科創板人工智慧企業持續貢獻“向新力”

　　7月4日，2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議在上海拉開帷幕。中國證券報記者注意到，海光資訊、星環科技、芯原股份、雲天勵飛等多家科創板人工智慧示範型企業均參與了本次大會，並帶來一系列新産品和新技術。

　　人工智慧是我國搶佔科技競爭和未來發展制高點的重要領域，也是發展新質生産力的重要引擎。一直以來，科創板大力支援優質人工智慧企業登陸資本市場，目前已匯聚海光資訊、雲從科技等十余家人工智慧産業鏈企業，初步覆蓋算力基礎層、數據層、技術層及應用層等多個關鍵環節，以算力國産替代與國産大模型能力為優勢，深度參與行業標準制定與應用落地。業內人士認為，上述企業借助資本與創新制度，不僅推進人才鏈、資金鏈、創新鏈的良性互動，也為中國人工智慧行業發展與生態構建添翼賦能。

　　應用為鑰 商業落地步入快車道

　　隨著人工智慧行業技術的不斷進階，人工智慧逐步從感知走向認知、從識別走向生成、從專用走向通用。步入新階段，人工智慧如何轉化為生産工具為實體經濟構築數智底座，賦能傳統行業提質轉型成為行業聚焦的重點議題。本次世界人工智慧大會上，一批科創板企業帶來“人工智慧+”創新應用最新成果，成為商業落地的良好範例。

　　例如，AI大數據龍頭企業星環科技本次大會展示了大模型應用産品無涯問知等一系列新産品和新技術。金山辦公是國內大模型應用商業化跑在前列的企業之一。記者了解到，在攜WPS企業版亮相大會之外，金山辦公還將在本次大會首次公開自研公文模型的細節、進展、技術優勢，以及政務辦公解決方案。

　　步入大模型落地應用之年，大模型如何賦能千行百業，解決實際問題，是未來所有企業面臨的考驗。對此，雲天勵飛在本次大會上給出的答案是：邊緣AI。過去十年，雲天勵飛憑藉“演算法晶片化”的核心能力和“端雲協同”的技術路線打造了一系列不同行業的標桿案例，並且在深圳、成都、青島、上海、杭州、北京等全國多個城市實現落地。今年，公司推出面向邊緣訓推場景的硬體産品“深目”AI模盒，它搭載國産14nm的邊緣訓推晶片Deep Edge10 Max，以及自研多模態大模型“雲天天書”，將大模型應用下沉至邊緣AI，探索打通人工智慧大模型技術在場景落地的“最後一公里”。

　　創新引領 技術研發步履不停

　　人工智慧行業屬於技術密集型及人才密集型産業，企業的發展離不開技術、數據、算力等多方面的積累和投入。據統計，科創板人工智慧企業2023年度平均研發投入在7.3億元，企業平均研發強度達到66%，研發人員佔比超六成，創新要素投入強度超過板塊公司平均水準。

　　受益於我國豐富的數據資源與應用場景，科創板人工智慧企業緊抓技術創新，正逐步縮小與全球科技巨頭之間在算力、基礎大模型等領域的差距，並在多項核心技術領域實現趕超。

　　算力側，芯原股份緊抓人工智慧硬體需求擴大的機遇，在AIGC領域有著深度佈局，其中用於人工智慧的神經網路處理器(NPU)IP業界領先，已被72家客戶用於其128款人工智慧晶片中，目前整合了芯原股份神經網路處理器(NPU)IP的人工智慧類晶片已在全球範圍內出貨超過1億顆，主要應用於物聯網、可穿戴設備等市場領域。

　　技術側，雲從科技近年來在研發領域持續加大投入，不斷提升行業大模型産品多模態能力。公司通過人機協同作業系統(CWOS)，圍繞打造像人一樣思考和工作的AI智慧體目標，基於數據要素整合視覺、語音等多個領域核心技術，打造了基礎大模型--從容大模型。

　　數據側，海天瑞聲致力於為AI産業鏈上的各類機構提供演算法模型開發訓練所需的專業數據集，並已發佈自有智慧財産權的首個大語言模型預訓練數據集。公司認為，當大模型向多模態能力維度拓展時，高品質多模態訓練數據集的持續學習訓練的重要性將更加凸顯，多模態的發展將推動數據服務行業進入更大的增量空間。

　　生態鑄鏈 共商共用智慧未來

　　通過登陸資本市場形成資本助推的産業合力，科創板人工智慧企業正在積極鑄鏈産業集群，加強上下游産業鏈生態合作，完善從算力基礎、數據可靠性到應用協同的全鏈條自主可控。

　　以算力領域為例，海光資訊是國內CPU企業中的龍頭廠商，從事高端通用處理器研發，處於關鍵部件環節，是算力的生産者和供應者，同時也是整個算力基礎設施的底座。目前海光資訊成立了“光合組織”，有超3000家合作夥伴，共同打造一個開放共贏的國産高端晶片從設計到應用服務的全産業鏈。

　　除此之外，雲從科技、雲天勵飛、星環科技等演算法型、平臺型企業積極與華為等頭部企業合作，打造更好的AI産業鏈生態佈局。例如，雲從科技與華為、天津港集團、浙江海港集團等多家企業，共同研發了港口大模型PortGPT。據悉，公司已利用該大模型為天津港集團提供了相關解決方案，有效提升了港口運營效率和服務品質，實現了港口業務流程的智慧化升級。