清華大學國家金融研究院院長朱民：發展需要科技的力量 人工智慧將起很大作用

　　中國網財經5月25日訊　今日，2019清華五道口全球金融論壇“金融供給側改革與開放”在北京隆重召開。請清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民在論壇上發表了演講，他表示，從世界的經驗來看，在今天這個環境下，僅開放還不夠，我們還要加上科技的力量。因為當勞動生産率差距是如此之大的時候，我們需要科技的力量來趕上製造業的水準，來維持我們經濟增長的速度和穩定。所以人工智慧在這裡會起很大的作用。人工智慧現在可用的東西很多，電腦視覺，語音感知和處理，圖像生成最後導航的無人機等等，這樣技術已經很成熟，只是一個應用、系統化和平臺的問題。

　　以下為部分演講實錄：

　　我今天想給大家報告一下我的觀察。市場化的改革和開放毫無疑問是提高服務業的一個發展的勞動生産率提高的特別重要的方面。所以這是我們現在在做的一個很重要的事情。但是從世界的經驗來看，在今天這個環境下，僅開放還不夠，我們還要加上科技的力量。因為當勞動生産率差距是如此之大的時候，我們需要科技的力量來趕上製造業的水準，來維持我們經濟增長的速度和穩定。所以人工智慧在這裡會起很大的作用，人工智慧正在顛覆未來，它幾乎改變了所有的製造業和服務業，它改變軍事，現在無人機可以精準射殺人，如果一千架無人機編隊進行武裝攻擊，這將是一個什麼樣的戰爭？

　　改變物質和財富的生産和分配，這個從根本上又變了。財富的分配最早起源於農民和工人，工人的差別是藍翎和白領，白領是白領的製造業和金融業，今天我們進入的是所有人和科技創新業的差別，是有專利和沒有專利的差別，這個收入分配就比較困難了。因為從農民到工人，藍領到白領是通過教育通過努力可以達到的，專利不完全是教育和努力。所以財富的分配是一個很大的問題，改變整個的社會組織架構，最終我覺得人工智慧現在起很大的作用。

　　這個是我對人工智慧最近的發展做的一個應用的十個主要的方面：我在給深圳市政府做深圳的人工智慧發展戰略，學了很多東西。人工智慧現在可用的東西很多，電腦視覺，語音感知和處理，圖像生成最後導航的無人機等等，這樣技術已經很成熟，只是一個應用、系統化和平臺的問題。

　　工業中的比如説産量優化，比如説維護、預防性的體檢檢測，用的已經很多了。

　　我在這裡講一下我在深圳的觀察，我發現製造業進入三個維度的數字化過程：第一，垂直維度是第一次能夠把製造業從生産的車間這個平面産生數據，匯總到財務、戰略和雲。所以每一分鐘都在産生無數的數據，這是我們第一次有海量的實際生産線的數據，能夠應用，這個改變了整個的生産過程；

　　第二，供應鏈的管理，供應鏈的管理它的效率和迭代也改變了整個的産品品質，這又是一個很大的變化。300多家供應鏈的企業都在深圳一個小時的車程之內，他們可以每週一次會議，通過人工智慧網路不斷的迭代，不斷的創新和出新産品。所以這個供應鏈的管理，是一個很大的事情。

　　第三，産品在開始生産的時候，就會出現一個我們叫“digital turn(音)”，出現一個虛擬的産品過程。實體産品在生産的過程中，虛擬産品根據兩維的資訊不斷的更新和設計自己，生産的過程就是新産品的設計過程，整個設計完全變化了。製造業的三維變化這是一個巨大的發展空間。

　　我們看到富士康、海爾運用三維空間的管理已經很明顯。

　　製造業的自動化是一個巨大的過程，全世界每萬人的工人的機器人南韓最高530個，中國很低只有22個，機器人和自動化，這是一個巨大的市場。而中國製造業是全世界最大的，2004年的時候中國的製造業還只是和德國相等，今年中國的製造業是美國日本和德國的總和。所以把這些都加起來，製造業提供勞動生産率未來的空間是巨大的，就是從1萬億美元往上走，這是第一條。與此同時也創造了很大的壓力給服務業，所以服務業還要猛追。

　　物流，這是一個典型的服務業勞動生産率。物流現在從生産地到客戶的整個的過程自動化程度非常高，我們都可以看到完全自動化的倉庫、庫存。我們現在看到的外賣小哥、快遞小哥那麼多的物流只是整體物流産業鏈的7%。所以這是一個巨大的市場，物流是一個12萬億人民幣，佔GDP15%的市場，從7%到70%的話，是一個巨大的發展。

　　金融，這是2000年我在UBS的美國的交易大廳照的照片。當年一千個人24小時全球交易，我在中國銀行工作非常震驚。 15年以後人去樓空，被什麼取代呢？都被機器取代了。人工智慧不是第三方支付，它第一個是在執行理財、交易、配送，現在完全是人工智慧化。這個樓都沒人了，都變了。所以金融科技動金融業在存款、貸款、支付、融資、投資管理，我覺得這是巨大的。AIG，是一個保險公司，它在探討人工智慧對保險業的顛覆，正在到來， 所以這個變化是巨大的。

　　醫療，這是一個巨大的服務業我們開放還很不夠。醫療，遠端的護理、診斷、支援風險評估、研發管理、行銷，人工智慧走的非常的廣泛。

　　我把我們國家做醫療的人工智慧做了一張圖表，把它進行分類，把六類業務內容，在遠端預防和護理有無數的企業已經做得很好。影像識別，現在肺癌很普遍，通過眼睛測試你的糖尿病，現在已經很普遍。

　　醫療方案也很多，研發也很多。我特別驚訝的是醫院的運營的優化和行銷反而很少，我想唯一能解釋的是因為醫院現在還不完全是市場化的運作。所以它的技術化和現代化也就比較落後，所以這個挺有意思。

　　所以人工智慧加總分析的話對整個宏觀經濟的影響很大的，中國可以從6.3%提高到7.0%左右到2035年的話。這個從中國跨越鴻溝，從關鍵點往前走我覺得是特別重要的。我們已經有一定的基礎了，我把中國所有的主要的人工智慧企業分成十類，金融、安防、無人機、無人駕駛、機器人等等十個主要的行業分成應用、技術和基礎來。我們的強項用黃的顏色標出，還是在電腦視覺、語音識別，我們的雲計算正在趕上，以阿裏為首，阿裏佔一半左右，三大巨頭在世界上還是有競爭力的。我們的強項在應用，但是我們逐漸在技術層面有所突破，所以這是一件很好的事實，中國最大的強項是需求端好，供給端不平衡，視覺與圖像現在開始領先。

　　在這個基礎上技術就可以往前推動，人工智慧最大的特點是規模會推動技術，這又是一個很新的辦法，這給了我們一個新的創新和趕超的新的途徑。當中國的電商在整個商務比重超過美國以後，規模帶來效率，現在阿里巴巴每秒的支付的處理速度是美國最快速度的3倍到4倍。所以這個就是規模帶來的技術，有這個路徑我們對未來就很有信心，可以繼續發展。

　　所以國務院發了幾個文強調我們的人工智慧的戰略目標，2020年是一個同步，2025年領先，2030年是成為世界的中心。所以這個重大的人工智慧戰略在支援改革和開放，來提高我們的服務業勞動生産率。回到趕超，我們把很多國家放在一起的話，大家可以看到很漂亮的藍顏色的是波蘭，它也有一個反彈，紫顏色是智利也有趕超，這個是南韓，已經是美國每人平均GDP的65%，中國正沿著南韓的路往前走。這是關鍵的五年，這是關鍵的供給側改革的五年，這是關鍵的市場化開放和科技化的未來發展的五年，所以中國正在邁入高收入階段，關鍵是勞動生産率的提高，迎接挑戰，我們需要繼續改革開放，迎接挑戰，我們需要加快科技的發展，這是最大的助力。

　　未來已來，世界一定精彩，謝謝大家！

　　根據嘉賓現場演講整理，未經本人審閱