隨著“駕駛”概念的重新定義，汽車行業的革命號角再次吹響。

　　12月6日，在第七屆廣東工業設計活動周上，由廣汽集團設計的無人駕駛汽車獲得了首次亮相，這部車型在國內無人駕駛汽車領域尚屬首例。這款車型的發佈展示了國內自主品牌在前瞻性技術研發的決心，誓與走在技術前端的國外車企們看齊。

　　除了車企聚焦無人駕駛技術之外，IT行業巨頭近年也將目光專注于這一領域。今年5月，谷歌聯合創始人布林在美國Code大會現場，亦發佈了由谷歌研製 的最新無人駕駛汽車的原型。此外，國內網際網路巨頭百度也捲入了該領域，據相關人士透露，目前百度的無人駕駛項目正處於秘密研發階段。

　　“未來五年至十年，無人駕駛汽車或將進入消費者普及期，行業關注度將不斷提升，相關汽車業也將得到快速發展。”相關研究機構如此預測。

　　無人駕駛概念各家不一

　　無人駕駛汽車雖是汽車領域裏頗具前瞻性的概念，卻並不是一項橫空出世的新技術。早于上個世紀70年代，一些歐美發達國家便已率先開展針對無人駕駛汽車的研究。

　　根據資料，無人駕駛汽車的前身被稱為輪式移動機器人，主要是依靠車內的以電腦系統為主的智慧駕駛儀來實現無人駕駛。我國在未來的某一天，無人駕駛技 術得以實現，將意味著我們可以不用再靠方向盤、剎車系統、油門來控制車輛，取而代之的是GPS、感測器及攝像頭圖像處理裝置。

　　因此，可以預見，無人駕駛汽車必將是未來汽車行業的發展趨勢，而加入這一市場爭奪戰的，不光是賓士、奧迪、豐田、沃爾沃、凱迪拉克等國外汽車製造商， 國內自主車企如一汽、上汽、廣汽、吉利以及比亞迪等也都早已進軍該領域……無人駕駛技術研發哪家強？有專家表示，國外在無人駕駛方面的研究比國內要領先一 個階段。

　　就在各大車企和IT公司陸續開發無人駕駛技術的時候，對於無人駕駛汽車的概念，長期以來並未形成統一的解釋。

　　沃爾沃公司在去年推出的“Drive Me”無人駕駛汽車項目，其定義為：汽車可以完成所有駕車操作，並且汽車能夠在不需要司機的幫助下自行停靠。此項目更加側重於下一代民用汽車、交通體系的構建，在解決方案上注意成本控制，以實現從司機駕駛到自動駕駛的平穩過渡。

　　與之相比，谷歌的無人駕駛項目則更偏向於技術探索，從民用的角度而言，谷歌的技術尚離不開汽車製造商合作夥伴。

　　國內研發機構對無人駕駛技術又是如何定義的呢？據百度深度學習研究院常務副院長余凱介紹，百度研究院將無人駕駛研發項目分為三個模組：感知、決策和控制。百度目前主攻的，是對於環境數據的感知。

　　“電腦未來的發展方向，就是能去感知路面，去自動學習，越變越聰明，這正是百度的優勢所在。”據余凱介紹，百度的研究主要圍繞著車企關心的感測器小型化、智慧化、低功效而展開，“只有滿足這些要求，無人駕駛技術才能真正飛進尋常百姓家。

　　正是帶著這種對未來無人駕駛技術的冀盼，9月15日，百度與寶馬正式簽署合作協議，將共同致力於在中國推進高度自動化駕駛技術的研究。雙方表示均有信心在為期3年的合作項目結束後，研發出可在中國複雜道路環境下行駛的、真正智慧的高度自動化駕駛車型。

　　未來5年或將有新突破

　　有業內人士指出，伴隨著功能強大、價格低廉的感測器不斷出現，全球的汽車製造商正重新定義駕駛員的概念，無人駕駛汽車所需要的技術已經基本具備。

　　甚至有相關研究機構預測，未來五年至十年，無人駕駛汽車或將進入消費者普及開始期，行業關注度將不斷提升，相關汽車業也將得到快速發展。不過，並非所有人都看好無人駕駛技術在短期內的可操作性。

　　據了解，無人駕駛汽車的産業鏈除了汽車製造，還包括鐳射雷達、光學照相機、線路、電腦硬體、軟體、地圖、連接與應用等行業。因此，受時機、價位、商業模式等諸多因素影響，自動駕駛汽車的商業化路徑還不明朗。

　　有業內人士認為，無人駕駛技術目前還停留在實驗室階段，相關研究單位主要是一些高校和軟體公司。目前，無人駕駛主要通過“GPS導航 視覺導航”的方式實現，主要的研發難點在於自主性和圖像識別，其中包括對速度、準確度的識別。

　　“國外在無人駕駛方面的研究比國內要領先一個階段。”據業內人士向本報記者透露，國內高校的研究主要停留在圖像識別階段，自主性程度比較低，距離商業 應用還有比較遠的距離。而在國外，高校實驗室研發的自主導航系統已經可以控制摩托車在樹林裏穿行，實現自主停放汽車。同時，該業內人士介紹，谷歌無人駕駛 汽車一共記錄的里程數據已經達到了70萬英里。“無人駕駛技術走在國際前列的還當屬谷歌這些科技巨頭。”

　　“無人駕駛技術離商業化應用還有一些距離。”上述業內人士表示，即使技術上取得了巨大的突破，無人駕駛技術還要面對大眾的質疑。因此，無人駕駛真正走向民用，路還很長。

　　“以我國為例，國內現在的車聯網環境下，再加上國內民眾不太規範的交通參與習慣，無人駕駛汽車可以説是寸步難行。”有相關人士在汽車論壇中如此表示。