近年來，上海人工智慧産業發展步入快車道，截至2020年産業規模超過2246億元，實現50%左右逆勢增長。為了成為具有全球影響力的人工智慧發展高地，應進一步強化基礎領域、拓寬應用場景，全面推動傳統産業的轉型和AI産業的迭代升級。
上海的人工智慧産業已初具規模
上海作為中國人工智慧産業發展的領先地區之一，人工智慧配套完善、産業鏈齊全、擁有較為成熟的産業技術和商業模式，“頭雁引領”效應明顯，如今已初步形成以浦東張江、徐匯濱江重點示範區引領，楊浦、長寧、閔行、靜安等區域聯動發展的格局。截至2020年底，上海人工智慧重點企業達1149家，2020年全年産業規模超過2246億元，實現50%左右逆勢增長，行業復蘇態勢明顯。
上海在人工智慧的核心基礎層、技術開發層和場景應用層，分佈均衡，均有重點企業積極佈局。在人工智慧基礎核心層，上海AI晶片技術與研發尤為突出。上海依託其強大的晶片産業基礎，培育了如西井、熠知等原生晶片企業。在技術開發層中的電腦視覺領域，上海龍頭企業眾多。在人工智慧場景應用層，上海已初步構建起各應用行業的生態圈，在AI交通、AI醫療、AI金融、AI教育等領域紛紛佈局。
上海人工智慧産業前景
近年來，針對人工智慧輕資産、高風險以及高成長性的特性，上海設立了G60科技走廊AI産業基金、楊浦人工智慧創業投資母基金等，人工智慧産業投資規模正在逐步擴大。
未來隨著長三角一體化的發展，上海應思考如何全面構建人工智慧協同創新應用生態、發揮長三角高校院所的集聚優勢、推動長三角應用協同和數據共用開放，為人工智慧的佈局提供先發優勢。
深化基礎研究、拓寬應用場景、結合産學研用機制幫助産業升級
（一）進一步發揮現有産業基礎，孵化AI基礎領域的本土龍頭企業
上海在數據領域擁有法人庫、實有人口庫、空間地理庫和電子證照庫的四大基礎數據庫，以及上海大數據中心和上海數據交易中心，數據資源豐富。因此，如何更好地依託城市的集中數據優勢來培育出具有影響力的數據巨頭是當前值得思考的問題之一。
此外，在人工智慧技術層的語言識別與自然語言處理領域，本土培育的龍頭企業較少。隨著未來AI從感知智慧向認知智慧進行演進，需要通過建立大規模圖神經網路來進行推理過程和語義理解。因此，上海應識別並孵化具有潛力的成長型AI企業，積極培育能引領市場和技術的本土龍頭企業。
（二）全面推動AI技術和應用場景行業的深度融合發展
上海需搶佔先發優勢，探索如何將人工智慧技術與實體經濟行業需求更好結合、融合發展。
當前上海已在全國率先發佈兩批人工智慧應用場景建設實施計劃，同時國家有關部委和上海市政府也于2019年5月啟動建設了上海國家新一代人工智慧創新發展試驗區，為上海人工智慧産業發展提供了良好的應用環境。上海依託全國首個人工智慧創新應用先導區，致力於發展無人駕駛、AI+5G、智慧機器人、AI+教育、AI+醫療等應用場景。
整體看來，上海累計開放場景30個，吸引了海外150多家企業、240個解決方案參與，可見在AI場景應用方面已有良好佈局，未來有望進一步拓寬應用場景、確定各行業需求和痛點、結合AI進行與行業的協同發展，助力上海成為全國AI産業的“領頭羊”。
（三）積極鼓勵企業探索産學研用合作機制
上海作為擁有豐富人工智慧科教資源的“科技高地”，坐擁3個研究院、8個AI創新平臺、8個AI創新中心，且高校雲集。上海應進一步促進政府、學校、産業及智庫、商會協會等機構間的理解與互信，共同推進人工智慧産品研發和標準研製的合作機制。
對於新生代人工智慧潛力企業，上海可以加大産業主體培育力度，在科創板上市、企業融資、專項資金、創新平臺建設、應用場景對接等方面予以綜合支援，通過産學研用的創新合作機制來幫助小企業找準切入點，更好地扶持獨角獸企業的科技成果轉化。
（四）招商引資帶動産業升級
上海擁有聚焦人工創新孵化的空間載體，將是未來上海搭建AI相關企業合作、實現AI場景落地的典範載體。通過積極與外商合作，吸引外資AI各細分領域的獨角獸企業進入産業鏈的各個環節，或與AI開放雲平臺相關企業進行合作，可加速人工智慧産業不同環節的技術迭代、推動産業升級。
傳統軟硬體廠商，與擁有先進人工智慧演算法的AI公司合作，是其實現落地、快速實現産業轉型的有效捷徑。
未來可期，人工智慧將成為城市數字化轉型的核心驅動力，而全面數字化轉型也為人工智慧提供了最豐富的應用場景和最佳試驗場。人工智慧在上海的製造、商貿、醫療、教育、交通、政務、文體等場景，將不斷出現示範性應用。（龔之鈺）（上海市外國投資促進中心供圖）
