉型做AI短劇的承制公司有了更多的機會。某影視公司AI事業部負責人鄭傑藝介紹，AI短劇的劇本其實不是AI生成。

鄭傑藝：同行之間在平臺上拿到一些本子，大家會分享。還有直接找平臺對接，平臺也會在我們承制公司裏邊找，很多會選擇自己去創作本子或者找一些市面上曾經比較好的故事、好的本子拿來改編。

近期，鄭傑藝和他的20人團隊接手了一個半科幻題材，60集時長超100分鐘的AI短劇。起初在與平臺達成合作意向後，平臺會對劇本提出進一步細化的要求。

鄭傑藝：比如違規內容，擦邊、暴力或者是不太文明的內容，我們做一些具體的修改，牽扯到勞動成本、安全風險，我們自己也要把控。

完成對劇本的整體“凈化”後，鄭傑藝會拉來導演和監製先過一遍內容，分析故事的主體結構，把劇本裏的人設、人物關係、場景、衝突點拆分出來，給下一步角色、場景和分鏡設計提供前瞻。完成上述工作後，鄭傑藝會將劇本“投喂”給大模型。

實際上，“投喂”的過程不是簡單把劇本放進大模型，而要搭配精準且有邏輯的提示詞。根據AI模型的表現能力，鄭傑藝會選擇不同的模型去做，最終模型會根據劇本內容生成世界觀、人物、故事、核心情節，包括場景、道具等等。

當所有設定都明確後，鄭傑藝會將大模型對人設、場景的描述“投喂”到生成軟體工具，讓模型生成角色的圖片。與團隊核心成員充分討論後，經平臺方確認，就可以開始創作分鏡。

實際上，從確定劇本到産出分鏡，這些前期準備工作在傳統影視行業可能需要一週甚至更長的時間來完成，而利用AI大模型，僅需一兩天。有了分鏡，下一步就進入了真正的AI短劇生産環節，交付給平臺的首先是AI樣片。

鄭東哲是鄭傑藝的學生，公司交付給平臺的AI樣片，劇本、人設、提示詞等流程，他和三四位同事一起完成。

在實際生産過程中，製作AI視頻有一定的“抽卡”概率，也就是輸出結果的隨機性，很難一次成功，需要通過多次生成才能篩選出滿意的內容。“抽卡”是純AI短劇製作中最核心、最耗時、成本最高的環節。目前市面上的主流大模型最多支援生成15秒視頻，鄭東哲操刀的三分多鐘樣片，就抽了上百條。

“抽卡”生成視頻的好壞直接影響AI短劇的品質，同樣是一分鐘的片子，品質把控一般的，幾百元算力成本就能解決，而追求極致效果的，往往需要上千元，甚至更多。即便如此，鄭傑藝團隊實際的成本核算還是會低於傳統的實拍劇。

完成圖片、視頻“抽卡”後，篩選出的視頻並不能直接拿來使用，到這一步仍需人工對剪輯、音效、音樂進行精細化潤色。樣片作為與甲方達成合作的“敲門磚”，也代表了公司整體的製作水準，鄭東哲也下了很大的功夫。

鄭傑藝的團隊會對每一個15秒的視頻進行精編，片段與片段之間的連續性、一致性問題是他們重點關注的內容。

為了能更快進入完整劇集的創作，精編過後的樣片會立刻提交給平臺審看，與平臺確認下一步的生産細節。樣片通過平臺審核後，後續的劇集創作與樣片的操作流程一樣，先“抽卡”生成畫面，再後期精修。不過，與樣片短短幾分鐘的體量不同，正片上線平臺之前仍會遇到挑戰。

單條視頻15秒，一部100分鐘的短劇就有400個15秒。承制完整劇集對畫面內容的一致性等要求也越發嚴格。此外，在人力成本的分佈上，針對不同品質的AI短劇，分配也有講究。

鄭傑藝坦言，當前AI短劇製作仍處於“技術驅動+人工輔助”的階段，隨著多模態大模型持續迭代，行業標準逐步完善，未來AI短劇有望實現“更高畫質、更低成本、更優體驗”的升級。

鄭傑藝：只是把以前傳統流程拆開化，讓一部分作為工具屬性的製作部分加入AI。今年我們人工作用更多是在審核和判斷層面，製作過程AI已經佔到了70%。

2026年4月起，廣電總局明確要求AI短劇必須“先備案後上線”，備案通過後，創作團隊將成片發佈至主流短劇平臺，同步提交平臺審核，審核通過後正式上線，開啟流量分發與用戶運營。