工信部7月2日消息,工信部、網信辦等四部門近日印發《國家人工智慧産業綜合標準化體系建設指南(2024版)》。《指南》提出,到2026年,標準與産業科技創新的聯動水準持續提升,新制定國家標準和行業標準50項以上,引領人工智慧産業高品質發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家,標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。
據悉,《指南》的制定有利於進一步加強人工智慧標準化工作系統謀劃,加快構建滿足人工智慧産業高品質發展和“人工智慧+”高水準賦能需求的標準體系,夯實標準對推動技術進步、促進企業發展、引領産業升級、保障産業安全的支撐作用,更好推進人工智慧賦能新型工業化。
賦能新型工業化
近年來,我國人工智慧産業在技術創新、産品創造和行業應用等方面實現快速發展,形成龐大市場規模。數據顯示,我國人工智慧企業數量已經超過4000家。2023年,我國人工智慧核心産業規模達5784億元,增速13.9%。我國生成式人工智慧的企業採用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。
伴隨以大模型為代表的新技術加速迭代,人工智慧産業呈現出創新技術群體突破、行業應用融合發展、國際合作深度協同等新特點,亟須完善人工智慧産業標準體系。
根據《指南》,人工智慧標準體系結構包括基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智慧産品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分。
與徵求意見版本相比,《指南》新增“賦能新型工業化標準”這一部分內容。據介紹,賦能新型工業化標準主要規範人工智慧技術賦能製造業全流程智慧化以及重點行業智慧升級的技術要求。具體來看,重點行業智慧升級標準主要包括,圍繞原材料行業,開展大模型暢聯産線數據、優化線上監測調控和工藝改進等標準研製;圍繞消費品行業,開展需求預測、個性化定制等標準研製;圍繞裝備行業,研製智慧裝備感知、交互、控制、協作、自主決策等標準。
堅持創新驅動
《指南》強調了堅持創新驅動、應用牽引、産業協同、開放合作四項工作原則。
在創新驅動方面,《指南》表示,優化産業科技創新與標準化聯動機制,加快人工智慧領域關鍵共性技術研究,推動先進適用的科技創新成果高效轉化成標準。《指南》在“關鍵技術標準”這一部分,專門提到了要規範人機混合增強智慧、智慧體、跨媒體智慧、具身智慧等的技術要求。
工信部總工程師趙志國7月2日在2024全球數字經濟大會上表示,下一步,將加強前沿技術研發和應用推廣,開闢人工智慧、人形機器人、6G等新賽道,打造標誌性産品,構築未來發展新優勢。
記者此前在調研中了解到,國內人工智慧晶片往往有不同的技術架構,也有不同的開發框架,這讓下游的智算應用企業在相容適配方面“頭疼不已”。此次《指南》專門指出,在軟硬體協同標準方面,規範智慧晶片、計算設備等硬體與系統軟體、開發框架等軟體之間的適配要求,包括智慧晶片與開發框架的適配要求、人工智慧計算任務調度、分佈式計算等軟硬體協同任務的交互協議、執行效率和協同性能等標準。
在開放合作方面,《指南》稱,鼓勵我國企事業單位積極參與國際標準化活動,攜手全球産業鏈上下游企業共同制定國際標準。根據《指南》確定的目標,到2026年,參與制定國際標準20項以上,促進人工智慧産業全球化發展。
(責任編輯:王擎宇)